第一章 引 论 1
1.1集合表示法 1
目 录 1
1.2 实数 3
1.3 不等式 6
1.4直角坐标系 11
1.5直线 15
1.6 相交直线 22
1.7 一次不等式 26
第二章函 数 36
2.1函数的概念 36
2.2一些有用的函数 42
3.2事务管理模型 50
第三章数学模型 50
3.1引言 50
3.3线性经营管理事务模型保本分析 直线折旧法 55
3.4二次经营管理事务模型 62
第四章线性规划引论 67
4.1 引言 67
4.2解线性规划问题的几何方法 68
第五章矩阵代数及其应用介绍 79
5.1 引言 79
5.2矩阵加法 83
5.3 矩阵乘法 86
5.4方程组 97
5.5矩阵的逆 112
5.6 在经济学、人口统计学以及会计学中的应用 116
第六章解线性规划的一种代数方法：单纯形方法 128
6.1 引言 128
6.2主元计算 130
6.3极大化线性规划问题的单纯形方法 132
6.4极小化线性规划问题的单纯形方法 136
6.5应用 140
第七章极限与连续 153
7.1 引言 153
7.2极限：两种直观的方法 153
7.3 计算极限的代数方法 160
7.4连续函数 165
8.2平均变化率 173
8.1引言 173
第八章导 数 173
8.3瞬时变化率导数 179
8.4 一些有用函数的导数 187
8.5求导法则 190
8.6复合函数 乘幂法则 196
8.7高阶导数 199
第九章导数的应用 203
9.1 引言 203
9.2相对极大和相对极小 203
9.3绝对极大和绝对极小 210
9.4凹凸性 212
9.5 应用题 217
9.6边际分析的应用 222
9.7商业模型 227
10.1引言 232
10.2指数函数 232
第十章指数函数和对数函数 232
10.3对数函数 237
10.4 指数函数与对数函数的导数 241
10.5 饱和曲线 246
第十一章微分的逆运算 250
11.1 引言 250
11.2原函数 250
11.3不定积分 254
11.4幂的法则的积分法 257
11.5 ex和1/x的不定积分 260
11.6分部积分法 262
12.2定积分 266
第十二章定积分及其应用 266
12.1 引言 266
12.3曲线下的面积 270
12.4 定积分的商业应用 278
第十三章 集合理论导引 计数方法 284
13.1 引言 284
13.2 集合之间的关系 284
13.3 集合运算 Vean（文氏）图 287
13.4 计数 292
13.5 计数方法在调查研究中的应用 294
13.6排列 297
13.7组合 304
14.1 引言 313
第十四章概率引论 313
14.2样本空间和概率分布 316
14.3 事件概率的性质 325
14.4 等可能事件的概率 331
14.5 条件概率 335
14.6 独立事件 340
14.7 贝叶斯公式 344
14.8二项式概型 352
第十五章期望与决策 361
15.1 期望 361
15.2在运筹学中的应用 366
15.3在对策中的应用 370
16.2随机变量 395
16.1 引言 395
第十六章概率与计算 395
16.3离散概率分布 397
16.4连续随机变量 401
16.5期望、方差和标准差 406
16.6正态分布 408
第十七章金融数学 417
17.1单利和复利 417
17.2年金 423
17.3分期偿还和偿债基金 427
附录Ⅰ初等代数复习 433
附录Ⅱ黎曼积分 444
部分习题解答 448