第一篇 基础知识 1
第一章 函数 1
第一节 函数及其性质 1
第二节 常用经济函数 6
第三节 函数的极限 16
第四节 函数的连续性 25
习题 27
第二章 微积分方法 30
第一节 导数、微分及其运算 30
第二节 导数的应用 44
第三节 不定积分 59
第四节 定积分及其应用 64
习题二 72
第三章 概率论 75
第一节 随机事件及其概率 75
第二节 概率的计算公式 81
第三节 一元随机变量及其分布 90
第四节 随机变量的数字特征 110
习题三 119
第一节 矩阵的概念 125
第四章 矩阵 125
第二节 矩阵的运算 127
第三节 矩阵的行初等变换 134
第四节 逆矩阵 139
第五节 解线性方程组 143
习题四 149
第二篇 数学在经济中的应用 153
第五章 边际、弹性分析 153
第一节 边际分析 153
第二节 弹性分析 159
习题五 164
第六章 储存决策 166
第一节 储存问题及储存费用 166
第二节 确定型储存 169
第三节 有批发折扣的储存 177
第四节 随机型储存 179
习题六 183
第七章 生产规划 184
第一节 图解法 185
第二节 极大化线性规划的单纯形法 189
第三节 影子价格 200
习题七 208
第八章 运输规划 210
第一节 运输问题 210
第二节 表上作业法 211
第三节 图上作业法 222
第四节 不平衡的运输问题 228
习题八 231
第九章 风险型决策分析 233
第一节 决策问题中的基本概念 233
第二节 风险型决策准则与风险分析 235
第三节 决策树法及其应用实例 241
第四节 效用曲线及其应用 247
习题九 253
第三篇 数学在司法中的应用 257
第十章 数理统计的司法应用 257
第一节 统计学中的基本概念 257
第二节 总体的数据分布及其数字特征 259
第三节 抽样分布 270
第四节 抽样估计 275
第五节 抽样检验 285
第六节 相关与回归分析 291
习题十 299
第十一章 司法中的模糊分析 303
第一节 模糊集合 303
第二节 模糊矩阵与模糊关系 309
第三节 模糊模式识别 314
第四节 模糊聚类分析 319
第五节 模糊综合评判 327
第六节 量刑的λ尺度法 335
习题十一 336
第十二章 司法中的数学模型 340
第一节 数学模型的概述 340
第二节 刑事技术中的物证检验 342
第三节 交通调查中的安全距离 345
第四节 交通调查中的速度推算 348
习题十二 353
附表一 普哇松概率分布表 354
附表二 标准正态分布函数表 358
附表三 t分布双侧临界值表 360
附表四 χ2分布的上侧临界值χα2表 362
附表五 F分布上侧临界值表 364
附表六 检验相关系数的临界值表 372
参考文献 373