Ⅰ引论 1
第1章 绪论 1
1.1管理与管理科学 1
1.2管理科学的工作程序 4
1.3管理科学的主要内容及本书结构 7
习题1 9
Ⅱ规划技术 10
第2章 线性规划 10
2.1线性规划的模型与图解法 10
2.2单纯形法 14
2.3对偶问题与灵敏度分析 30
2.4运输问题 40
2.5线性整数规划 50
习题2 60
第3章非线性规划 66
3.1基本概念 66
3.2无约束极值问题 71
3.3约束极值问题 79
习题3 87
第4章 多目标规划 90
4.1多目标规划模型及其解的概念 90
4.2多目标规划的解法 94
习题4 112
Ⅲ 图与网络技术 114
第5章 图与网络分析 114
5.1基本概念 114
5.2最小支撑树问题 116
5.3最短路问题 118
5.4最大流问题 122
习题5 129
第6章 网络计划 132
6.1网络计划图的绘制 132
6.2时间参数计算与关键路线确定 137
6.3网络图的调整及优化 144
习题6 155
Ⅳ决策技术 158
第7章 风险型决策 158
7.1决策问题的基本要素及分类 158
7.2风险型决策 160
7.3完全不确定情况下的决策 180
习题7 183
第8章 库存决策 186
8.1库存决策的基本概念 186
8.2确定型库存模型 187
8.3随机型库存模型 194
习题8 203
第9章 多阶段决策——动态规划 205
9.1多阶段决策问题 205
9.2动态规划的基本概念 206
9.3最优性原理与递推方程 208
9.4动态规划应用例解 210
习题9 226
第10章 多目标决策 229
10.1特尔菲法 229
10.2层次分析法 230
10.3数据包络分析法 237
习题10 248
Ⅴ对策分析技术 249
第11章 二人有限零和对策 249
11.1基本概念 249
11.2二人有限零和对策的纯策略对策模型 251
11.3二人有限零和对策的混合策略对策模型 254
习题11 260
第12章 二人有限非零和对策 262
12.1二人有限非零和对策问题 262
12.2非合作的二人有限非零和对策 263
12.3合作的二人有限非零和对策 268
习题12 272
Ⅵ随机运筹技术 273
第13章 排队系统分析 273
13.1基本概念 273
13.2到达与服务的规律 276
13.3 M/M/1排队模型 279
13.4 M/M/C排队模型 288
13.5一般服务时间的M/G/1排队模型 293
13.6排队系统的优化 295
习题13 297
第14章 马尔可夫分析 300
14.1马尔可夫预测与决策问题 300
14.2关于正规随机矩阵的一些知识 302
14.3马尔可夫链 304
14.4吸收马尔可夫链 311
习题14 318
第15章 随机模拟技术 320
15.1模拟过程的主要步骤 320
15.2一个人工模拟的例子 322
15.3随机变量模拟数据的产生方法 325
15.4模拟语言简介 329
习题15 330
习题参考答案 333
附录 应用EXCEL求解管理科学模型方法举例 349
附表 概率分布数值表 398
参考文献 401