基于MATLAB用蒙特卡洛法评定测量不确定度PDF电子书下载

第一章 概述 1

第一节 引言 1

第二节 MCM的应用 3

第三节 MATLAB软件概述 5

第二章 MATLAB基本知识 23

第一节 MATLAB基本操作 23

第二节 变量、数值和表达式 29

第三节 数组 31

第四节 关系和逻辑运算 41

第三章 MATLAB编程基础 43

第一节 M文件编写 43

第二节 流程控制 46

第三节 控制命令 51

第四章 随机变量模拟与统计绘图 55

第一节 随机变量生成 55

第二节 常用概率统计函数 60

第三节 统计图 64

第五章 MCM法评定基础 73

第一节 MCM法基本原理 73

第二节 MCM法的实施步骤 76

第三节 测量不确定度来源 81

第四节 测量模型与MCM 86

第六章 输入量的概率分布与抽样 100

第一节 均匀分布 100

第二节 曲线梯形分布 103

第三节 梯形分布 105

第四节 三角分布 107

第五节 反正弦分布 109

第六节 正态分布 111

第七节 多元正态分布 115

第八节 缩放位移t分布 122

第九节 指数分布 126

第十节 伽马分布 127

第七章 输出量的模型值与概率分布 129

第一节 输出量的模型值 129

第二节 输出量的估计值、标准不确定度及包含区间 133

第三节 结果报告与示例 139

第四节 全量程测量不确定度评定 159

第八章 MCM自适应法 170

第一节 自适应MCM法概述 170

第二节 自适应MCM法实施 171

第三节 基于MATLAB的MCM自适应法的实现 178

第四节 MCM自适应法示例 181

第九章 用MCM法验证GUM法的结果 198

第一节 验证方法 198

第二节 用MCM验证GUM示例 199

参考文献 225