第一章 绪论 1
第一节 统计学的产生与发展 1
第二节 统计学的性质和特点 7
第三节 统计学中几个重要的基本概念 11
第四节 统计测定的层次 17
小结 20
思考与练习 21
第二章 统计调查与整理 22
第一节 统计调查的组织方式(一) 22
第二节 统计调查的组织方式(二)——抽样调查 27
第三节 调查方案设计 35
第四节 统计分组和变量数列 38
第五节 统计表与统计图 48
小结 57
思考与练习 58
第三章 综合指标 60
第一节 总量指标 60
第二节 相对指标 65
第三节 平均指标 70
第四节 标志变异指标 86
第五节 标准差的应用 92
小结 98
思考与练习 100
第四章 概率基础 105
第一节 概率 106
第二节 概率分布 118
第三节 二项分布及其他常见的离散型分布 123
第四节 正态分布及其他常见的连续型分布 129
小结 141
思考与练习 143
第五章 参数估计和假设检验 146
第一节 抽样分布 146
第二节 参数估计 161
第三节 分层抽样、整群抽样和等距抽样的估计 177
第四节 假设检验的基本原理 184
第五节 几种常见的假设检验 190
小结 199
思考与练习 202
第六章 相关与回归 205
第一节 相关的概念和二元概率分布 205
第二节 简单线性相关 211
第三节 一元线性回归模型 218
第四节 多元线性回归模型 233
第五节 非线性回归模型 247
小结 249
思考与练习 251
第七章 非参数统计 256
第一节 x2检验 256
第二节 成对比较检验 264
第三节 曼-惠特尼U检验 269
第四节 游程检验 273
第五节 等级相关检验 276
小结 279
思考与练习 280
第八章 时间数列 283
第一节 时间数列的种类和编制方法 283
第二节 动态分析指标 289
第三节 时间数列的测定(一)——长期趋势的测定 299
第四节 时间数列的测定(二)——季节变动、循环变动和剩余变动的测定 309
第五节 时间数列预测方法 315
小结 326
思考与练习 327
第九章 指数 330
第一节 指数的概念和种类 330
第二节 综合指数 332
第三节 平均数指数和总平均数指数 340
第四节 指数因素分析 346
第五节 指数的应用 353
小结 363
思考与练习 364
第十章 统计决策 367
第一节 统计决策的一般问题 367
第二节 风险型决策方法 371
第三节 贝叶斯决策方法 383
第四节 完全不确定型决策方法 392
小结 399
思考与练习 400
附录 403
一、练习题参考答案 403
二、计算机在统计中的应用实例 407
三、数学补遗(部分公式证明) 421
四、统计用表 426
1．随机数字表 427
2．正态分布双侧临界值表 428
3．正态分布函数N(0，1)的数值表 429
4．t分布临界值表 431
5．F分布上侧临界值表 432
6．累积二项分布数值表 434
7．累积泊松分布数值表 442
8．x2分布临界值表 444
9．威尔科克森T值表 446
10．曼-惠特尼检验U的临界值表 447
11．检验相关系数ρ=0的临界值(γα)表 448
12．游程检验表[P(V≤α)|H0为真] 449
13．γ(简单相关系数)值表 451
14．Z与γ的对应值表 452
五、主要参考书目 453