上编 研究方法总论与资料收集技术 3
第一章 社会研究的要素与过程 3
一 社会研究的要素 3
（一）社会研究的起点——研究问题 3
（二）理论 5
（三）研究假设 6
（四）测量与概念的操作化 9
二 社会研究的过程 12
（一）社会研究的五个步骤 12
（二）社会研究过程示例 12
第二章 社会研究的设计 15
一 研究类型的选择 15
二 研究方式的选择 16
三 分析单位与研究内容 18
（一）分析单位的类型 18
（二）与分析单位有关的两种错误 21
（三）研究内容的类型 23
四 研究方案的设计 23
（一）研究方案的内容 23
（二）研究方案示例 24
第三章 抽样方法 29
一 概率抽样 29
（一）简单随机抽样 29
（二）分层抽样 32
（三）等距抽样 34
（四）整群抽样 35
（五）多阶段抽样和PPS抽样 36
（六）户内抽样——Kish方法 39
二 非概率抽样 42
（一）偶遇抽样（方便抽样） 42
（二）主观抽样 42
（三）定额抽样（配额抽样） 42
（四）滚雪球抽样 43
（五）空间抽样 43
三 样本容量的确定 43
（一）样本容量 43
（二）影响样本容量的因素 44
第四章 社会研究资料的收集方法 46
一 问卷法 46
（一）问卷的基本结构 46
（二）问卷设计的具体方法 47
（三）问卷示例 48
二 访问法 56
（一）结构式访问以及无结构式访问的主要类型 56
（二）访问的程序与技巧 57
（三）访问法示例 57
三 量表与社会计量法的设计 58
（一）量表 58
（二）社会计量法 63
四 观察法 65
（一）观察法的类型 65
（二）观察内容 65
（三）观察的时间、地点 65
（四）观察角色 65
（五）观察实施过程 66
五 实验法 68
（一）实验法的基本原理 68
（二）实验的主要组成部分 68
（三）实验法的条件 69
（四）选取受试者（实验组与控制组是两组相同的对象） 69
（五）实验法分类 69
（六）实验的基本程序 69
（七）实验的三项基本工作内容 69
（八）实验设计 71
六 文献法 75
（一）文献及其类别 75
（二）文献研究及其类型 76
（三）文献法示例 76
下编 统计分析技术 81
第五章 单变量的简化与描述 81
一 基本技术 81
（一）定类层次单变量资料的简化 81
（二）定序层次单变量资料的简化 87
（三）定距层次单变量资料的简化 89
（四）分布图分析 96
二 集中趋势测量法 99
（一）定类变量：众值Mo（Mode） 99
（二）定序变量：中位值Md（Median） 100
（三）定距变量：均值Mean 102
（四）众值、中位值和均值的比较 103
三 离散趋势测量法 104
（一）定类变量：异众比率 104
（二）定序变量：四分互差Q（Interquartile Range） 105
（三）定距变量：标准差（Standard Deviation） 107
（四）方差（variance） 108
第六章 双变量的相关及其描述 109
一 统计相关的性质 109
（一）双变量的分布 109
（二）相关的基本概念 110
（三）双变量简化的统计技术：交互列表及其制作 110
（四）从具体案例看交互列表的功能 111
二 简化相关与消减误差 112
（一）消减误差比例的概念 112
（二）案例 112
三 两个定类变量的相关测量 113
（一）λ相关系数 113
（二）tau-y相关测量 114
四 定序变量与定序变量的等级相关 115
（一）斯皮尔曼等级相关 115
（二）Gamma等级相关 117
五 定距变量与定距变量的相关关系 119
（一）散布图 119
（二）皮尔逊相关系数的特点 120
（三）皮尔逊相关系数测度与计算 120
六 不同层次变量之间的相关测量 120
（一）定类变量与定距变量 120
（二）定类变量与定序变量之间的相关关系 121
（三）定序变量与定距变量 121
七 描述统计应用实例：甘肃积石山县民族村落整村推进项目实效评估 122
（一）研究背景 122
（二）整村推进项目的实施方法 131
（三）整村推进的实际效应 137
（四）问题与政策建议 147
第七章 基础概率 156
一 基础概率 156
（一）什么是随机现象 156
（二）概率的概念 156
（三）概率的计算 157
（四）概率的运算 159
二 离散型随机变量 163
（一）基本概念 163
（二）离散型随机变量的概率分布 164
（三）0—1分布 165
（四）均匀分布 165
（五）离散型随机变量的数学期望和方差 165
三 二项分布 166
（一）贝努里试验与二项分布 166
（二）二项分布的数学期望和方差 167
四 连续型随机变量的概率分布 167
（一）连续性随机变量的特点及其概率密度函数 167
（二）概率密度函数与概率 168
（三）连续型随机变量的期望和方差 168
（四）正态分布 169
第八章 参数估计 173
一 参数的点估计 173
（一）基本概念 173
（二）总体参数的估计公式 173
二 评价估计值的标准 174
（一）无偏性 174
（二）有效性 174
（三）一致性 175
三 区间估计 175
（一）关于置信区间的几点说明 175
（二）总体均值和总体比例的区间估计 175
第九章 假设检验 179
一 假设检验的基本原理 179
（一）假设检验的基本思想 179
（二）假设检验的基本概念 179
（三）假设检验的步骤 180
（四）假设检验规则与两类错误 180
二 单总体假设检验 180
（一）总体方差已知时的均值检验 181
（二）总体方差未知时的均值检验 183
（三）总体比例的假设检验 184
（四）总体方差的检验 185
三 双总体假设检验 186
（一）两个独立样本均值之差的z检验 186
（二）两个总体均值之差的t检验（σ12、σ22未知） 188
（三）配对样本假设检验 188
第十章 方差分析 191
一 基本概念 191
（一）什么是方差分析 191
（二）方差分析的基本思想和原理 191
二 单因素方差分析 193
（一）实际算法 193
（二）案例 195
三 双因素方差分析 195
（一）基本概念 195
（二）案例 196
第十一章 回归分析 198
一 基本概念 198
（一）什么是回归分析 198
（二）回归分析与相关分析的区别 198
（三）回归模型的类型 199
二 一元线性回归模型 199
（一）回归模型 199
（二）一元线性回归模型 200
（三）最小二乘法 200
（四）回归方程的检验 201
三 研究应用实例：兰州市流动人口的就业、收入与消费 202
（一）职业的归类与编码 203
（二）流动人口职业、年龄结构 204
（三）各职业从业人员文化程度 205
（四）流动前后的职业变迁 206
（五）寻职策略 207
（六）从事现职时间 209
（七）收入与消费 213
（八）流动人员的汇款 219
（九）各变量之间的相互关系 220