第1章 绪论 1
■学习目标 1
1.1 统计的含义 2
1.2 统计学的分类 2
1.3 总体与样本 2
1.4 统计软件的应用概述 3
■本章小结 4
■关键概念 4
■基本训练 4
第2章 统计数据的收集与整理 5
■学习目标 5
2.1 统计数据的收集 6
2.2 数据资料的整理 12
2.3 数据资料的显示 18
2.4 EXCEL软件介绍 21
■本章小结 25
■关键概念 25
■基本训练 25
■观念应用 28
第3章 集中趋势和离中趋势度量法 32
■学习目标 32
3.1 集中趋势值 33
3.2 离中趋势值 43
3.3 EXCEL软件介绍 48
■本章小结 51
■关键概念 52
■基本训练 52
■观念应用 56
第4章 概率论的基本概念和方法 57
■学习目标 57
4.1 随机事件与概率 58
4.2 条件概率和事件的独立性 64
4.3 随机变量及其分布 67
4.4 随机变量的数字特征 78
4.5 大数定律与中心极限定理 83
■本章小结 85
■关键概念 85
■基本训练 85
第5章 参数估计 89
■学习目标 89
5.1 统计量 90
5.2 推断统计中常用的几种分布 91
5.3 点估计 94
5.4 区间估计 97
5.5 Mathematica软件介绍 101
■本章小结 104
■关键概念 105
■基本训练 105
■观念应用 106
第6章 假设检验 107
■学习目标 107
6.1 假设检验的基本概念 108
6.2 一个正态总体参数的假设检验 110
6.3 两个正态总体参数的假设检验 118
6.4 总体比例的假设检验 124
6.5 Mathematica软件介绍 127
■本章小结 134
■关键概念 135
■基本训练 135
■观念应用 136
第7章 方差分析 138
■学习目标 138
7.1 单因素方差分析 139
7.2 双因素方差分析 143
7.3 EXCEL软件介绍 146
■本章小结 149
■关键概念 150
■基本训练 151
■观念应用 152
第8章 回归分析 154
■学习目标 154
8.1 回归分析的概念 155
8.2 一元线性回归方程 155
8.3 一元线性回归效果的显著性检验 157
8.4 利用一元线性回归进行预测 161
8.5 EXCEL软件介绍 163
■本章小结 166
■关键概念 167
■基本训练 167
■观念应用 168
第9章 时间数列分析 169
■学习目标 169
9.1 时间数列的概述 170
9.2 时间数列分析的水平指标 171
9.3 时间数列分析的速度指标 176
9.4 时间数列变动的趋势分析和季节分析 179
9.5 EXCEL软件介绍 189
■本章小结 192
■关键概念 192
■基本训练 192
■观念应用 195
第10章 统计指数 197
■学习目标 197
10.1 统计指数的意义和种类 198
10.2 综合指数 200
10.3 平均数指数 204
10.4 指数体系和因素分析 208
10.5 几种常用的经济指数 215
■本章小结 219
■关键概念 219
■基本训练 219
■观念应用 224
附录Ⅰ 基本训练及观念应用答案或提示 225
附录Ⅱ 附表 236
主要参考书目 247