1绪论 1
1.1 背景 3
1.2 一些简化装置 5
1.3 研究方法训练 8
1.4 本质与逻辑 10
1.5 科学、社会科学与社会研究 12
1.6 本书组织 15
1.7 进阶阅读建议 16
1.8 范例使用 17
注解 18
2中心议题 21
2.1 描述性vs.解释性 22
2.2 问题—方法间的连结 30
2.3 预先指明vs.显露：研究问题、研究设计和研究资料的结构 36
2.4 一些重要名词 45
注解 50
建议读物 52
3研究问题 53
3.1 一般性和特殊性的研究问题 55
3.2 发展中的研究问题 58
3.3 研究问题的角色 62
3.4 假设 64
3.5 一个简化的研究模式 68
3.6 文献的角色 70
注解 72
建议读物 74
4从研究问题到研究资料 75
4.1 实征性标准 76
4.2 连结概念和资料 77
4.3 好的和坏的研究问题 80
4.4 价值判断 81
4.5 因果关系 85
4.6 概念性架构 93
4.7 从研究问题到研究资料 96
4.7.1 量化资料 96
4.7.2 质化资料 99
4.8 结合量化和质化资料 102
注解 103
建议读物 106
5量化研究设计 107
5.1 何谓研究设计？ 108
5.2 缘起 112
5.3 自变项、依变项与控制变项 115
5.4 实验法 116
5.5 准实验与非实验设计 121
5.6 变项间的关系：相关调查 126
5.7 变项间的关系：因果关系与可解释的变异量 129
5.8 以多元线性回归（MLR）作为研究设计策略 131
5.9 变项的控制 134
5.10 内在效度 137
注解 139
建议读物 140
6搜集量化资料 141
6.1 变项的类型 142
6.2 测量的过程 144
6.3 潜在特质 149
6.4 测量技术 151
6.5 建立测量工具的步骤 152
6.6 要建立工具还是使用现有工具？ 154
6.7 定位现有的测量工具 156
6.8 信度与效度 158
6.8.1 信度 158
6.8.2 效度 161
6.9 发展调查问卷 164
6.10 搜集资料：测量工具的施测 166
6.11 取样 167
6.12 次级资料分析 170
注解 172
建议读物 175
7量化资料的分析 177
7.1 量化资料的描述 180
7.1.1 集中趋势：平均数 180
7.1.2 离散程度：标准差与变异数 181
7.1.3 次数分配 183
7.2 变项间的相关性：交叉表与列联表 184
7.3 组间比较：变异数分析 186
7.3.1 变异数分析 186
7.3.2 交互作用 189
7.3.3 共变数分析 191
7.3.4 从单变量到多变量 192
7.4 变项间的关联性：相关与回归 193
7.4.1 简单相关 193
7.4.2 多元相关与回归 196
7.4.3 多元相关系数平方（R2） 197
7.4.4 回归加权值 198
7.4.5 逐步回归 198
7.4.6 重新浏览：以多元线性回归作为一般化的资料分析系统 199
7.4.7 以多元线性回归进行共变数分析 201
7.4.8 从回归分析到因果路径分析 202
7.5 调查资料的分析 203
7.6 资料简化：因素分析 205
7.7 统计推论 209
7.8 分析量化资料的电脑软体 213
注解 214
建议读物 216
8质化研究：浏览、设计与扎根理论 217
8.1 浏览 218
8.1.1 质化研究的多样性 218
8.1.2 女性主义 221
8.1.3 后现代主义 226
8.1.4 多样性中的一般议题 233
8.2 质化研究的设计 235
8.3 个案研究 236
8.3.1 一般观点 236
8.3.2 个案研究的四个特质 240
8.3.3 个案研究与类推能力 241
8.3.4 准备一个个案研究 245
8.4 人种志 246
8.4.1 简介 246
8.4.2 一些主要的特质 251
8.4.3 一般的评论 253
8.5 扎根理论 254
8.5.1 扎根理论是什么？ 255
8.5.2 扎根理论的简史 256
8.5.3 理论的产生与理论的验证 259
8.5.4 资料搜集与资料分析的关系：理论范例 260
8.5.5 扎根理论中的文献使用 261
8.5.6 扎根理论研究的场所 262
注解 263
建议读物 267
9搜集质化资料 271
9.1 访谈 272
9.1.1 访谈的类型 273
9.1.2 女性主义者对访谈的观点 278
9.1.3 访谈的实务部分 280
9.1.4 访谈资料的分析地位：语言的角色 283
9.2 观察 286
9.2.1 结构的与非结构的观察法 288
9.2.2 观察的实务议题 290
9.3 参与观察 292
9.4 文件资料 295
9.5 资料搜集的程序 298
9.6 质化研究的样本 299
注解 302
建议读物 304
10质化资料的分析 307
10.1 质化分析的多样性 308
10.2 分析的归纳法 312
10.3 Miles和Huberman的质化资料分析架构 314
10.3.1 编码 316
10.3.2 摘记 319
10.4 摘要与比较 322
10.5 扎根理论分析 324
10.5.1 浏览 325
10.5.2 开放性编码 326
10.5.3 主轴（或理论性）编码 331
10.5.4 选择性编码 334
10.5.5 扎根理论分析的主要概念 336
10.6 质化分析的其他方法 341
10.6.1 叙说和意义 341
10.6.2 人种志方法学和对话分析 345
10.6.3 论辩分析 347
10.6.4 征候学（Semiotics） 353
10.6.5 文件与文本分析 355
10.7 电脑在质化资料分析的使用 357
注解 360
建议读物 362
11混合方法和评鉴标准 365
11.1 结合量化与质化取向 366
11.1.1 两取向的相似处 366
11.1.2 两取向的基本特征 369
11.1.3 量化或质化？ 373
11.1.4 量化和质化 376
11.2 一般评鉴标准 383
11.2.1 训练的探究 384
11.2.2 研究计画各部分之间的相适性 386
11.2.3 评鉴的标准 388
注解 401
建议读物 404
12研究写作 405
12.1 背景 406
12.1.1 量化传统 406
12.1.2 质化研究写作 407
12.1.3 分析组合 408
12.2 研究文件 410
12.2.1 计画 411
12.2.2 质化计画 419
12.2.3 计画范例 422
12.2.4 摘要与题目 423
12.2.5 论文（与研究专题） 424
12.3 为报告的写作vs.为学习的写作：写作当作分析 429
12.4 写作选择 430
12.5 伦理议题 431
注解 433
建议读物 434
附录一 回归方程式 437
附录二 量化研究与质化研究的电脑软体 439
附录三 在质化分析中描绘和验证结论 449
参考文献 453