第一部分 综述 1
第1章 统计和科学方法 3
导言 3
认知的方法 4
定义 6
一个综合例子：陈述和保留的方式 7
科学研究和统计 9
随机抽样 9
描述和推断统计量 10
统计中利用计算机 10
统计和“真实世界” 11
什么是事实？数据，数据，数据在哪里？ 12
什么是事实？权威的不坏，但是… 13
小结 14
重要术语 14
提问和问题 14
网络连接 16
第二部分 描述性统计 17
第2章 基本的数学和测度概念 19
学生学习提示 19
数字符号 20
总和 21
名义尺度 23
测量尺度：名义、顺序、区间和比率尺度 23
顺序尺度 24
区间尺度 25
比率尺度 25
行为科学中的测量尺度 27
连续和离散变量 28
连续变量的实数极限 28
显著数字 29
舍入 30
重要术语 31
提问和问题 31
小结 31
注解 32
网络连接 33
第3章 频率分布 34
导言：未分组的频率分布 34
分组记分 36
构造一个分组记分的频率分布 37
相对频率、累积频率和累积百分比分布 41
百分位数 42
百分位点的计算 43
百分位秩的计算 46
百分位秩 46
频率分布的作图 48
条形图 49
直方图 49
频率多边形 51
累积百分比曲线 52
频率曲线的形状 53
探索性数据分析 54
茎叶图 54
什么是事实？拓展尺度，情况改变了 57
提问和问题 58
重要术语 58
小结 58
网络连接 61
第4章 集中趋势和变异性的测度 62
导言 62
集中趋势的测度：算术均数、中位数和众数 63
算术均值 63
总均值 66
中位数 68
众数 70
集中趋势和对称性的测度 71
标准差 72
变异性的测度：极差、标准差和方差 72
极差 72
方差 78
小结 78
重要术语 78
提问和问题 78
注解 81
网络连接 81
第5章 正态曲线和标准记分 82
导言 82
正态曲线下包含的面积 83
正态曲线 83
标准记分(z记分) 84
z记分的特征 87
寻找与任意原始记分相对应的面积 88
寻找与给定面积相对应的原始记分 93
小结 96
重要术语 96
提问和问题 96
网络连接 98
导言 99
第6章 相关 99
关系 100
线性关系 100
正的和负的关系 103
完美和不完美关系 104
相关 107
线性相关系数皮尔逊r 108
其他相关系数 117
极差对相关的影响 120
极端记分的影响 121
相关并不意味着因果关系 121
什么是事实？“好的校长=好的小学”对玛？ 123
小结 124
重要术语 124
提问和问题 124
网络连接 128
第7章 线性回归 129
导言 129
预测和不完美关系 130
构造最小二乘回归线：Y对X的回归 132
X对Y的回归 138
测度预测值误差：估计值的标准误差 141
利用线性回归进行预测中的考虑 144
回归常数与皮尔逊r之间的关系 145
多重回归和多重相关 146
小结 150
重要术语 151
提问和问题 151
网络连接 153
第三部分 推断性统计 155
第8章 随机抽样和概率 157
导言 157
随机抽样 158
随机抽样技术 160
放回或不放回抽样 161
概率 162
有关概率值的一些基本点 163
计算概率 163
加法法则 164
乘法法则 169
乘法和加法法则 179
概率和正态分布的连续变量 182
什么是事实？“没有罪，我是一个巧合的受害者”：大胆的托辞或事实？ 185
什么是事实？精子数量下降-雄性或抽样不当？ 186
什么是事实？样本的样本 187
小结 188
重要术语 189
提问和问题 189
注解 192
网络连接 192
第9章 二项分布 193
导言 193
二项分布的定义和例解 193
从二项式展开中生成二项分布 196
利用二项分布表 198
小结 207
重要术语 207
提问和问题 207
注解 209
网络连接 209
第10章 利用符号检验介绍假设检验 210
导言 210
一项试验：大麻和爱滋病患者的治疗 211
重复测量设计 213
零假设(H0) 214
决策规则(α水平) 214
备择假设(H1) 214
利用二项分布评估大麻试验 215
第Ⅰ类和第Ⅱ类错误 216
α水平和决策过程 219
对分布的尾部的估计 219
单尾和双尾概率估计 221
效应的大小：显著对重要 228
什么是事实？机会或实际效应？ 229
什么是事实？“没有产品比我们的产品更好” 231
什么是事实？轶事报道和系统研究 232
小结 233
提问和问题 234
重要术语 234
注解 237
网络连接 237
第11章 势 238
导言 238
什么是势？ 239
Pnull和Preal 239
Preal：实际效应的大小和方向的测度 240
爱滋病试验的势分析 241
N的效应和实际效应的大小 242
功效和贝塔(β) 246
功效和阿尔发(α) 247
α-β和现实 248
解释不显著结果 248
势的计算 249
什么是事实？占星术和科学 255
小结 257
重要术语 257
提问和问题 257
注解 258
网络连接 258
导言 259
第12章 抽样分布、均值的抽样分布和正态偏差(z)检验 259
抽样分布 260
生成抽样分布 260
正态偏差(z)检验 264
一项试验：评估一个地方公立学校的阅读计划 264
均值的抽样分布 264
重新回到阅读水平试验 271
利用zobt的替换解法和拒绝H0的临界域 273
适合z检验的条件 278
z检验的势 278
提问和问题 286
小结 286
重要术语 286
网络连接 288
第13章 单样本的t检验 289
导言 289
z检验和t检验的比较 290
一项试验：增强儿童早期说话的技术 290
t的抽样分布 291
自由度 292
t和z分布的比较 293
重新回到发出第一个单词的试验 294
从原始记分中计算tobt 295
适合t检验的条件 300
t检验：总体均值的置信区间 300
95%置信区间的构造 301
例子：估计一个大学的教授的平均智商(IQ) 302
任意置信区间的一般方程 303
检验皮尔逊r的显著性 305
小结 308
重要术语 309
提问和问题 309
网络连接 311
注解 311
第14章 相关和独立组的t检验 312
导言 313
相关组的t检验 314
一项试验：大脑刺激和吃饭 314
对相关组的t检验与对单样本的t检验之间的比较 315
重新回到和分析大脑刺激试验 316
独立组的z和t检验 322
独立组的设计 322
对相关组的t检验所隐含的假设 322
比较对相关组的t检验和符号检验 322
独立组的z检验 323
一项试验：激素X和性行为 323
样本均值之差(？1-？2)的抽样分布 324
一项试验：再回到激素X试验 325
独立组的t检验 326
比较Zobt和tobt的方程 326
运用独立组的t检验分析激素X试验 328
当n1=n2时计算tobt 329
对独立组的t检验所隐含的假设 333
对独立组的t检验所隐含假设的破坏 334
效应的大小 334
t检验的势 336
比较相关组和独立组的设计 337
小结 340
重要术语 341
提问和问题 342
注解 346
网络连接 347
第15章 方差分析的介绍 348
导言：F分布 348
F检验和方差分析(ANOVA) 350
单向方差分析技术的综述 351
组间方差估计值SB2 353
组内方差估计值SW2 353
F比率 356
运用方差分析技术分析数据 356
一项试验：不同状况和压力 356
单向方差分析所隐含的逻辑 360
方差分析和t检验之间的关系 364
例子：约会——女学生联谊会和住校女生 364
方差分析所隐含的假设 366
效应的大小 367
双向方差分析 367
什么是事实？无事生非 372
小结 373
提问和问题 374
重要术语 374
网络连接 377
第16章 多重比较 378
导言 378
先验的或计划的比较 379
后验的或事后的比较 381
图基(Tukey)真实显著差异(HSD)检验 382
纽曼-凯尔斯(Newman-Keuls)检验 383
在计划比较、图基的HSD检验和纽曼-凯尔斯检验之间的比较 388
对不等n的HSD和纽曼-凯尔斯(Newman-Keuls)检验 388
小结 389
重要术语 389
提问和问题 390
注解 390
网络连接 391
第17章 双向方差分析介绍 392
导言 392
双向方差分析的综述 393
单元内方差估计(SW2) 395
列方差估计(SC2) 396
行方差估计(SR2) 396
行×列方差估计(SRC2) 398
计算F比率 399
运用双向方差分析分析一个试验 400
一项试验：锻炼对睡眠的影响 400
解释结果 403
多重比较 413
双向方差分析所隐含的假设 414
小结 414
重要术语 415
提问和问题 415
网络连接 416
第18章 卡方和其他非参数检验 417
导言：参数和非参数检验的区别 418
卡方(X2) 419
单变量试验 419
一项试验：对淡啤酒不同品牌的偏好 419
两个变量之间的独立性检验 423
一项试验：政治派别和态度 424
X2所隐含的假设 432
威尔科克森(Wilcoxon)配对符号秩检验 433
一项试验：促进对野生动物保护采取更积极的态度 433
一项试验：高蛋白食品对智力开发的影响 436
曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验 436
威尔科克森配对符号秩检验的假设 436
配对秩 440
曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验所隐含的假设 442
克鲁斯凯-沃利斯(Kruskal-Wallis)检验 442
一项试验：评估两个减肥方案 442
克鲁斯凯-沃利斯检验所隐含的假设 446
什么是事实？统计学和应用社会研究-有用或“滥用”？ 447
小结 449
提问和问题 450
重要术语 450
注解 455
网络连接 455
第19章 推断性统计的综述 456
导言 456
术语和概念 457
假设检验的过程 458
单样本设计 459
单样本的z检验 459
单样本的t检验 460
检验皮尔森r显著性的t检验 460
相关组的t检验 461
两条件试验：相关组设计 461
威尔科克森配对符号秩检验 462
符号检验 462
独立组设计：两组 463
独立组的t检验 463
曼-惠特尼U检验 464
多组试验 465
单向方差分析，F检验 465
单向方差分析，克鲁斯凯-沃利斯检验 465
双向方差分析，F检验 468
双向方差分析，F检验 469
卡方检验 470
分析名义数据 470
选择适当的检验方法 471
提问和问题 473
网络连接 478
附录 479
A.必备数学的综述 481
B.方程 491
C.每章末尾提问和问题的解答 499
D.表格 513
词汇表 538
索引 541