第一章 引言 1
1 混沌的起源 1
2 混沌的本质 5
3 混沌时间序列 8
第二章 混沌动力学 11
1 几个典型的例子 11
2 动力系统的基本概念 21
3 特征量 27
4 混沌时间序列的判别方法 46
第三章 时间序列的重构相空间 57
1 重构相空间及Takens定理 57
2 自相关法和复自相关法 60
3 互信息量法 63
4 C-C方法 66
第四章 Lyapunov指数的数值计算方法 72
1 定义法 73
2 Wolf方法 76
3 Jacobian方法 80
4 p-范数方法 83
5 小数据量方法及其改进 85
第五章 时间序列的预测 93
1 全域法 94
2 局域法 98
3 加权零阶局域法 100
4 加权一阶局域法 102
5 基于最大Lyapunov指数的预测方法 106
6 基于神经网络的时间序列预测方法 109
第六章 时间序列的应用 114
1 在电力系统短期负荷预测中的应用 114
2 证券市场股价波动的混沌分析 119
3 在水文预报中的应用 135
4 转子剩余寿命的预报 151
5 计算机软件失效的预测 157
6 在边坡位移中的应用 175
7 在DNA序列中的应用 183
第七章 混沌控制与同步 188
1 混沌控制 188
2 混沌同步 204
3 混沌反控制与Lü吸引子 214
参考文献 227