第1章 随机事件和概率 1
第一节 随机事件及其运算 1
第二节 随机事件的概率及其性质 7
第三节 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式 17
第四节 相互独立的随机事件与独立试验概型 22
本章小结 26
习题 27
第2章 一维随机变量及其分布 31
第一节 随机变量及其分布函数 31
第二节 离散型随机变量 35
第三节 连续型随机变量 44
第四节 随机变量函数的分布 54
本章小结 57
习题 57
第3章 多维随机变量及其分布 61
第一节 二维随机变量及其分布 61
第二节 条件分布 68
第三节 随机变量的独立性 72
第四节 二维随机变量函数及多维随机变量的分布 75
本章小结 82
习题 83
第4章 随机变量的数字特征和特征函数 87
第一节 随机变量的数学期望 87
第二节 随机变量的方差、协方差与相关系数 97
第三节 随机变量的特征函数 112
本章小结 119
习题 120
第5章 大数定律和中心极限定理 125
第一节 大数定律 125
第二节 中心极限定理 130
本章小结 139
习题 141
第6章 数理统计的基本概念 143
第一节 总体与样本 143
第二节 统计量与样本矩 145
第三节 抽样分布 147
本章小结 157
习题 158
第7章 参数估计 160
第一节 参数的点估计 160
第二节 点估计量的优良标准 169
第三节 参数的区间估计 178
本章小结 188
习题 188
第8章 假设检验 193
第一节 假设检验的基本概念 193
第二节 单个正态总体下参数的检验 196
第三节 两个正态总体下参数的比较检验 202
第四节 非正态总体下的大样本参数检验 208
本章小结 209
习题 210
第9章 非参数统计推断 213
第一节 分布的x2-检验 213
第二节 柯尔莫哥洛夫和斯米尔诺夫检验 222
第三节 偏度、峰度检验方法与正态概率纸方法 227
第四节 符号检验与中位数检验 230
第五节 游程检验与秩和检验 235
本章小结 240
习题 240
第10章 回归分析 243
第一节 概述 243
第二节 一元回归分析和相关分析 244
第三节 多元线性回归 253
第四节 非线性回归 265
第五节 逐步回归 270
本章小结 272
习题 272
附录一 习题参考答案及提示 277
附录二 关于上、下、双侧分位数 293
附录三 统计用表 295
附表1 随机数字表 295
附表2 正态分布双侧临界值表 296
附表3 二项分布表 297
附表4 泊松分布表 299
附表5 正态分布函数N（0,1）的数值表 301
附表6 t-分布双侧临界值表 303
附表7 x2-分布的上侧临界值x？表 304
附表8 F-分布上侧临界值表 306
附表9 柯尔莫哥洛夫检验的临界值（D？）表 314
附表10 秩和检验表 315
附表11 相关系数检验表 316
附表12 符号检验表 316
附表13 游程数检验表 317
参考文献 318