第1章 模糊集的基本概念 1
1.1模糊数学与农业科学 1
一 模糊数学概述 1
二 农业科学 2
三 农业科学中的模糊性现象 3
四 模糊数学在农业科学中的作用 3
1.2模糊理论的数学基础 4
一 经典集合 4
二 映射与扩张 7
三 二元关系 10
四格 16
1.3模糊子集及其运算 18
一 模糊子集的概念 18
二 模糊集的运算 21
三 模糊集的其他运算 25
1.4模糊集的基本定理 28
一 λ-截集 28
二 分解定理 31
三 扩张原理 34
1.5隶属函数的确定 35
一 模糊统计方法 36
二 指派方法 40
1.6模糊集在农业生物学中的应用 45
第2章 模糊聚类分析 49
2.1模糊矩阵 49
一 模糊矩阵的概念 49
二 模糊矩阵的运算及其性质 50
三 模糊矩阵的基本定理 56
2.2模糊关系 58
一 模糊关系 58
二 模糊关系的合成 61
三 模糊等价关系 63
2.3模糊等价矩阵 64
一 模糊等价矩阵及其性质 64
二 模糊相似矩阵及其性质 68
2.4模糊聚类分析 72
一 模糊聚类分析的一般步骤 72
二 最佳阈值λ的确定 85
2.5模糊聚类分析在农业和农业生物学中的应用 87
第3章 模糊模型识别 99
3.1模糊模型识别 99
一 模型识别 99
二 模糊模型识别 99
3.2最大隶属原则 100
一 模糊向量 100
二 最大隶属原则 102
三 阈值原则 107
3.3择近原则 108
一 贴近度 108
二 择近原则 111
三 多个特性的择近原则 113
四 贴近度的改进 113
3.4模糊模型识别在作物生产、育种与害虫管理中的应用 122
一 最大隶属原则在模糊识别中的应用 122
二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用 126
第4章 模糊决策 133
4.1模糊集中意见决策 133
一 模糊集中意见决策 133
二 模糊集中意见决策的方法与步骤 134
4.2模糊二元对比决策 136
一 模糊优先关系排序决策 136
二 模糊相似优先比决策 143
三 模糊相对比较决策 148
4.3模糊综合评判决策 152
一 经典的综合评判决策 152
二 模糊映射与模糊变换 153
三 模糊综合决策的数学模型 159
四 模糊综合决策模型的改进 167
4.4权重的确定方法 176
一 确定权重的统计方法 176
二 模糊协调决策法 180
三 模糊关系方程法 183
4.5模糊决策在农业科学中的应用 192
一 模糊决策的应用 192
二 模糊关系方程的应用 207
模糊数学方法在农业科学中的应用文献目录 213
参考文献 226