第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 2
1.2 频率与概率 5
1.3 古典概型与几何概型 11
1.4 条件概率 19
1.5 事件的独立性 27
习题一 34
第二章 随机变量及其概率分布 39
2.1 随机变量与分布函数 39
2.2 离散型随机变量 44
2.3 连续型随机变量 55
2.4 随机变量的函数及其分布 72
习题二 80
第三章 多维随机变量及其概率分布 85
3.1 二维随机变量及其联合分布函数 85
3.2 二维离散型随机变量 88
3.3 二维连续型随机变量 92
3.4 随机变量的独立性 102
3.5 条件分布 107
3.6 二维随机变量函数的分布 113
3.7 n维随机变量 122
习题三 127
第四章 随机变量的数字特征 133
4.1 数学期望 133
4.2 方差 150
4.3 协方差与相关系数 160
4.4 其他数字特征 170
习题四 175
第五章 概率极限定理 182
5.1 大数定律 182
5.2 中心极限定理 189
习题五 198
第六章 数理统计的基本概念 201
6.1 总体与样本 202
6.2 统计量与抽样分布 203
6.3 正态总体的抽样分布 212
习题六 215
第七章 参数估计 217
7.1 点估计 217
7.2 估计量的优良性准则 226
7.3 区间估计 237
7.4 正态总体均值与方差的区间估计 239
7.5 单侧置信区间 245
习题七 246
第八章 假设检验 252
8.1 假设检验的基本思想与概念 252
8.2 正态总体均值与方差的假设检验 259
8.3 分布拟合检验 271
习题八 274
附录1 客观题 279
附录2 参考答案 289
附表1 常用分布表 299
附表2 泊松分布表 302
附表3 标准正态分布表 304
附表4 x2分布表 306
附表5 t分布表 308
附表6 F分布表 310
参考文献 319