第一章 零售分析概述 1
零售商的商誉 3
零售业的内幕 4
零售的组织架构 5
店铺选址市场营销 8
创意广告营销 9
运营营销（研究） 10
直接营销 11
战略营销 12
与零售机构打交道 12
销售点数据与市场购物篮数据 14
数据是金 15
数据亦是财源：零售数据的价格 17
第二章 零售与数据分析 19
有趣的数据领域核心术语 21
市场购物篮 22
数据存储入门课 23
有时数据是鸡肋 26
与数据相关的零售项目研究案例及实例 27
商圈模型 28
房地产选址模型 29
竞争对手威胁分析 30
商品组合建模：多渠道数据并用 32
明星市场推广：跟踪成效 35
自有品牌与驰名品牌 37
电子商务：动动鼠标还是去实体店 39
亲缘商品销售：商品交叉销售案例分析 44
市场购物篮分析实例 47
市场的部门间交叉销售 53
单一品类亲缘分析：纸巾 57
案例研究：最适合在圣诞季摆放在收银机旁的冲动型商品 60
第三章 服装产业 63
不同类型的服装企业 65
零售商店：地段，地段，地段！ 66
我的顾客是谁？抓住机遇赚大钱 67
品牌的发展：不再是你父亲的蓝色牛仔裤 69
商业多样化：分散风险 70
服装分析中需要知晓的关键信息 71
季节性：风向在变，潮流在变 72
季节性的对立面 74
商品陈列布局：货架上的财富 75
配饰 75
下一个精选优惠（Next Best Offers） 76
促销：服装行业的生命之源 78
对各种零售均适用的冲动购物 78
第四章 地理和人口统计数据的重要性 81
了解工具和数据要求 83
地理信息系统是如何工作的：工具背后的科学 83
GIS分层信息：一层一层构建地图 84
地理如何介入零售：地段，地段，还是地段！ 85
零售业地理：海量的数据 85
零售数据：内部数据采集 87
零售商圈：不同划分方式之争 88
邮编数据：预测各商店的信用卡申请情况 91
懂了工具和数据后，我们能干什么 91
案例分析：根据邮编分析银行卡偏好 92
销售渗透地图实例 97
市场观察：GIS工具的附加用途 98
第五章 店内营销及展示 101
了解不同的商店设计 103
商品布局的传统原理 104
商品布局的新原则 105
赶超大型卖场并不容易：便利转换为销售额了吗 106
关于定价的一切 107
天天平价 108
定价哲学和成本削减 109
零售商哲学 110
会员折扣哲学 111
分级定价 112
类型与规模：零售商店战略 114
店中店：让购物更加便利 114
商店里有什么：从便利店到超级大卖场 116
超级大卖场：大过头了吗 117
仓储会员店：付费享受购物资格 119
设计引导购物：行走路线 119
品类管理：商品组合背后的科学 123
商品陈列：背后的策略 125
专门部门：咖啡、早点和比萨 128
其他的专门部门 128
货物装卸处 130
给柜台上货 132
店内宣传媒介：广告还是纯粹展示 133
收银条上的宣传 139
店内活动 139
节假日 140
分析学：跟踪移动的目标 140
店外市场营销 142
第六章 商店运营和零售数据 143
让商店走向成功：数据的战略性使用 145
劳动力预测 145
精准劳动力预测的重要性：运营的成本 147
收银处的顾客区分 149
制热和制冷：中央恒温器 151
商店间内部交流 151
补货与POS销售：因果关系 154
店内职业发展道路：从理货员到店铺经理 155
第七章 忠诚度市场营销 159
积分卡项目 161
积分卡项目的赞助方是谁 167
开始项目前需要思考的问题 168
整体项目激励：你是忠实顾客吗 171
从零售商的角度观察信用卡和消费金融 174
会员分组要尽早 175
POS机上的会员策略：不同阶段和层次的忠诚度策略 177
凯马特“校园精神”积分项目 182
澳大利亚的积分卡项目 184
澳大利亚的FlyBuys积分奖励与会员制度 186
其他积分卡项目 188
零售行业在经历变化 189
社交媒体 191
术语表 195
致谢 221