前言 3
第1篇 基础篇 3
第1章 Excel 2002基础 3
1.1 Excel 2002的新特性 3
1.1.1 卓越的表格功能 3
目录 3
1.1.2 强大的数据处理和运算功能 4
1.1.3 绘制丰富的图表和图形 5
1.1.4 强大的编程工具VBA 5
1.2 Excel 2002工作环境 6
1.1.5 强大的网络功能 6
1.3 单元格和工作表操作 8
1.3.1 对齐方式 8
1.3.2 字体的特殊效果 8
1.3.3 边框线条的设置 8
1.3.4 单元格背景图案的设置 9
1.3.5 格式刷与自动套用格式 10
1.3.6 显示更大的工作表区域 10
1.4.2 数据的自动填充 11
1.4.1 数据的有效性设置 11
1.4 数据操作 11
1.4.3 添加与编辑批注 12
1.4.4 数据的导入与导出 12
1.5 获取帮助 14
1.5.1 使用Office助手 14
1.5.2 设置Office助手 14
1.5.3 目录和索引 15
1.6 小结 16
2.1 统计图的结构 17
第2章 绘制常用统计图 17
2.2 Excel标准图表类型简介 18
2.3 创建图表的一般步骤 19
2.4 图表的编辑与修饰 22
2.4.1 删除网格线与背景色 22
2.4.2 修改数据源的系列 23
2.4.3 修改数据系列格式 24
2.4.4 修改坐标轴格式 26
2.4.5 图例与标题的编辑 26
2.5 小结 27
2.4.7 向其他图表类型的转化 27
2.4.6 图表区格式的编辑 27
第3章 公式与函数 29
3.1 公式与函数的概念 29
3.1.1 公式的概念 29
3.1.2 函数的概念 29
3.2 公式中的运算符 29
3.2.2 比较运算符 30
3.2.3 文本运算符 30
3.2.1 算术运算符 30
3.2.4 引用运算符 31
3.2.5 运算符的优先顺序 31
3.3 单元格的引用 31
3.3.1 相对引用 32
3.3.2 绝对引用 32
3.3.3 混合引用 32
3.3.4 应用实例 32
3.4 公式的建立的基本操作 33
3.4.1 公式的建立 33
3.4.3 公式的移动和复制 34
3.4.2 公式的修改 34
3.4.4 编辑公式时常见的错误信息 35
3.5 函数及其应用 35
3.5.1 函数的分类 36
3.5.2 创建自定义函数 38
3.5.3 数组运算 38
3.5.4 矩阵运算 40
3.6 小结 43
4.1.1 分类汇总简述 45
4.1 分类汇总 45
第4章 分类汇总与数据透视分析 45
4.1.2 创建分类汇总 46
4.1.3 删除分类汇总 47
4.1.4 嵌套分类汇总 48
4.2 数据透视表 49
4.2.1 数据透视表简介 49
4.2.2 创建数据透视表 49
4.2.3 数据透视表的结构及其工具栏 51
4.2.4 删除数据透视表 53
4.2.5 编辑数据透视表 53
4.3.1 关于数据透视图报表 54
4.3 数据透视图报表 54
4.3.2 数据透视图术语 55
4.3.3 数据透视图报表如何表现数据 55
4.3.4 数据透视图报表与常规非 56
交互图表之间的差别 56
4.3.5 创建数据透视图报表 57
4.4 小结 57
5.1.1 平均数 63
5.1 集中指标 63
第5章 描述统计 63
第2篇 统计篇 63
5.1.2 中位数 66
5.1.3 众数 67
5.1.4 各种集中指标的比较 67
5.2 变异指标 67
5.2.1 范围 68
5.2.2 四分位距 68
5.2.3 平均绝对离差 69
5.2.4 方差 69
5.2.5 标准差 70
5.2.6 标准差系数 71
5.2.7 各种变异指标的比较 72
5.3 排位和百分比排位 72
5.4 直方图 74
5.5 随机数发生器 76
5.6 小结 77
第6章 离散概率分布 79
6.1 二项分布 79
6.1.1 二项分布的数学定义 79
6.1.2 用Excel计算二项分布概率 79
6.1.3 二项分布图 80
6.2 泊松分布 81
6.2.1 泊松分布的数学定义 81
6.2.2 用Excel计算泊松分布概率 82
6.2.3 泊松分布图 83
6.3 超几何分布 84
6.3.1 超几何分布的数学定义 84
6.3.2 用Excel计算超几何分布概率 84
6.3.3 超几何分布图 85
6.4 小结 86
7.1.2 用Excel计算指数分布概率 87
7.1.1 指数分布的数学定义 87
第7章 连续概率分布 87
7.1 指数分布 87
7.1.3 指数分布图 88
7.2 正态分布 89
7.2.1 正态分布的数学定义 89
7.2.2 用Excel计算正态分布概率 90
7.2.3 正态分布图 92
7.3 伽玛分布 93
7.3.1 伽玛分布的数学定义 93
7.3.2 用Excel计算伽玛分布 93
7.3.3 伽玛分布图 94
7. 4卡方分布 95
7.4.1 卡方分布的数学定义 95
7.4.2 用Excel计算卡方分布 96
7.4.3 卡方分布图 98
7.5 F分布 99
7.5.1 F分布的数学定义 99
7.5.2 用Excel计算F分布问题 100
7.5.3 F分布图 102
7.6.2 用Excel计算t分布概率 104
7.6.1 t分布的数学定义 104
7.6 t分布 104
7.6.3 t分布概率密度图 106
7.7 小结 107
第8章 假设检验 109
8.1 卡方检验 109
8.1.1 卡方检验简述 109
8.1.2 卡方检验应用实例 109
8.2 F检验 113
8.3.1 总体方差未知的t检验 114
8.3 t检验 114
8.3.2 平均值的成对二样本分析 116
8.3.3 方差相等的两样本的t检验 117
8.3.4 方差不相等的两样本的t检验 118
8.4 Z检验 119
8.4.1 单个总体方差已知的Z检验 119
8.4.2 两个总体平均数差异Z检验 121
8.5 假设检验的两类错误 122
8.6 小结 123
9.1 平均数的区间估计 125
9.1.1 放回法抽样且总体方差已知 125
第9章 区间估计 125
9.1.2 放回法抽样且总体方差未知 127
9.1.3 不放回法抽样且总体方差已知 129
9.1.4 不放回法抽样且总体方差未知 130
9.2 两平均数之差的区间估计 131
9.2.1 总体方差已知 131
9.2.2 大样本总体方差未知 133
9.2.3 小样本总体方差未知但相等 134
9.2.4 小样本总体方差未知且不等 136
9.2.5 成对样本的平均数之差 137
9.3 方差的区间估计 139
9.3.1 单一总体方差 139
9.3.2 两总体方差的比 140
9.4 比例的区间估计 142
9.4.1 单一总体比例 142
9.4.2 两独立总体的比例差 144
9.5 小结 145
10.1 相关分析 147
10.1.1 二元相关分析 147
第10章 相关分析与方差分析 147
10.1.2 多元相关分析 149
10.1.3 等级相关分析 150
10.2 方差分析 151
10.2.1 单因素方差分析 151
10.2.2 可重复双因素分析 153
10.2.3 无重复双因素分析 155
10.3 小结 156
11.1 线性回归 157
第11章 回归分析 157
11.1.1 线性趋势线 158
11.1.2 回归分析工具 159
11.1.3 回归函数 161
11.2 非线性回归 165
11.2.1 多项式 166
11.2.2 对数法 168
11.2.3 幂函数法 169
11.2.4 指数法 171
11.3 多元回归 173
11.4 使用分类变量的回归 174
11.4.2 因变量为分类变量 175
11.4.1 自变量为分类变量 175
11.5 小结 176
第12章 时间序列分析 177
12.1 自相关和自回归分析 177
12.1.1 自相关分析 177
12.1.2 自回归分析 181
12.2 时间序列平滑分析 183
12.2.1 流动平均值法 183
12.2.2 指数平滑法 185
12.3.1 使用指示器变量的回归 188
12.3 季节性时间序列分析 188
12.3.2 AR（4）模型 190
12.4 小结 192
第3篇 经济篇 195
第13章 需求供给和供需曲线 195
13.1 需求供给函数和曲线 195
13.1.1 函数概述 195
13.1.2 构造供给及需求表 195
13.1.3 绘制供给需求曲线 196
13.2.1 建立生产厂商收益曲线数据 198
13.2 平均收益和边际收益 198
13.2.2 绘制平均收益、总收益和边际收益曲线 199
13.3 国际贸易中的供应曲线 200
13.3.1 构造数据文件 201
13.3.2 绘制供应曲线 201
13.4 小结 203
第14章 消费者行为 205
14.1 边际效用 205
14.2 无差异曲线与预算线 207
14.2.1 构造无差异曲线数据表 207
14.2.2 绘制无差异曲线 208
14.2.3 绘制预算线 209
14.3 跨期消费 210
14.3.1 求解预算线 210
14.3.2 确定最优选择点 212
14.3.3 边际效用相等的验证 212
14.4 小结 214
第15章 生产和成本 215
15.1 生产函数 215
15.1.1 生产函数的边际收益递减律 215
15.1.2 Cobb-Douglas生产函数 217
15.2 成本函数 218
15.3 等产量曲线 221
15.4 等成本曲线 222
15.5 小结 222
第4篇 高级篇 225
第16章 宏和VBA概述 225
16.1 宏概述 225
16.1.1 录制宏 225
16.1.2 执行宏 226
16.1.3 查看宏 226
16.1.4 编辑宏 227
16.2 VBA概述 228
16.2.1 VBA简述 228
16.2.2 VBA对象 229
16.2.3 对象的属性和方法 230
16.2.4 VBA集成开发环境 230
16.3 VBA程序调试和错误处理 234
16.3.1 错误类型 234
16.3.2 调试工具 235
16.3.3 程序调试 237
16.3.4 错误处理 238
16.4 小结 240
第17章 VBA编程基础 241
17.1 VBA基础 241
17.1.1 命名约定 241
17.1.2 语句元素 241
17.1.3 注释语句和赋值语句 244
17.2 数据类型、常量和变量 244
17.2.1 数据类型 244
17.2.3 变量 247
17.2.2 常量 247
17.3 程序控制语句 249
17.3.1 If语句 249
17.3.2 Select Case语句 250
17.3.3 Do...Loop语句 251
17.3.4 While...Wend语句 252
17.3.5 For...Next语句 252
17.3.6 With...End With语句 253
17.3.7 Exit语句 254
17.3.8 Go To语句 254
17.4.2 过程的调用 255
17.4.1 VBA的三种过程 255
17.4 VBA过程 255
17.4.3 过程的参数 256
17.5 常用控件 257
17.6 小结 258
第18章 VBA中的Excel对象 259
18.1 Excel对象概述 259
18.2 Excel的主要对象 260
18.2.1 Application对象 260
18.2.2 Workbook对象和Workbooks对象 269
18.2.3 Worksheet对象和Worksheets对象 278
18.2.4 Range对象 280
18.3 小结 284
第19章 用VBA编写统计分布函数 285
19.1 超几何分布函数 285
19.1.1 超几何分布函数 285
19.1.2 编写超几何分布函数 285
19.2 泊松分布函数 287
19.2.1 泊松分布函数 287
19.2.2 编写分布函数 287
19.3.2 编写F分布函数 289
19.3.1 F分布概率密度函数 289
19.3 F分布函数 289
19.4 t分布函数 290
19.4.1 t分布概率密度函数 291
19.4.2 编写t分布函数 291
19.5 小结 292
第20章 用VBA实现方差假设检验 293
20.1 建立界面 293
20.1.1 建立【统计】菜单 293
20.1.2 建立方差假设检验入口界面 294
20.2.1 建立参数输入窗体 295
20.2 建立单一总体方差假设检验模块 295
20.2.2 编写单一总体方差检验 297
模块代码 297
20.3 建立二总体方差假设检验模块 299
20.3.1 建立参数输入窗体 299
20.3.2 编写程序 301
20.4 测试方差假设检验 303
20.4.1 测试单一总体方差假设检验 303
20.4.2 测试二总体方差假设检验 305
20.5 小结 306