第一章 随机事件和概率 6
§1-1 随机事件的概念及其运算 6
§1-2 概率的定义和算法 10
§1-3 条件概率和独立性 24
§1-4 全概率公式和逆概率公式（贝叶斯公式） 32
第二章 随机变量及其概率分布 38
§2-1 随机变量的概念 38
§2-2 离散随机变量的分布律 39
§2-3 二值分布、二项分布和贝努里试验 41
§2-4 泊松分布和*最简单事件流 47
§2-5 连续随机变量的分布密度和分布函数 56
§2-6 均匀分布，指数分布和*故障率 59
§2-7 正态分布 66
§2-8 直方图和经验分布函数 72
§2-9 联合分布和随机变量的独立性 77
第三章 随机变量的数字特征 81
§3-1 平均值 82
§3-2 方差 89
§3-3 矩 95
§3-4 协方差与相关系数 96
第四章 大数定律和中心极限定理 100
§4-1 大数定律 100
§4-2 中心极限定理 105
第五章 常用数理统计方法简介 113
§5-1 统计假设检验 113
§5-2 参数估计 143
§5-3 方差分析 151
§5-4 回归分析与相关分析 159
附录一 排列与组合 173
附录二 数理统计学的基本概念 177
附表 184