1 导论 1
1.1 经济动力学、非线性和复杂性 3
1.2 非线性经济中的适应性预期 13
1.3 理性预期对幼稚预期 17
1.4 自适应学习 21
1.5 行为理性和异质性预期 26
1.6 作为复杂自适应系统的金融市场 29
1.7 学习预测实验 36
1.8 简单的复杂系统 41
1.9 本书的目的和概要 42
2 一维系统中的分岔和混沌 45
2.1 单调映射 46
2.2 二次差分方程 50
2.3 分岔 53
2.4 混沌 62
2.5 李雅普诺夫指数 73
2.6 混沌和自相关性 76
3 二维系统中的分岔和奇异吸引子 80
3.1 埃农映射 81
3.2 分岔 85
3.3 马蹄映射 99
3.4 同宿轨线 102
3.5 李雅普诺夫特征指数 107
4 非线性蛛网模型 110
4.1 蛛网模型 111
4.2 幼稚预期 113
4.3 理性预期 114
4.4 复杂市场中的幼稚预期 114
4.5 适应性预期 117
4.6 线性回顾预期 121
4.7 行为理性的线性预测规则 131
4.8 在混沌中学会相信 139
5 异质性预期下的蛛网模型 150
5.1 异质性预期 151
5.2 理性预期对幼稚预期 155
5.3 相互竞争的线性预测规则 171
5.4 演化选择和自适应学习 179
6 异质性信念的资产定价模型 183
6.1 理性行为人的同质性基准 185
6.2 异质性信念 188
6.3 演化动态 189
6.4 预测规则 193
6.5 几个简单的例子 194
6.6 共存吸引子的一个例子 207
6.7 多种交易者类型 219
7 实证检验 226
7.1 价格比现金流的模型 228
7.2 一个简单双类型模型例子的估计 232
7.3 实证推论 238
8 实验室实验 244
8.1 学习预测实验（LtFE） 246
8.2 蛛网模型学习预测实验 249
8.3 资产定价模型学习预测实验 255
8.4 拟合异质性预期模型 259
8.5 正反馈实验对负反馈实验 263
8.6 最后的说明和未来展望 270
参考文献 273