第1章EViews简介 1
1.1 EViews6.0简介 1
1.1.1 EViews6.0的新增功能 1
1.1.2 EViews6.0对运行环境的要求 1
1.2 EViews的启动与退出 2
1.3 EViews的主窗口 2
1.4工作文件的建立与工作文件窗口 3
1.4.1工作文件的建立 3
1.4.2工作文件窗口简介 5
1.5对象的建立和对象窗口 6
1.5.1对象的建立 6
1.5.2对象窗口简介 7
第2章EViews与数据处理 9
2.1工作文件的保存 9
2.2数据的导入 10
2.3新序列的公式生成 14
2.4数据的季节调整 16
上机题 25
第3章EViews与绘图 29
3.1基于 Graph的绘图功能 29
3.1.1由EViews主菜单进行绘图操作 29
3.1.2由序列或组界面进行绘图操作 32
3.2图形的改变、冻结、移动与打印 33
3.2.1图形的改变 33
3.2.2图形的冻结及其他操作 33
3.2.3图形的移动 35
3.2.4图形的打印 35
上机题 36
第4章EViews与统计分析 39
4.1单序列统计量的计算及检验 39
4.1.1单序列的描述性统计量 40
4.1.2单序列描述统计量的检验 43
4.1.3单序列单因素统计表 46
4.1.4单时间序列的统计检验 47
4.2序列组统计量的计算及检验 50
4.2.1序列组的基本统计分析 50
4.2.2时间序列组基本统计分析 53
上机题 55
第5章基本线性回归模型的OLS估计 59
5.1线性回归模型的OLS估计 59
5.1.1背景知识 59
5.1.2线性回归模型OLS估计的EViews操作 61
5.1.3线性回归模型OLS估计的案例操作 64
5.2标准回归结果的解释及残差检验 69
5.2.1背景知识 69
5.2.2 Equation方程对象的EViews操作 71
5.2.3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作 79
5.3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计 82
5.3.1背景知识 82
5.3.2虚拟变量设定的EViews操作 84
5.3.3含虚拟变量线性回归模型 OLS估计的案例操作 84
上机题 87
第6章模型的诊断和修正 89
6.1异方差与加权最小二乘法 89
6.1.1背景知识 89
6.1.2异方差检验及修正的EViews操作 91
6.1.3异方差检验及修正的案例操作 94
6.2内生变量问题与二阶段最小二乘法（TSLS） 97
6.2.1背景知识 97
6.2.2解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作 98
6.3自相关问题及广义最小二乘法（GLS） 100
6.3.1背景知识 100
6.3.2自相关检验及修正的EViews操作 101
6.4 Chow稳定性检验 104
6.4.1背景知识 105
6.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作 105
上机题 107
第7章几类特殊模型的估计 109
7.1二元选择模型 109
7.1.1背景知识 109
7.1.2二元选择模型估计的EViews操作 110
7.1.3二元选择模型估计的案例操作 112
7.2受限因变量模型 117
7.2.1背景知识 117
7.2.2受限因变量模型估计的EViews操作 117
7.2.3受限因变量模型估计的案例操作 120
上机题 123
第8章基本时间序列模型的估计 125
8.1指数平滑法 125
8.1.1背景知识 125
8.1.2指数平滑法的EViews操作 128
8.1.3指数平滑的案例操作 129
8.2趋势分解的滤波方法 135
8.2.1背景知识 135
8.2.3 H-P滤波的EViews案例操作 139
8.2.3 BP滤波的EViews案例操作 141
上机题 144
第9章单位根检验与ARIMA模型的估计 147
9.1序列平稳性检验 147
9.1.1背景知识 147
9.1.2序列平稳性的EViews操作 149
9.2 ARIMA模型的估计 153
9.2.1背景知识 153
9.2.2 ARIMA（p，d，q）模型估计的EViews操作 155
上机题 162
第10章VAR与VEC的估计及解释 165
10.1 VAR模型的估计 165
10.1.1背景知识 165
10.1.2 EViews操作技术讲解 166
10.1.3 VAR模型估计的案例操作 167
10.2 Granger因果分析、IRF与方差分解 170
10.2.1背景知识 170
10.2.2 EViews操作技术讲解 171
10.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计 177
10.3.1背景知识 178
10.3.2 EViews操作技术讲解 179
10.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作 182
上机题 188
第11章ARCH效应与GARCH模型的估计 191
11.1 ARCH效应的检验 191
11.1.1背景知识 191
11.1.2 ARCH效应检验的EViews操作 192
11.2 GARCH模型的估计 198
11.2.1背景知识 198
11.2.2 GARCH模型估计的EViews操作 199
11.2.3案例操作 203
11.3非对称GARCH模型的估计 206
11.3.1背景知识 207
11.3.2非对称GARCH模型估计的EViews操作 208
上机题 213
第12章面板数据模型与混合横截面模型的估计 217
12.1面板数据的组织 217
12.1.1背景知识 217
12.1.2面板数据组织的EViews操作 217
12.2面板数据模型的估计 221
12.1.1背景知识 221
12.2.2变截距模型估计的EViews操作 223
12.2.3变系数模型估计的EViews操作 227
12.3混合横截面模型 229
12.3.1背景知识 229
12.3.2混合横截面模型估计的EViews操作 230
12.4面板数据的单位根检验 233
12.4.1背景知识 233
12.4.2面板数据单位根检验的EViews操作 235
上机题 237
第13章联立方程模型的估计 239
13.1背景知识 239
13.1.1联立方程模型中变量的分类 239
13.1.2联立方程模型中方程的分类 240
13.1.3联立方程模型的分类 240
13.1.4联立方程模型的识别 241
13.1.5联立方程模型的识别条件 242
13.1.6联立方程模型的估计 243
13.2联立方程模型估计的EViews操作 244
13.3联立方程模型估计的案例操作 246
13.4本章习题 249
第14章模型预测专题 251
14.1背景知识 251
14.2技术操作 252
14.3案例分析 254
上机题 259
第15章EViews编程 261
15.1 EViews命令基础 261
15.1.1工作文件的基本操作 261
15.1.2工作对象的基本操作 264
15.1.3数据的导入与导出 267
15.2单方程模型命令 268
15.2.1模型的设定 268
15.2.2模型的估计方法 270
15.2.3方程的设定检验 271
15.3时间序列模型命令 272
15.3.1时间序列的滤波方法 272
15.3.2时间序列的季节调整方法 274
15.3.3变量的单位根检验 275
15.3.4非平稳变量的协整检验 276
15.3.5格兰杰因果关系检验 276
15.4联立方程模型命令 276
15.4.1系统的建立与设定 276
15.4.2系统的估计 277
15.4.3系统估计结果中统计量和序列的提取 278
15.4.4系统特征的结果显示 278
15.5本章习题 279
第16章综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析 281
16.1研究背景和研究目的 281
16.2研究设计 281
16.2.1研究假说的提出 281
16.2.2变量选取 282
16.3研究方法 283
16.4数据描述 283
16.5 EViews操作 285
16.5.1 POOL对象的建立 285
16.5.2模型设定形式检验 287
16.5.3固定效应模型估计 289
16.6模型结果解读和研究结论 290
上机题 290
第17章综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究 295
17.1研究背景和研究目的 295
17.2研究设计 296
17.3数据描述 296
17.4模型创建和估计的EViews操作 297
17.4.1工作对象的创建 297
17.4.2广义货币供应量M2的特征描述 298
17.4.3 ARIMA模型的建立和识别 300
17.4.4 ARIMA模型估计 301
17.5模型的预测 303
上机题 305
第18章综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系 307
18.1研究背景和研究目的 307
18.2数据及研究方法 308
18.2.1变量的选择 308
18.2.2研究方法 309
18.2.3数据来源及描述 309
18.3 EViews操作 310
18.3.1工作对象的创建 310
18.3.2变量的对数化处理 311
18.3.3单位根检验 311
18.3.4协整检验 313
18.3.5矢量误差修正模型 316
18.3.6格兰杰因果检验 317
18.3.7脉冲响应函数 318
18.4研究结论 320
上机题 320
第19章综合案例：我国外贸行业资本市场β系数稳定性分析 323
19.1研究背景和目的 323
19.2研究设计 323
19.2.1研究方法的选择 323
19.2.2研究模型的设定 324
19.2.3研究的数据选择 325
19.3 EViews操作 326
19.3.1前期序列对象建立 326
19.3.2回归模型的建立和β系数的估计 328
19.3.3 β6系数的Chow稳定性检验 329
19.4模型结果解读和研究结论 331
上机题 331
第 20章综合例： EViews在社学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究 335
20.1研究背景和研究目的 335
20.2研究设计 335
20.2.1研究假说的提出 335
20.2.2变量选取 336
20.3研究方法 337
204数据描述 338
20.5 EViews操作 341
20.5.1工作对象的创建 341
20.5.2 LOGISTIC模型的估计 342
20.5.3估计结果的解读 344
20.6研究结论 345
上机题 345