第一章 导论 1
第一节 统计学发展简介 1
前言 1
第二节 学习传统学应具备的认识和观念 4
第三节 统计学的基本概念 12
小结 23
关键术语 24
参考阅读 24
习题 25
第二章 统计数据及数据来源 26
第一节 统计数据的分类与特点 26
第二节 统计数据的来源 29
第三节 统计数据的基本描述 41
小结 52
关键术语 52
习题 53
参考阅读 53
第三章 平均指标和标志变异指标 56
第一节 平均指标 56
第二节 标志变异指标 68
第三节 先进平均数、偏度和标准化的应用 75
小结 80
关键术语 81
参考阅读 82
习题 82
第四章 可靠程度的统计方法 84
第一节 可靠程序基本概念介绍 84
第二节 事件的概率 89
第三节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用(离散型) 95
第四节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用(连续型) 102
小结 107
案例 108
关键术语 108
参考阅读 109
习题 109
第五章 相关分析和回归分析 113
第一节 相关分析和回归分析概述 113
第二节 相关系数 115
第三节 简单回归分析 118
第四节 多元回归分析 123
第五节 非线性回归分析 129
小结 132
关键术语 132
案例1 133
案例2 136
参考阅读 138
习题 138
第一节 统计指数的意义和种类 142
第六章 统计指数 142
第二节 综合指数的编制原理 144
第三节 指数因素分析 151
第四节 常见的统计指数介绍 159
小结 163
关键术语 163
案例 164
习题 170
参考阅读 170
第七章 抽样推断 172
第一节 抽样推断概述 172
第二节 抽样误差 176
第三节 抽样估计 182
第四节 抽样方案的设计 186
小结 188
关键术语 188
习题 189
参考阅读 189
第一节 统计假设检验几个基本问题 191
第八章 统计假设检验 191
第二节 统计假设检验的基本方法 194
第三节 统计假设检验的应用举例 209
小结 214
关键术语 214
参考阅读 214
习题 214
第九章 方差分析 216
第一节 方差分析的定义及其基本原理 216
第二节 单因素方差分析 218
第三节 双因素方差分析 225
第四节 方差分析的应用举例 237
小结 241
关键术语 241
习题 242
参考阅读 242
第十章 品质变量分析 244
第一节 品质变量的含义和分类 244
第二节 品质变量分析方法介绍 245
第三节 品质变量分析的衡量标准 252
小结 254
关键术语 254
参考阅读 254
习题 254
第十一章 统计预测 255
第一节 预测的含义 255
第二节 时间数列预测法概述 257
第三节 时间数列预测的具体方法及其应用 260
小结 273
关键术语 273
案例1 274
案例2 275
参考阅读 279
习题 279
第十二章 统计决策 282
第一节 统计决策的基本概念 282
第二节 风险性决策 284
第三节 贝叶斯决策 294
第四节 不确定性决策问题 301
小结 306
关键术语 307
参考阅读 307
习题 307
第十三章 统计数据的计算机处理 310
第一节 统计应用软件概述 310
第二节 SPSS和SAS统计软件包的使用 315
第三节 Microsoft Excel的统计功能的使用 323
小结 328
关键术语 329
参考阅读 329
习题 329
第十四章 博弈分析 334
第一节 博弈论概述 334
第二节 博弈分析的基本原理 341
第三节 博弈分析方法的应用举例 347
小结 352
关键术语 353
参考阅读 353
习题 353
附录一 有关公式的推导与证明 355
附录二 统计用表 364
附录三 参考文献 375