《中国银行业前瞻性研究 中国工商银行博士后报告集 2009》PDF下载

  • 购买积分:13 如何计算积分?
  • 作  者:詹向阳主编
  • 出 版 社:北京:中国金融出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787504953339
  • 页数:359 页
图书介绍:本书收录的了中国工商银行博士后研究人员的优秀研究成果,包括两篇研究论文。这两篇研究成果是在博士后科研工作站领导小组、专家指导委员会和管理办公室的大力支持下,以及北京大学等联合培养单位的帮助下取得的。本书汇编了徐程兴、谢刚、胡新华3位博士后的出站报告。这两篇研究报告较好地兼顾了理论和实际两方面的需要,分别对商业银行分客户绩效评价、贷款交易的几种模式和建立贷款交易市场的方案以及人民币动态收益率曲线的构建和人民币衍生产品定价问题进行了深入研究,对工商银行经营管理和业务发展具有一定的决策参考价值。

人民币动态收益率曲线的构建和利率结构洐生品定价研究&胡新华 4

内容摘要 4

Abstract 5

1 导论 7

1.1 选题的背景与意义 7

1.2文献综述及评论 9

1.3研究思路和基本框架 12

1.4 预期创新 13

1.5 符号说明 13

2利率与利率期限结构 14

2.1 有关几个基本利率概念的界定 14

2.2传统利率期限结构理论 18

2.3 静态利率期限结构理论(收益率曲线的拟合方法) 21

2.4 动态利率期限结构模型 25

3人民币动态收益率曲线的构建 37

3.1 构建Hull-White利率树的一般过程 37

3.2 基于Hull-White模型的债券和利率期权定价 45

3.3 模型的校准方法——Levenberg-Marquardt算法 48

3.4 Hull-White模型的校准过程 52

3.5 同时构建两个币种的Hull-White利率模型 54

3.6 Hull-White多因素模型 61

附录A Hull-White三叉树C++实现 64

附录B Levenberg-Marquardt算法的C++实现 67

附录C Hull-White模型的Calibration过程 71

4 利率结构性衍生品的定价 77

4.1 结构性衍生品的定价过程 77

4.2 百慕大互换期权(Bermudan Swaption)的定价方法 86

4.3 Quanto产品的定价 89

附录 Longstaff & Schwartz算法的C++实现 94

5 增强我国商业银行衍生品定价能力的一点建议 99

5.1 我国人民币衍生品的发展现状 99

5.2 我国商业银行增强衍生品定价能力的可行之路 100

致谢 103

参考文献 104

关于贷款交易的几种模式和建立贷款交易市场的方案研究&谢刚 114

内容摘要 114

Abstract 116

1 研究概述与设计 119

1.1 课题研究背景分析 119

1.2 研究问题、目的与意义 127

1.3 研究内容、关键点与框架 131

1.4研究方法与研究条件 134

1.5 主要应用价值 134

2 国际商业银行贷款交易的产品与市场研究 136

2.1 引言 136

2.2 国际银行贷款交易产品基本分析 136

2.3 国际商业银行贷款交易市场研究 138

2.4 国际商业银行开展贷款交易的主要形式——场外交易 146

2.5 对我国商业银行的启示 155

3 贷款交易与工商银行经营战略转型研究 160

3.1 工商银行经营战略转型的必要性分析 160

3.2 贷款交易在美国商业银行经营战略转型中的作用分析 161

3.3 基于投行业务的贷款交易与工商银行经营战略转型 165

4 贷款交易与工商银行主动信用风险管理机制创新分析 168

4.1 国际银行主动信用风险管理创新经验研究 168

4.2 金融危机下国际银行金融创新的教训与启示 170

4.3 我国商业银行主动信用风险管理机制创新 172

4.4 对工商银行开展主动信用风险管理机制创新的主要建议 174

5 基于现有管理办法的工商银行贷款交易产品模式设计 176

5.1 现有管理办法出台的背景分析 176

5.2 单向买断型交易模式设计 179

5.3 理财对接型交易模式设计 180

5.4 双边交易型模式设计 182

5.5 可分离交易型模式设计 184

5.6相机转换型交易模式设计 186

6 基于投行业务创新的工商银行贷款交易产品模式设计 189

6.1 引言 189

6.2 国际主流产品及结构分析 189

6.3 主要创新型贷款交易产品设计 190

6.4 进一步的建议 199

7 我国场外交易市场建设与工商银行贷款交易市场发展机会分析 201

8 我国OTC贷款交易市场建设方案设计 202

9 报告总结 203

9.1 主要工作、结论与建议 203

9.2本课题的主要创新点 206

9.3进一步的工作 208

致谢 209

参考文献 211

基于数据挖掘的商业银行分客户绩效评价研究&徐程兴 220

内容摘要 220

Abstract 221

1 导论 223

1.1研究背景 223

1.2绩效评价的理论研究 224

1.3研究意义 229

1.4创新之处 229

1.5 有关概念的说明及研究框架 230

2 商业银行分客户的财务绩效评价 233

2.1 引言 233

2.2分客户的财务绩效评价模型 235

3 商业银行分客户的非财务绩效评价 281

3.1 分客户的非财务绩效评价指标 282

3.2灰色评价的理论分析与应用方法 284

3.3评价案例 288

4 商业银行分客户的未来绩效评价 296

4.1 数据挖掘原理及应用现状 296

4.2分客户未来绩效评价的理论分析 303

4.3 基于数据挖掘的分客户未来绩效实证分析 307

5 客户绩效分类及客户经理绩效评价 325

5.1 商业银行客户绩效分类 325

5.2 优质客户关键变量的识别 329

5.3 客户经理的绩效评价 331

5.4 基于商务智能的商业银行分客户绩效评价系统的规划与分析 346

6 研究结论与展望 350

6.1研究结论 350

6.2 研究展望 351

致谢 353

参考文献 354