第一章 概述 1
第一节 引言 1
第二节 MCM的应用 3
第三节 MATLAB软件概述 5
第二章 MATLAB基本知识 23
第一节 MATLAB基本操作 23
第二节 变量、数值和表达式 29
第三节 数组 31
第四节 关系和逻辑运算 41
第三章 MATLAB编程基础 43
第一节 M文件编写 43
第二节 流程控制 46
第三节 控制命令 51
第四章 随机变量模拟与统计绘图 55
第一节 随机变量生成 55
第二节 常用概率统计函数 60
第三节 统计图 64
第五章 MCM法评定基础 73
第一节 MCM法基本原理 73
第二节 MCM法的实施步骤 76
第三节 测量不确定度来源 81
第四节 测量模型与MCM 86
第六章 输入量的概率分布与抽样 100
第一节 均匀分布 100
第二节 曲线梯形分布 103
第三节 梯形分布 105
第四节 三角分布 107
第五节 反正弦分布 109
第六节 正态分布 111
第七节 多元正态分布 115
第八节 缩放位移t分布 122
第九节 指数分布 126
第十节 伽马分布 127
第七章 输出量的模型值与概率分布 129
第一节 输出量的模型值 129
第二节 输出量的估计值、标准不确定度及包含区间 133
第三节 结果报告与示例 139
第四节 全量程测量不确定度评定 159
第八章 MCM自适应法 170
第一节 自适应MCM法概述 170
第二节 自适应MCM法实施 171
第三节 基于MATLAB的MCM自适应法的实现 178
第四节 MCM自适应法示例 181
第九章 用MCM法验证GUM法的结果 198
第一节 验证方法 198
第二节 用MCM验证GUM示例 199
参考文献 225