第一章 随机事件和概率 1
1.1 随机事件和样本空间 1
第二版前言 1
第一版前言 2
1.2 事件的关系和运算 4
1.3 事件的概率及其计算 9
1.4 概率的公理化定义 15
1.5 条件概率和事件的独立性 20
习题一 29
第二章 随机变量及其分布 34
2.1 随机变量及其分布函数 34
2.2 离散型随机变量 36
2.3 连续性随机变量 48
2.4 随机变量函数的分布 61
习题二 65
3.1 二维随机变量 70
第三章 多维随机变量及其分布 70
3.2 边缘分布 78
3.3 条件分布 85
3.4 随机变量的独立性 90
3.5 多维随机变量函数的分布 93
习题三 100
第四章 数字特征 104
4.1 随机变量的数学期望 104
4.2 随机变量的方差 113
4.3 随机变量的矩 119
4.4 协方差和相关系数 120
4.5 协方差矩阵 127
习题四 128
第五章 极限定理 132
5.1 大数定律 132
5.2 中心极限定理 137
习题五 142
第六章 数理统计的基本概念 144
6.1 总体与样本 144
6.2 抽样分布 150
附录 159
习题六 163
第七章 参数估计 166
7.1 参数估计的概念 166
7.2 矩估计法和极大似然估计法 167
7.3 估计量的评选原则 175
7.4 区间估计 179
习题七 190
第八章 假设检验 194
8.1 参数假设检验的问题与方法 194
8.2 正态总体均值的假设检验 198
8.3 正态总体方差的假设检验 204
8.4 单边检验 208
8.5 非参数假设检验 212
习题八 220
第九章 方差分析及回归分析 226
9.1 单因素试验的方差分析 226
9.2 双因素试验的方差分析 237
9.3 一元线性回归 246
9.4 多元线性回归 260
附录 262
习题九 264
附表1 几种常用的概率分布 268
附表2 标准正态分布表 271
附表3 泊松分布表 272
附表4 t分布表 274
附表5 x2分布表 276
附表6 F分布表 280
习题答案 292
参考书目 304