第一部分 《线性代数》纲目要点第一章 行列式 1
1 行列式的递推定义 1
2 行列式的性质 2
3 行列式的展开 3
4 克莱姆法则 4
第二章 矩阵 6
1 矩阵的定义 6
2 矩阵的运算 8
3 逆阵 9
4 分块矩阵 10
第三章 线性方程组 11
1 n维向量 11
2 向量组的秩 14
3 矩阵的秩 16
4 矩阵的初等变换 17
5 向量的内积与正交向量组 19
6 线性方程组 22
第四章 特征值问题与实二次型 26
1 方阵的特征值问题 26
2 相似矩阵 27
3 实二次型 32
第二部分 《概率统计》纲目要点第一章 描述统计 35
1 图形描述 35
2 位置特征 37
3 变异特征 38
第二章 概率的基本概念 40
1 事件及其概率 40
2 古典概型 42
3 概率的基本性质 43
4 条件概率 44
5 独立重复试验 46
第三章 概率分布 47
1 随机变量 47
2 离散型随机变量 48
3 连续型随机变量 49
4 随机变量的数字特征 52
5 二维随机向量 57
第四章 抽样和抽样分布 62
1 随机抽样 62
2 大数定律和中心极限定理 63
3 抽样分布 65
第五章 参数估计 68
1 参数的点估计 68
2 估计量优良性的标准 69
3 参数的区间估计 70
第六章 假设检验 72
1 假设检验问题 72
2 概率的假设检验 72
3 关于正态总体的均值的检验 73
4 关于正态总体的方差的检验 74
5 两个正态总体的比较 74
6 分布函数的拟合优度检验 75
第七章 产品的质量控制和抽样检验 76
1 引言 76
2 工序质量控制 76
3 计数抽样检验 78
第八章 回归与相关 79
1 样本相关系数 79
2 一元线性回归 80
3 多元线性回归 83
第九章 经济预测与决策 85
1 因果关系预测 85
2 简单的时间序列预测 85
3 风险型决策 87