第一章 概论 1
1-1 引言 1
1-2 决策的概念 2
1-3 决策问题的类型 6
1-4 多目标决策问题 7
1-5 群决策问题 9
第二章 决策分析基础 11
2-1 优先 11
2-2 确定性效用理论 14
2-3 不定性效用理论 20
2-4 主观概率 30
第三章 风险性决策 38
3-1 期望值法 38
3-2 期望值—方差法 41
3-3 决策树法 43
3-4 矩阵法 48
3-5 多行为决策的报童模型 49
3-6 渴望水平法 56
3-7 有数据的贝叶斯法 58
3-8 决策灵敏度分析 64
第四章 不定性决策 70
4-1 引言 70
4-2 乐观法 71
4-3 悲观法 72
4-4 乐观系数法 74
4-5 歉函数法 76
4-6 等可能性法 79
4-7 二项式系数法 82
4-8 综合法 88
4-9 多重解的决策问题 93
第五章 多目标决策中的概念 99
5-1 问题的提出 99
5-2 多目标决策过程 101
5-3 多属性效用函数 104
5-4 非劣解 105
5-5 向量目标的标量化 112
第六章 生成非劣解集的方法 116
6-1 引言 116
6-2 非劣性条件 117
6-3 加权方法 120
6-4 ε—约束方法 129
6-5 自适应法 137
6-6 恰当点法 140
第七章 离散型多目标决策 143
7-1 引言 143
7-2 方案的筛选方法 145
7-3 主要目标法 148
7-4 加权法 151
7-5 权数的确定方法 153
7-6 功效系数法 160
7-7 优劣系数法 164
7-8 词典式法 167
7-9 无差异曲线（面）法 178
7-10 折衷法 181
7-11 理想点法 186
7-12 ELECTRE法 191
7-13 多层次权重解析方法 218
第八章 连续型多目标决策 234
8-1 引言 234
8-2 目的规划法 235
8-3 逐步法 245
8-4 杰佛林（Geoffrion）方法 253
8-5 协调规划法 259
8-6 代理价值折衷法（SWT法） 267
8-7 交互式模型—目标协调法 274
第九章 群决策 280
9-1 概念介绍 280
9-2 Arrow不可能性定理 284
9-3 群效用函数 287
9-4 加性效用 289
9-5 Nash谈判解法 293
9-6 群价值判断的决策模型 295
9-7 名义群体技术 299
9-8 特尔斐法 300
9-9 序数法 305
9-10 基数法 314
9-11 交互式解法 317
9-12 交互式比较矩阵法 321
9-13 群理想点满意支持度法 326
9-14 群满意度法 331
9-15 非劣解集交集法 334
第十章 对策论 339
10-1 引言 339
10-2 极大极小——极小极大纯策略 341
10-3 混合策略和期望支付 343
10-4 2×2对策 346
10-5 关联行和列 348
10-6 优势 349
10-7 2×n对策 353
10-8 m×2对策 358
10-9 m×n对策 359
10-10 连续对策 365
10-11 微分对策 368
10-12 线性二次追躲对策 370
10-13 对策论在系统工程中的应用 376
参考文献 380