第1章 随机事件与概率 1
1.1基本概念 1
1.2事件的概率 6
1.3条件概率 16
1.4事件的独立性 22
案例分析 29
习题1 31
第2章 随机变量及其分布 34
2.1随机变量及其分布 34
2.2离散型随机变量及其分布 40
2.3连续型随机变量及其分布 47
2.4随机向量及其分布 58
2.5随机变量的独立性与条件分布 67
2.6随机变量的函数及其分布 73
案例分析 91
习题2 92
第3章 随机变量的数字特征 97
3.1数学期望与方差 97
3.2协方差、相关系数、协方差矩阵 115
3.3条件数学期望 121
3.4特征函数及其性质 123
案例分析 131
习题3 133
第4章 极限定理 136
4.1大数定律 136
4.2依概率收敛与依分布收敛 140
4.3中心极限定理 144
案例分析 150
习题4 151
第5章 样本与抽样分布 153
5.1统计基本概念 154
5.2抽样分布 160
案例分析 166
习题5 167
第6章 参数估计 169
6.1点估计 169
6.2评价估计量的标准 175
6.3区间估计 179
案例分析 185
习题6 185
第7章 假设检验 189
7.1假设检验的基本概念 189
7.2参数假设检验 192
7.3非参数假设检验 200
案例分析 209
习题7 210
第8章 方差分析与回归分析 213
8.1方差分析 213
8.2线性回归分析 222
案例分析 233
习题8 237
第9章SPSS统计软件 239
9.1SPSS概况 239
9.2描述性统计分析 244
9.3假设检验 249
9.4方差分析 253
9.5回归分析 254
附表 258
习题答案 279
参考文献 286