第二篇 概率性模型（续） 1
第9章 排队论 1
9.1 典范实例 1
9.2 排队模型的基本结构 1
9.3 现实排队系统举例 5
9.4 指数分布的作用 6
9.5 增消过程 10
9.6 根据增消过程的排队模型 13
9.7 含有非指数分布的排队模型 28
9.8 一个优先纪律排队模型 34
9.9 排队网络 38
9.10 结束语 38
习题 40
第10章 排队论的应用 46
10.1 若干实例 46
10.2 决策的作出 47
10.3 等待费用函数的构成 51
10.4 决策模型 54
10.5 移动时间的估算 59
10.6 估计模型参数 64
10.7 结束语 68
习题 69
第11章 存贮论 76
11.1 引言 76
11.2 存贮模型的成分 77
11.3 确定性模型 79
11.4 随机模型 92
11.5 多时期随机模型的高深数学论题 106
11.6 预报 114
11.7 结束语 117
习题 118
第12章 Markov决策过程及应用 123
12.1 引言 123
12.2 Markov决策模型 125
12.3 线性规划与最优方针 129
12.4 寻求最优方针的方针改进算法 132
12.5 折扣费用准则 138
12.6 一个水利资源模型 145
12.7 存贮模型 150
12.8 结束语 155
习题 157
第13章 可靠性 162
13.1 引言 162
13.2 系统的结构函数 162
13.3 系统可靠性 164
13.4 精确系统可靠性的计算 166
13.5 系统可靠性的界限 170
13.6 根据失效时间的可靠性界限 171
13.7 结束语 174
习题 175
第14章 决策分析 177
14.1 引言 177
14.2 不使用实验的决策 177
14.3 使用实验的决策 180
14.4 决策树 187
14.5 效用函数 189
14.6 狂欢节实例 189
14.7 结束语 191
习题 192
第15章 仿拟 195
15.1 示意实例 195
15.2 构成并实施仿拟模型 198
15.3 仿拟的实验设计 204
15.4 统计分析的循环法 210
15.5 结束语 215
习题 217
第三篇 数学规划高深论题 222
第16章 线性规划算法 222
16.1 上界技术 222
16.2 对偶单纯形法 224
16.3 参数线性规划 226
16.4 修正单纯形法 231
16.5 多部门问题的分解原则 238
16.6 结束语 247
习题 248
第17章 整数规划 253
17.1 引言 253
17.2 分枝估界技术 254
17.3 二值线性规划的分枝估界算法 258
17.4 混合整数线性规划的分枝估界算法 262
17.5 通过混合整数规划的构成可能性 263
17.6 结束语 266
习题 268
第18章 非线性规划 273
18.1 Kuhn-Tucker条件 273
18.2 二次规划 275
18.3 凸规划 278
18.4 结束语 282
习题 283
第19章 运筹学全貌 285
19.1 引言 285
19.2 构成问题 285
19.3 建立数学模型 286
19.4 导出一个解 287
19.5 检验模型与解 288
19.6 确立对解的控制 288
19.7 实施 289
部分习题答案 290
索引 295