正确实施科研设计与统计分析PDF电子书下载

第1篇 三型理论在试验设计中的应用第1章 三型理论概述 3

1.1 统计学应用的现状 3

1.2 三型理论是什么 4

1.3 三型理论可应用于哪些领域 5

第2章 科研设计要点 9

2.1 什么是科研设计 9

2.2 科研设计的正确指导思想是什么 10

2.3 科研设计的错误指导思想是什么 11

2.4 科研设计包括哪些主要内容 13

2.5 三种统计研究设计的共性和个性分别是什么 13

2.6 统计研究设计的要领和精髓是什么 13

2.7 统计研究设计中应注意哪些问题 14

第3章 试验设计要点 16

3.1 试验设计的意义与原理 16

3.2 试验设计的三要素 17

3.3 试验设计的四原则 17

3.4 试验设计类型 18

第4章 试验设计四个基本原则 20

4.1 与随机原则有关的问题 20

4.2 与对照原则有关的问题 22

4.3 与重复原则有关的问题 22

4.4 与均衡原则有关的问题 23

第5章 四种单因素设计 26

5.1 单组设计 26

5.2 配对设计 27

5.3 成组设计 28

5.4 单因素多水平设计 30

第6章 无法考察交互作用的两因素设计 33

6.1 无重复试验的随机区组设计 33

6.2 平衡不完全随机区组设计 35

6.3 双因素无重复试验设计 36

6.4 具有一个重复测量的单因素设计 37

第7章 拉丁方设计与正交拉丁方设计 38

7.1 拉丁方设计 38

7.2 正交拉丁方设计 41

第8章 三种形式的交叉设计 43

8.1 二阶段交叉设计 43

8.2 三阶段交叉设计 44

8.3 3×3交叉设计 46

第9章 嵌套设计 47

9.1 实例 47

9.2 设计及特点 49

第10章 裂区设计 50

10.1 实例 50

10.2 设计及特点 53

第11章 重复测量设计 54

11.1 具有一个重复测量的单因素设计 54

11.2 具有一个重复测量的两因素设计 55

11.3 具有一个重复测量的三因素设计 56

11.4 具有两个重复测量的两因素设计 57

11.5 设计及特点 57

第12章 析因设计和含区组因素的析因设计 59

12.1 析因设计 59

12.2 含区组因素的析因设计 60

第13章 分式析因设计 62

13.1 实例 62

13.2 设计与特点 63

第14章 正交设计 66

14.1 正交设计简介 66

14.2 实例 70

14.3 交互作用表的用法 73

14.4 如何利用现成的表头设计 74

第15章 均匀设计 77

15.1 实例 77

15.2 设计与特点 79

15.3 应用场合 80

第16章 几种复杂设计类型简介 82

16.1 稳健设计 82

16.2 回归设计 83

16.3 最优设计 84

16.4 混料设计 85

16.5 几种复杂设计类型小结 85

第17章 几种常见试验设计的SAS实现 86

17.1 成组设计 86

17.2 单因素多水平设计 87

17.3 随机区组设计 88

17.4 拉丁方设计 89

17.5 2×2交叉设计 90

17.6 3×3交叉设计 91

17.7 析因设计 91

17.8 含区组因素的析因设计 92

17.9 平衡不完全区组设计 94

第18章 几种复杂试验设计的SAS实现 96

18.1 ADX菜单驱动系统操作方法简介 96

18.2 ADX菜单驱动系统应用举例 98

第19章 常见样本含量估计和检验效能分析 106

19.1 估计总体均值时样本含量的估计 106

19.2 估计总体率时样本含量的估计 106

19.3 单组设计均值与率的检验时样本含量的估计 107

19.4 配对设计均值与率的检验时样本含量的估计 109

19.5 成组设计均值与率的差异性检验时样本含量的估计 110

19.6 成组设计均值与率的等效性检验时样本含量的估计 111

19.7 成组设计均值与率的非劣效或优效性检验时样本含量的估计 112

19.8 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算 113

19.9 成组设计均值与率的差异性检验时检验效能的计算 113

19.10 成组设计均值与率的等效性检验时检验效能的计算 115

19.11 成组设计均值与率的非劣效或优效性检验时检验效能的计算 116

第20章 试验设计错误辨析与释疑 117

20.1 三要素方面常见错误的辨析与释疑 117

20.2 四原则方面常见错误的辨析与释疑 118

20.3 设计类型方面常见错误的辨析与释疑 122

第2篇 三型理论在统计表达与描述中的应用第21章 常见统计图的标准模式 127

21.1 问题、数据及统计描述方法的选择 127

21.2 绘制单式条图 131

21.3 绘制复式条图 132

21.4 绘制百分条图 133

21.5 绘制圆图 134

21.6 绘制箱式图 135

21.7 绘制直方图 136

21.8 绘制散点图 137

21.9 绘制普通线图 138

21.10 绘制半对数线图 139

21.11 绘制P-P图和Q-Q图 140

第22章 常见离散型随机变量概率分布 142

22.1 二项分布 142

22.2 Poisson分布 144

22.3 超几何分布 146

22.4 负二项分布 147

第23章 常见连续型随机变量概率分布 150

23.1 正态分布 150

23.2 x2分布 152

23.3 t分布 153

23.4 F分布 155

23.5 指数分布 156

23.6 威布尔分布 158

第24章 相对数与分位数 160

24.1 相对数的应用场合 160

24.2 相对数的种类与计算 160

24.3 比和率的区别和联系 165

24.4 应用相对数时的注意事项 166

24.5 分位数的应用场合 167

24.6 分位数的种类与计算 167

第25章 平均与变异指标 170

25.1 平均指标的定义与计算 170

25.2 平均指标的应用 171

25.3 变异指标的定义与计算 172

25.4 变异指标的应用 174

25.5 参考值范围与置信区间的概念与应用 174

第26章 统计表达与描述对差错的辨析与释疑 176

26.1 编制统计表时常见错误的辨析与释疑 176

26.2 编制统计图时常见错误的辨析与释疑 180

26.3 相对数应用中常见错误的辨析与释疑 182

26.4 平均与变异指标结合应用中常见错误的辨析与释疑 184

第3篇 三型理论在定量资料统计分析中的应用第27章 单因素设计定量资料的假设检验 189

27.1 单组设计定量资料的假设检验 189

27.2 配对设计定量资料的假设检验 191

27.3 单因素两水平设计（成组设计）定量资料的假设检验 193

27.4 单因素多水平（k≥3）设计定量资料的假设检验 196

第28章 不便考察交互作用效应的多因素设计定量资料的假设检验 200

28.1 随机区组设计定量资料的假设检验 200

28.2 具有一个重复测量的单因素设计定量资料的假设检验 202

28.3 双因素无重复试验设计定量资料的假设检验 202

28.4 平衡不完全随机区组设计定量资料的假设检验 204

28.5 拉丁方设计定量资料的假设检验 206

28.6 交叉设计定量资料的假设检验 208

28.7 嵌套（或系统分组）设计定量资料的假设检验 209

第29章 可以考察交互作用效应的多因素设计定量资料的假设检验 212

29.1 析因设计定量资料的假设检验 212

29.2 正交设计定量资料的假设检验 217

29.3 重复测量设计定量资料的假设检验 221

第30章 多个成组设计定量资料的Meta分析 225

30.1 问题的提出 225

30.2 Meta分析的基本概念 226

30.3 Meta分析的目的与作用 226

30.4 Meta分析的基本步骤 226

30.5 Meta分析的缺陷与不足 227

30.6 Meta分析的注意事项 227

30.7 Meta分析的常用统计模型和统计分析方法 227

30.8 多个成组设计定量资料的Meta分析 229

30.9 实现多个成组设计定量资料Meta分析的SAS程序 230

30.10 应用举例 232

第31章 定量资料统计分析错误辨析与释疑 235

31.1 忽视定量资料的前提条件盲目套用参数检验法 235

31.2 误用t检验或单因素方差分析处理多因素析因设计定量资料 236

31.3 误用t检验或单因素方差分析处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料 237

31.4 误用t检验或单因素方差分析处理具有一个重复测量三因素设计定量资料 239

31.5 误用t检验或单因素方差分析处理具有两个重复测量三因素设计定量资料 240

31.6 误用t检验或单因素方差分析处理多因素非平衡组合实验定量资料 241

第4篇 三型理论在定性资料统计分析中的应用第32章 2×2列联表资料的假设检验 247

32.1 横断面研究设计2×2列联表资料的假设检验 247

32.2 队列研究设计的2×2列联表资料的假设检验 248

32.3 病例-对照研究设计的2×2列联表资料的假设检验 250

32.4 配对研究设计的2×2列联表资料的假设检验 251

第33章 诊断试验资料的统计分析 255

33.1 诊断试验的常用统计指标 255

33.2 诊断试验ROC分析 262

第34章 特殊R×2列联表与2×C列联表资料的假设检验 268

34.1 问题、数据及统计分析方法的选择 268

34.2 R×2列联表资料的线性趋势检验 271

34.3 2×C列联表资料的线性趋势检验 272

第35章 R×C列联表资料的假设检验 274

35.1 双向无序R×C列联表资料的标准型及其假设检验 274

35.2 结果变量为有序变量的单向有序R×C列联表资料的标准型及其假设检验 276

35.3 双向有序且属性不同的R×C列联表资料的标准型及其假设检验 278

35.4 双向有序且属性相同的R×C列联表资料的标准型及其假设检验 281

第36章 结果为二值变量的多因素定性资料统计分析 284

36.1 结果变量为二值变量的高维列联表资料简介 284

36.2 加权x2检验 285

36.3 CMH x2检验 287

36.4 对数线性模型 289

36.5 因变量为二值变量的多重logistic回归分析 290

第37章 结果为多值有序变量的多因素定性资料的统计分析 294

37.1 实例 294

37.2 CMH校正的秩和检验 295

37.3 有序变量多重logistic回归分析 296

37.4 原理或方法概述 298

第38章 结果为多值名义变量的多因素定性资料的统计分析 302

38.1 问题、数据及统计分析方法的选择 302

38.2 结果为多值名义变量的多因素定性资料的CMH x2检验 304

38.3 扩展的多重logistic回归分析 306

第39章 具有重复测量设计定性资料的假设检验 311

39.1 实例 311

39.2 SAS程序及结果解释 314

第40章 定性资料统计分析错误辨析与释疑 320

40.1 2×2列联表资料统计分析错误辨析与释疑 320

40.2 2×C列联表资料统计分析错误辨析与释疑 320

40.3 R×2列联表资料统计分析错误辨析与释疑 322

40.4 R×C列联表资料统计分析错误辨析与释疑 323

第5篇 三型理论在现代回归分析中的应用第41章 两变量简单线性回归分析 327

41.1 问题、数据及统计分析方法的选择 327

41.2 简单线性回归分析 328

第42章 两变量可直线化曲线回归分析 333

42.1 问题、数据及统计分析方法的选择 333

42.2 对数函数、幂函数和双曲函数曲线回归分析 334

42.3 指数函数曲线回归分析 339

42.4 logistic函数曲线回归分析 341

第43章 各种复杂曲线回归分析 344

43.1 多项式曲线回归分析 344

43.2 logistic曲线回归分析 346

43.3 Gompertz曲线回归分析 349

第44章 多重线性回归分析 353

44.1 问题、数据及统计分析方法的选择 353

44.2 多重线性回归分析 355

44.3 REG过程语法简介 358

第45章 主成分回归分析 362

45.1 问题、数据及统计分析方法的选择 362

45.2 单组设计多元定量资料主成分回归分析 363

第46章 用SAS实现岭回归分析 373

46.1 问题、数据及统计分析方法的选择 373

46.2 岭回归分析 374

46.3 与岭回归分析有关的SAS语句说明 378

第47章 Poisson回归分析 380

47.1 问题、数据及统计分析方法的选择 380

47.2 Poisson回归分析 382

第48章 负二项回归分析 389

48.1 问题、数据及统计分析方法的选择 389

48.2 负二项回归分析 390

第49章 Probit回归分析 395

49.1 问题、数据及统计分析方法的选择 395

49.2 对例49-1资料进行Probit回归分析 396

49.3 对例49-2资料进行Probit回归分析 399

第50章 非配对设计定性资料多重logistic回归分析 406

50.1 问题、数据及统计分析方法的选择 406

50.2 二值变量的多重logistic回归分析 408

50.3 多值有序变量的多重logistic回归分析 411

50.4 多值名义变量的多重logistic回归分析 414

第51章 配对设计定性资料多重logistic回归分析 417

51.1 问题、数据及统计分析方法的选择 417

51.2 1∶1配对设计定性资料的多重logistic回归分析 418

51.3 m∶n配对设计定性资料的多重logistic回归分析 421

第52章 生存资料Cox模型回归分析 424

52.1 实例 424

52.2 生存资料Cox模型回归分析简介 425

52.3 生存资料Cox模型回归分析 425

第53章 生存资料参数模型回归分析 430

53.1 实例 430

53.2 生存资料参数模型回归分析简介 431

53.3 生存资料参数模型回归分析 431

第54章 时间序列分析 436

54.1 指数平滑法应用实例 436

54.2 ARIMA模型应用实例 438

54.3 谱分析应用实例 440

54.4 X12方法应用实例 442

第55章 相关与回归分析错误辨析与释疑 447

55.1 将接受不同处理或条件不同的几组受试对象放在一起进行相关分析 447

55.2 滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论 447

55.3 散布图并不反映直线趋势，仍作直线相关分析 448

55.4 误用x2检验回答相关性问题、误用简单相关分析取代多因素分析 448

55.5 多重回归分析错误辨析与释疑 449

第6篇 三型理论在多元统计分析中的应用第56章 变量聚类分析 455

56.1 实例 455

56.2 变量聚类分析 456

第57章 主成分分析 461

57.1 实例 461

57.2 主成分分析简介 462

57.3 主成分分析 462

第58章 探索性因子分析 468

58.1 实例 468

58.2 因子分析简介 469

58.3 探索性因子分析 469

第59章 路径分析 477

59.1 问题与数据结构 477

59.2 用REG过程实现路径分析 479

59.3 用CALIS过程实现路径分析 482

第60章 证实性因子分析 486

60.1 实例 486

60.2 证实性因子分析简介 487

60.3 证实性因子分析 487

第61章 结构方程模型分析 492

61.1 实例 492

61.2 结构方程模型简介 493

61.3 结构方程模型分析 494

第62章 典型相关分析 499

62.1 实例 499

62.2 典型相关分析概述 500

62.3 典型相关分析 500

第63章 无序样品聚类分析 505

63.1 实例 505

63.2 无序样品聚类分析简介 506

63.3 无序样品聚类分析 506

第64章 有序样品聚类分析 513

64.1 实例 513

64.2 有序样品聚类分析概述 514

64.3 用编程法实现有序样品聚类分析 514

第65章 原因变量为定量变量的判别分析 519

65.1 实例 519

65.2 原因变量为定量变量的判别分析简介 520

65.3 原因变量为定量变量的判别分析 521

第66章 原因变量为定性变量的判别分析 530

66.1 实例 530

66.2 原因变量为定性变量的判别分析简介 531

66.3 原因变量为定性变量的判别分析 531

第67章 多维尺度分析 534

67.1 实例 534

67.2 多维尺度分析简介 535

67.3 多维尺度分析 535

第68章 定量资料对应分析 540

68.1 实例 540

68.2 对应分析简介 540

68.3 定量资料对应分析 541

68.4 用SAS实现对应分析所需要的数据结构 543

第69章 定性资料对应分析 546

69.1 实例 546

69.2 定性资料对应分析 547

第70章 多元统计分析错误辨析与释疑 552

70.1 主成分分析时，资料不满足同质性 552

70.2 误用路径分析处理变量间没有顺序关系的资料 555

70.3 路径分析结果解释错误 558

参考文献 560