目录 1
第一部分线性代数 1
第一章n阶行列式 1
第一节n阶行列式 1
第二节克莱姆法则 10
例题选解 14
习题 16
第二章矩阵 20
第一节矩阵的概念 20
第二节矩阵的运算 23
第三节逆矩阵 33
第四节矩阵的秩 初等变换 39
例题选解 45
习题 49
第三章 n维向量 54
第一节n维向量的概念与运算 54
第二节n维向量的线性相关性 57
例题选解 66
习题 70
第四章线性方程组 73
第一节线性方程组有解的判定定理 73
第二节齐次线性方程组 75
第三节非齐次线性方程组 82
第四节用矩阵的行初等变换解线性方程组 86
第五节用初等变换求逆矩阵 89
例题选解 92
习题 95
第五章矩阵的特征值、特征向量和二次型简介 99
第一节二次型及其矩阵式 99
第二节正交变换与正交矩阵 102
第三节矩阵的特征值、特征向量及对角化 107
第四节化二次型为标准形 114
*第五节正定二次型 120
例题选解 123
习题 128
第二部分概率统计 132
第六章随机事件及其概率 132
第一节事件及其运算 132
第二节事件的频率与概率 137
第三节古典概型 138
第四节概率的加法定理 140
第五节条件概率和独立性 143
第六节独立试验概型 150
例题选解 152
习题 156
第一节随机变量的概念 160
第七章随机变量及其分布 160
第二节离散型随机变量的概率分布 162
第三节连续型随机变量的分布 168
第四节正态分布 174
第五节二维随机变量 178
例题选解 186
习题 196
第八章随机变量的数字特征 200
第一节数学期望（均值） 200
第二节方差 205
*第三节大数定律简介 211
例题选解 214
习题 218
第九章数理统计基础知识 220
第一节数理统计研究的对象 220
第二节总体和样本 222
第三节数理统计中的某些常用分布 223
第四节总体分布的估计——直方图 226
习题 230
第十章参数估计 232
第一节总体期望与方差的点估计 232
第二节总体期望与方差的区间估计 238
例题选解 245
习题 250
第十一章假设检验 253
第一节假设检验的基本思想 253
第二节U检验法 255
第三节t检验法 259
第四节x2检验法 260
第五节F检验法 262
例题选解 265
习题 268
第一节回归直线的求法 271
第十二章回归分析 271
第二节相关系数及其显著性检验 275
*第三节预测和控制 280
习题 284
附录 286
附录Ⅰ泊松分布表 286
附录Ⅱ正态分布表 287
附录Ⅲ t分布临界值表 288
附录Ⅳ x2分布临界值表 289
附录Ⅴ F分布临界值表 291
附录Ⅵ相关系数显著性检验表 299
习题答案 300