目录 1
译者序 1
前言 1
第一部分引言 3
第一章企业的信息技术（IT）体系结构 3
过去：企业体系结构的演进 3
现在：信息技术专业人员的责任 3
业务角度 5
技术角度 7
组织结构迁移方案 11
迁移策略：我们怎样前进？ 20
小结 22
第二章数据仓库的概念 24
计算重点的逐步变化 24
数据仓库的定义 26
动态的专项报表 28
数据仓库的目的 29
关于数据集市的话 30
关于操作性数据库的话 31
数据仓库的成本－效益分析／投资回报 34
小结 35
第二部分人员 39
第三章项目主办者 39
数据仓库将怎样影响我的决策过程？ 39
数据仓库怎样改进我的财务过程、市场营销、操作？ 40
数据仓库项目什么时候才被认为是有道理的？ 41
包含哪些支出？ 43
风险是什么？ 45
减少风险的方法 50
我的组织是否为数据仓库做好了准备？ 51
我怎样衡量成果？ 52
小结 53
第四章首席信息官 54
我怎样支持数据仓库？ 54
我的数据仓库将怎样演进？ 55
谁应当参与数据仓库项目？ 56
我的人员需要有什么新的技能？ 60
小组的结构是怎样的？ 60
怎样把数据仓储纳入我们的信息技术结构？ 63
我需要找多少家供应商？ 64
我应当怎样寻找数据仓库的供应商？ 65
数据仓储怎样影响我的现有系统？ 69
数据仓库及其对其他企业初始阶段的影响是什么？ 69
在什么情况下数据仓库是不适合的？ 70
我怎样管理或控制数据仓库的启动？ 72
小结 74
第五章项目经理 75
我怎样展开数据仓库的启动？ 75
硬件平台有多重要？ 78
包含什么技术？ 79
我在数据仓储中仍然用关系数据库吗？ 80
一个数据仓储项目要持续多长时间？ 85
数据仓库和其他信息技术项目有什么不同？ 86
什么是数据仓储项目成功的关键因素？ 87
小结 88
第三部分过程 91
第六章仓储战略 91
战略的组成部分 91
决定组织的环境 92
进行初步的需求调查 92
进行初步的源系统审查 94
识别外部数据源（如果使用） 95
确定初步的数据仓库体系结构 96
定义仓库的迭代阶段（分阶段实施） 96
评估开发和生产的环境及工具 97
小结 98
第七章仓库管理和支持过程 99
确定问题的跟踪和解决过程 99
制定容量规划 100
确定仓库清除规则 101
确定安全措施 101
确定备份和恢复策略 102
建立仓库使用统计的集合 103
小结 103
组成小组和给小组定向 104
第八章数据仓库规划 104
进行决策需求分析 105
进行决策源系统审计 106
设计逻辑的和物理的仓库模型 108
生成从源到目标字段的映射 109
选择开发和生产的环境和工具 111
为本次迭代建立原型 111
制定本次迭代的实施计划 112
仓库规划的提示和忠告 114
小结 117
获得和建立开发环境 119
获得操作表的拷贝 119
第九章数据仓库的实施 119
最终决定物理上的仓库方案设计 120
建立或装配提取和转换子系统 120
建立和装配数据质量子系统 122
建立仓库的装载子系统 126
制定数据仓库的模式 129
设定仓库的元数据 129
设定数据接入和检索工具 130
完成生产仓库的装载 132
进行用户培训 132
进行用户测试和验收 134
小结 134
硬件选择标准 139
并行的硬件技术 139
第四部分技术 139
第十章硬件和操作系统 139
小结 141
第十一章仓储的软件 142
中间件和连接工具 142
提取工具 143
转换工具 145
数据质量工具 146
数据装载器 147
数据库管理系统 147
元数据资料档案库 149
数据存取和检索工具 149
仓库管理工具 153
数据建模工具 153
源系统 154
小结 154
第十二章仓库模式设计 155
联机交易处理系统使用标准化的数据结构 155
决策系统的维数造型 157
两种表格：细节和维数 157
一种模式是事实细节表格加上有关的维数表格 159
细节是全部标准化的，维数是非标准化的 159
维数层次和分层次操作 160
细节表格键码连接着维数键码 162
细节表格的粒度 162
时间维数 162
集合或汇总 163
维数特征 165
多种星形模式 165
核心和定制表格 166
小结 167
第十三章仓库的元数据 168
元数据是一种提取的形式 168
为什么元数据是重要的 169
元数据的类型 170
版本化 172
小结 173
元数据作为仓储任务自动化的基础 173
第十四章仓储的应用 175
早期的采用者 175
仓储应用的类型 175
仓储技术的专门应用程序 177
小结 179
第五部分现在向何处去 183
第十五章仓库的维护和演进 183
定期的仓库装载 183
仓库统计数据的收集 183
仓库用户概况 184
数据质量 185
安全和接入层面 185
数据增长 186
更新仓库子系统 186
数据库的优化和调整 187
数据仓库的员工安排 188
用户和仓库员工的培训 188
随后的仓库迭代 189
充电反馈模式 189
灾难恢复 190
小结 190
更多的行业采用仓储技术 191
数据仓储行业的持续发展 191
第十六章仓储的趋势 191
数据挖掘技术日趋成熟 192
出现和使用元数据交换标准 192
可使用万维网的解决方案可用性增加 192
数据集市项目普遍使用Windows NT 193
应用软件包中仓储模块的可用性 193
在仓库供应商中有更多的合并和收购 193
小结 194
第六部分附录 197
附录1 R/OLAPXL？用户手册 197
欢迎使用R/OLAPXL！ 197
安装 200
教程 202
用户指南 205
使用R/OLAPXL的列 207
设定R/OLAPXL的选项 216
R/OLAPXL的工具栏 225
宏编程 227
R/OLAPXL的信息 234
附录2仓库设计师用户手册 241
欢迎使用仓库设计师！ 241
业务概念 244
仓库设计师的工具栏 245
应用程序 246
维 247
模式 249
定制维 251
定制模式 251
合计维 251
合计模式 252
附录3在线数据仓储资源 253
附录4 工具和供应商目录 255
附录5软件许可证协议 260
附录6专业用语中英文对照表 262
附录7外国人名中英文对照表 276
附录8外国公司名中英文对照表 277
许可证协议和有限保证 279