第一章 随机事件与概率 1
第一节 引言 1
第二节 随机事件及其运算 2
第三节 概率的定义 7
第四节 概率的计算 14
第五节 经典案例 22
习题一 28
第一节 一维随机变量的分布函数 32
第二章 一维随机变量及其分布 32
第二节 一维随机变量及其分布 34
第三节 一维随机变量函数的分布 39
第四节 一维随机变量的数字特征 42
第五节 常见的概率分布 47
第六节 应用案例 59
习题二 62
第三章 二维随机变量及其分布 67
第一节 二维随机变量的概率分布 67
第二节 边缘分布与独立性 72
第三节 二维随机变量的数字特征 78
第四节 协方差与相关系数 81
第五节 应用案例 85
习题三 88
第四章 大数定律和中心极限定理 91
第一节 大数定律 91
第二节 中心极限定理 95
第三节 应用案例 98
演示与实验一 99
习题四 105
第一节 引言 106
第五章 描述性统计 106
第二节 描述性统计 108
第三节 统计量的分布 123
演示与实验二 129
习题五 134
第六章 参数估计 136
第一节 点估计 136
第二节 区间估计 144
第三节 样本容量的决定 150
第四节 应用案例 153
演示与实验三 156
习题六 160
第七章 假设检验 163
第一节 基本概念 163
第二节 单个正态总体参数的假设检验 167
第三节 两个正态总体参数的假设检验 173
第四节 非正态总体参数的假设检验 178
第五节 x2检验 180
——符号检验与秩和检验 187
第六节 两个重要的非参数检验 187
第七节 应用案例 192
演示与实验四 194
习题七 204
第八章 方差分析 208
第一节 单因素方差分析 209
第二节 双因素方差分析（无交互作用） 216
演示与实验五 220
习题八 225
第一节 相关关系 229
第九章 回归分析与相关分析 229
第二节 回归分析 230
第三节 一元线性回归 232
第四节 多元线性回归 241
第五节 可线性化的非线性回归 247
第六节 相关分析 250
第七节 应用案例 253
演示与实验六 256
习题九 263
SASFORWINDCWS基础知识 266
习题参考答案 275
附表1 标准正态分布数值表 286
附表2 泊松分布表 287
附表3 x2分布表 288
附表4 t分布表 290
附表5 F分布表 291
附表6 相关系数显著性检验表 295
附表7 威尔柯克逊秩和检验临界值表 296
附表8 威尔柯克逊符号秩和检验临界值表 299
参考文献 300