第1篇 三型理论在试验设计中的应用第1章 三型理论概述 3
1.1 统计学应用的现状 3
1.2 三型理论是什么 4
1.3 三型理论可应用于哪些领域 5
第2章 科研设计要点 9
2.1 什么是科研设计 9
2.2 科研设计的正确指导思想是什么 10
2.3 科研设计的错误指导思想是什么 11
2.4 科研设计包括哪些主要内容 13
2.5 三种统计研究设计的共性和个性分别是什么 13
2.6 统计研究设计的要领和精髓是什么 13
2.7 统计研究设计中应注意哪些问题 14
第3章 试验设计要点 16
3.1 试验设计的意义与原理 16
3.2 试验设计的三要素 17
3.3 试验设计的四原则 17
3.4 试验设计类型 18
第4章 试验设计四个基本原则 20
4.1 与随机原则有关的问题 20
4.2 与对照原则有关的问题 22
4.3 与重复原则有关的问题 22
4.4 与均衡原则有关的问题 23
第5章 四种单因素设计 26
5.1 单组设计 26
5.2 配对设计 27
5.3 成组设计 28
5.4 单因素多水平设计 30
第6章 无法考察交互作用的两因素设计 33
6.1 无重复试验的随机区组设计 33
6.2 平衡不完全随机区组设计 35
6.3 双因素无重复试验设计 36
6.4 具有一个重复测量的单因素设计 37
第7章 拉丁方设计与正交拉丁方设计 38
7.1 拉丁方设计 38
7.2 正交拉丁方设计 41
第8章 三种形式的交叉设计 43
8.1 二阶段交叉设计 43
8.2 三阶段交叉设计 44
8.3 3×3交叉设计 46
第9章 嵌套设计 47
9.1 实例 47
9.2 设计及特点 49
第10章 裂区设计 50
10.1 实例 50
10.2 设计及特点 53
第11章 重复测量设计 54
11.1 具有一个重复测量的单因素设计 54
11.2 具有一个重复测量的两因素设计 55
11.3 具有一个重复测量的三因素设计 56
11.4 具有两个重复测量的两因素设计 57
11.5 设计及特点 57
第12章 析因设计和含区组因素的析因设计 59
12.1 析因设计 59
12.2 含区组因素的析因设计 60
第13章 分式析因设计 62
13.1 实例 62
13.2 设计与特点 63
第14章 正交设计 66
14.1 正交设计简介 66
14.2 实例 70
14.3 交互作用表的用法 73
14.4 如何利用现成的表头设计 74
第15章 均匀设计 77
15.1 实例 77
15.2 设计与特点 79
15.3 应用场合 80
第16章 几种复杂设计类型简介 82
16.1 稳健设计 82
16.2 回归设计 83
16.3 最优设计 84
16.4 混料设计 85
16.5 几种复杂设计类型小结 85
第17章 几种常见试验设计的SAS实现 86
17.1 成组设计 86
17.2 单因素多水平设计 87
17.3 随机区组设计 88
17.4 拉丁方设计 89
17.5 2×2交叉设计 90
17.6 3×3交叉设计 91
17.7 析因设计 91
17.8 含区组因素的析因设计 92
17.9 平衡不完全区组设计 94
第18章 几种复杂试验设计的SAS实现 96
18.1 ADX菜单驱动系统操作方法简介 96
18.2 ADX菜单驱动系统应用举例 98
第19章 常见样本含量估计和检验效能分析 106
19.1 估计总体均值时样本含量的估计 106
19.2 估计总体率时样本含量的估计 106
19.3 单组设计均值与率的检验时样本含量的估计 107
19.4 配对设计均值与率的检验时样本含量的估计 109
19.5 成组设计均值与率的差异性检验时样本含量的估计 110
19.6 成组设计均值与率的等效性检验时样本含量的估计 111
19.7 成组设计均值与率的非劣效或优效性检验时样本含量的估计 112
19.8 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算 113
19.9 成组设计均值与率的差异性检验时检验效能的计算 113
19.10 成组设计均值与率的等效性检验时检验效能的计算 115
19.11 成组设计均值与率的非劣效或优效性检验时检验效能的计算 116
第20章 试验设计错误辨析与释疑 117
20.1 三要素方面常见错误的辨析与释疑 117
20.2 四原则方面常见错误的辨析与释疑 118
20.3 设计类型方面常见错误的辨析与释疑 122
第2篇 三型理论在统计表达与描述中的应用第21章 常见统计图的标准模式 127
21.1 问题、数据及统计描述方法的选择 127
21.2 绘制单式条图 131
21.3 绘制复式条图 132
21.4 绘制百分条图 133
21.5 绘制圆图 134
21.6 绘制箱式图 135
21.7 绘制直方图 136
21.8 绘制散点图 137
21.9 绘制普通线图 138
21.10 绘制半对数线图 139
21.11 绘制P-P图和Q-Q图 140
第22章 常见离散型随机变量概率分布 142
22.1 二项分布 142
22.2 Poisson分布 144
22.3 超几何分布 146
22.4 负二项分布 147
第23章 常见连续型随机变量概率分布 150
23.1 正态分布 150
23.2 x2分布 152
23.3 t分布 153
23.4 F分布 155
23.5 指数分布 156
23.6 威布尔分布 158
第24章 相对数与分位数 160
24.1 相对数的应用场合 160
24.2 相对数的种类与计算 160
24.3 比和率的区别和联系 165
24.4 应用相对数时的注意事项 166
24.5 分位数的应用场合 167
24.6 分位数的种类与计算 167
第25章 平均与变异指标 170
25.1 平均指标的定义与计算 170
25.2 平均指标的应用 171
25.3 变异指标的定义与计算 172
25.4 变异指标的应用 174
25.5 参考值范围与置信区间的概念与应用 174
第26章 统计表达与描述对差错的辨析与释疑 176
26.1 编制统计表时常见错误的辨析与释疑 176
26.2 编制统计图时常见错误的辨析与释疑 180
26.3 相对数应用中常见错误的辨析与释疑 182
26.4 平均与变异指标结合应用中常见错误的辨析与释疑 184
第3篇 三型理论在定量资料统计分析中的应用第27章 单因素设计定量资料的假设检验 189
27.1 单组设计定量资料的假设检验 189
27.2 配对设计定量资料的假设检验 191
27.3 单因素两水平设计（成组设计）定量资料的假设检验 193
27.4 单因素多水平（k≥3）设计定量资料的假设检验 196
第28章 不便考察交互作用效应的多因素设计定量资料的假设检验 200
28.1 随机区组设计定量资料的假设检验 200
28.2 具有一个重复测量的单因素设计定量资料的假设检验 202
28.3 双因素无重复试验设计定量资料的假设检验 202
28.4 平衡不完全随机区组设计定量资料的假设检验 204
28.5 拉丁方设计定量资料的假设检验 206
28.6 交叉设计定量资料的假设检验 208
28.7 嵌套（或系统分组）设计定量资料的假设检验 209
第29章 可以考察交互作用效应的多因素设计定量资料的假设检验 212
29.1 析因设计定量资料的假设检验 212
29.2 正交设计定量资料的假设检验 217
29.3 重复测量设计定量资料的假设检验 221
第30章 多个成组设计定量资料的Meta分析 225
30.1 问题的提出 225
30.2 Meta分析的基本概念 226
30.3 Meta分析的目的与作用 226
30.4 Meta分析的基本步骤 226
30.5 Meta分析的缺陷与不足 227
30.6 Meta分析的注意事项 227
30.7 Meta分析的常用统计模型和统计分析方法 227
30.8 多个成组设计定量资料的Meta分析 229
30.9 实现多个成组设计定量资料Meta分析的SAS程序 230
30.10 应用举例 232
第31章 定量资料统计分析错误辨析与释疑 235
31.1 忽视定量资料的前提条件盲目套用参数检验法 235
31.2 误用t检验或单因素方差分析处理多因素析因设计定量资料 236
31.3 误用t检验或单因素方差分析处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料 237
31.4 误用t检验或单因素方差分析处理具有一个重复测量三因素设计定量资料 239
31.5 误用t检验或单因素方差分析处理具有两个重复测量三因素设计定量资料 240
31.6 误用t检验或单因素方差分析处理多因素非平衡组合实验定量资料 241
第4篇 三型理论在定性资料统计分析中的应用第32章 2×2列联表资料的假设检验 247
32.1 横断面研究设计2×2列联表资料的假设检验 247
32.2 队列研究设计的2×2列联表资料的假设检验 248
32.3 病例-对照研究设计的2×2列联表资料的假设检验 250
32.4 配对研究设计的2×2列联表资料的假设检验 251
第33章 诊断试验资料的统计分析 255
33.1 诊断试验的常用统计指标 255
33.2 诊断试验ROC分析 262
第34章 特殊R×2列联表与2×C列联表资料的假设检验 268
34.1 问题、数据及统计分析方法的选择 268
34.2 R×2列联表资料的线性趋势检验 271
34.3 2×C列联表资料的线性趋势检验 272
第35章 R×C列联表资料的假设检验 274
35.1 双向无序R×C列联表资料的标准型及其假设检验 274
35.2 结果变量为有序变量的单向有序R×C列联表资料的标准型及其假设检验 276
35.3 双向有序且属性不同的R×C列联表资料的标准型及其假设检验 278
35.4 双向有序且属性相同的R×C列联表资料的标准型及其假设检验 281
第36章 结果为二值变量的多因素定性资料统计分析 284
36.1 结果变量为二值变量的高维列联表资料简介 284
36.2 加权x2检验 285
36.3 CMH x2检验 287
36.4 对数线性模型 289
36.5 因变量为二值变量的多重logistic回归分析 290
第37章 结果为多值有序变量的多因素定性资料的统计分析 294
37.1 实例 294
37.2 CMH校正的秩和检验 295
37.3 有序变量多重logistic回归分析 296
37.4 原理或方法概述 298
第38章 结果为多值名义变量的多因素定性资料的统计分析 302
38.1 问题、数据及统计分析方法的选择 302
38.2 结果为多值名义变量的多因素定性资料的CMH x2检验 304
38.3 扩展的多重logistic回归分析 306
第39章 具有重复测量设计定性资料的假设检验 311
39.1 实例 311
39.2 SAS程序及结果解释 314
第40章 定性资料统计分析错误辨析与释疑 320
40.1 2×2列联表资料统计分析错误辨析与释疑 320
40.2 2×C列联表资料统计分析错误辨析与释疑 320
40.3 R×2列联表资料统计分析错误辨析与释疑 322
40.4 R×C列联表资料统计分析错误辨析与释疑 323
第5篇 三型理论在现代回归分析中的应用第41章 两变量简单线性回归分析 327
41.1 问题、数据及统计分析方法的选择 327
41.2 简单线性回归分析 328
第42章 两变量可直线化曲线回归分析 333
42.1 问题、数据及统计分析方法的选择 333
42.2 对数函数、幂函数和双曲函数曲线回归分析 334
42.3 指数函数曲线回归分析 339
42.4 logistic函数曲线回归分析 341
第43章 各种复杂曲线回归分析 344
43.1 多项式曲线回归分析 344
43.2 logistic曲线回归分析 346
43.3 Gompertz曲线回归分析 349
第44章 多重线性回归分析 353
44.1 问题、数据及统计分析方法的选择 353
44.2 多重线性回归分析 355
44.3 REG过程语法简介 358
第45章 主成分回归分析 362
45.1 问题、数据及统计分析方法的选择 362
45.2 单组设计多元定量资料主成分回归分析 363
第46章 用SAS实现岭回归分析 373
46.1 问题、数据及统计分析方法的选择 373
46.2 岭回归分析 374
46.3 与岭回归分析有关的SAS语句说明 378
第47章 Poisson回归分析 380
47.1 问题、数据及统计分析方法的选择 380
47.2 Poisson回归分析 382
第48章 负二项回归分析 389
48.1 问题、数据及统计分析方法的选择 389
48.2 负二项回归分析 390
第49章 Probit回归分析 395
49.1 问题、数据及统计分析方法的选择 395
49.2 对例49-1资料进行Probit回归分析 396
49.3 对例49-2资料进行Probit回归分析 399
第50章 非配对设计定性资料多重logistic回归分析 406
50.1 问题、数据及统计分析方法的选择 406
50.2 二值变量的多重logistic回归分析 408
50.3 多值有序变量的多重logistic回归分析 411
50.4 多值名义变量的多重logistic回归分析 414
第51章 配对设计定性资料多重logistic回归分析 417
51.1 问题、数据及统计分析方法的选择 417
51.2 1∶1配对设计定性资料的多重logistic回归分析 418
51.3 m∶n配对设计定性资料的多重logistic回归分析 421
第52章 生存资料Cox模型回归分析 424
52.1 实例 424
52.2 生存资料Cox模型回归分析简介 425
52.3 生存资料Cox模型回归分析 425
第53章 生存资料参数模型回归分析 430
53.1 实例 430
53.2 生存资料参数模型回归分析简介 431
53.3 生存资料参数模型回归分析 431
第54章 时间序列分析 436
54.1 指数平滑法应用实例 436
54.2 ARIMA模型应用实例 438
54.3 谱分析应用实例 440
54.4 X12方法应用实例 442
第55章 相关与回归分析错误辨析与释疑 447
55.1 将接受不同处理或条件不同的几组受试对象放在一起进行相关分析 447
55.2 滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论 447
55.3 散布图并不反映直线趋势，仍作直线相关分析 448
55.4 误用x2检验回答相关性问题、误用简单相关分析取代多因素分析 448
55.5 多重回归分析错误辨析与释疑 449
第6篇 三型理论在多元统计分析中的应用第56章 变量聚类分析 455
56.1 实例 455
56.2 变量聚类分析 456
第57章 主成分分析 461
57.1 实例 461
57.2 主成分分析简介 462
57.3 主成分分析 462
第58章 探索性因子分析 468
58.1 实例 468
58.2 因子分析简介 469
58.3 探索性因子分析 469
第59章 路径分析 477
59.1 问题与数据结构 477
59.2 用REG过程实现路径分析 479
59.3 用CALIS过程实现路径分析 482
第60章 证实性因子分析 486
60.1 实例 486
60.2 证实性因子分析简介 487
60.3 证实性因子分析 487
第61章 结构方程模型分析 492
61.1 实例 492
61.2 结构方程模型简介 493
61.3 结构方程模型分析 494
第62章 典型相关分析 499
62.1 实例 499
62.2 典型相关分析概述 500
62.3 典型相关分析 500
第63章 无序样品聚类分析 505
63.1 实例 505
63.2 无序样品聚类分析简介 506
63.3 无序样品聚类分析 506
第64章 有序样品聚类分析 513
64.1 实例 513
64.2 有序样品聚类分析概述 514
64.3 用编程法实现有序样品聚类分析 514
第65章 原因变量为定量变量的判别分析 519
65.1 实例 519
65.2 原因变量为定量变量的判别分析简介 520
65.3 原因变量为定量变量的判别分析 521
第66章 原因变量为定性变量的判别分析 530
66.1 实例 530
66.2 原因变量为定性变量的判别分析简介 531
66.3 原因变量为定性变量的判别分析 531
第67章 多维尺度分析 534
67.1 实例 534
67.2 多维尺度分析简介 535
67.3 多维尺度分析 535
第68章 定量资料对应分析 540
68.1 实例 540
68.2 对应分析简介 540
68.3 定量资料对应分析 541
68.4 用SAS实现对应分析所需要的数据结构 543
第69章 定性资料对应分析 546
69.1 实例 546
69.2 定性资料对应分析 547
第70章 多元统计分析错误辨析与释疑 552
70.1 主成分分析时，资料不满足同质性 552
70.2 误用路径分析处理变量间没有顺序关系的资料 555
70.3 路径分析结果解释错误 558
参考文献 560