第一章 概论 1
第一节 生物统计与试验设计的概念 1
第二节 本课程的主要内容 2
第三节 本学科发展概况 3
第四节 常用名词基本概念 5
习题 6
第二章 资料的整理 7
第一节 资料的检查与核对 7
第二节 资料的分类 8
第三节 资料的整理与分组 9
第四节 次数分布表与次数分布图 12
习题 14
第三章 平均数、标准差及变异系数 15
第一节 平均数 15
第二节 标准差 21
第三节 变异系数 27
习题 28
第四章 概率与概率分布 29
第一节 事件与概率 29
第二节 概率分布 31
习题 43
第五章 均数差异显著性检验——t检验 45
第一节 显著性检验的意义 45
第二节 样本平均数的抽样分布与t分布 47
第三节 显著性检验的基本步骤 51
第四节 显著平准与两类误差 53
第五节 样本均数与总体均数差异显著性检验——t检验 55
第六节 两样本均数差异显著性检验——t检验 56
第七节 百分数资料差异显著性检验 61
第八节 平均数的置信区间 64
第九节 非参数检验法 67
习题 71
第六章 方差分析 73
第一节 方差分析的意义和基本原理 73
第二节 多重比较 80
第三节 单因素方差分析 85
第四节 两因素方差分析 91
第五节 方差分析的基本假定及数据转换 107
习题 113
第七章 卡方（x2）检验 115
第一节 x2检验的意义与原理 115
第二节 适合性检验 120
第三节 独立性检验 127
习题 137
第八章 简单相关与简单回归 139
第一节 直线相关 140
第二节 直线回归 149
第三节 曲线回归 160
第四节 简单相关和简单回归的应用 168
习题 169
第九章 多元回归与多项式回归 172
第一节 多元回归与＊多元相关 172
第二节 标准偏回归系数与偏相关系数 189
第三节 多项式回归 195
习题 198
第十章 协方差分析 200
第一节 协方差分析的意义和作用 200
第二节 协方差分析的方法 201
习题 218
第十一章 抽样技术 219
第一节 抽样的目的和要求 219
第二节 抽样的方法 219
第三节 抽样误差的估计 221
第四节 样本含量的确定 224
第五节 多级抽样试验的设计与统计分析 227
习题 233
第十二章 试验设计 234
第一节 试验设计的意义 234
第二节 畜牧试验的任务与类型 238
第三节 试验计划及其方案的拟定 240
第四节 试验设计方法 244
第五节 正交设计 262
习题 268
附录 270
1 希腊字母名称 270
2 公式（5—3）、（5—4）的推证 270
3 单因素方差分析中的期望均方（EMS）的推导 272
附表 275
1a 正态分布表 275
1b K？值表 276
2 正态分布的密度函数表 277
3 t值表（两尾） 278
4 符号检验表 279
5 秩和检验表 280
6 x2值表（一尾） 281
7 5％及1％F值表（一尾） 282
8a 5％q值表（两尾） 288
8b 1％q值表（两尾） 289
9 百分数反正弦（sin-1？）转换表 290
10 SSR表（邓肯氏新复极差值表） 293
11 r及R的显著数值表 295
12 由r转换为Z值表 296
13 随机数字表 297
14 常用正交表 299
参考文献 303