第一章 绪论 1
第一节 统计学与医学 1
第二节 统计学与数学 2
第三节 统计学与数值计算 2
第四节 统计学在医学中的应用 3
练习题 7
第二章 研究设计 8
第一节 研究类型 8
第二节 试验设计的基本内容 9
第三节 试验设计的原则 12
第四节 随机对照与非随机对照试验 14
第五节 非随机对照试验常见的偏倚 16
第六节 常用随机分组方法 18
第七节 医学测量指标与资料类型 19
练习题 22
第三章 观察与抽样 24
第一节 观察性研究 24
第二节 普查 25
第三节 抽样调查 25
第四节 常用随机抽样方法 30
第五节 横断面研究 37
第六节 纵向研究 37
练习题 39
第四章 资料分布特征与描述统计量 41
第一节 频数分布表与频数分布图 41
第二节 计量资料的描述统计量 44
第三节 计数资料的描述统计量 52
第四节 统计表与统计图 55
练习题 61
第五章 概率与概率分布 64
第一节 概率 64
第二节 Bayes公式 67
第三节 随机变量与概率分布 67
第四节 二项分布 70
第五节 Poisson分布 72
第六节 概率与决策 74
练习题 75
第六章 正态分布与医学参考值范围 77
第一节 正态分布 77
第二节 医学参考值范围 83
第三节 与正态分布有关的统计量分布 86
练习题 90
第七章 参数估计 93
第一节 样本均数的标准误 93
第二节 率的标准误 97
第三节 两均数之差的可信区间 97
第四节 两个率之差的可信区间 99
第五节 小样本率的可信区间 100
练习题 101
第八章 假设检验的基本概念 103
第一节 检验假设与P值 103
第二节 假设检验的基本步骤 105
第三节 大样本均数的假设检验 106
第四节 大样本率的假设检验 108
第五节 检验水准与两类错误 110
第六节 单侧检验与双侧检验 111
第七节 假设检验的统计意义与临床意义 112
第八节 检验效能 114
第九节 多次重复检验问题 116
练习题 117
第九章 χ2检验 120
第一节 2×2表χ2检验 120
第二节 R×C表χ2检验 125
第三节 Fisher确切概率检验 127
第四节 优势比检验 129
第五节 拟合优度的χ2检验 131
练习题 132
第十章 t检验 135
第一节 单样本均数的t检验 135
第二节 配对样本均数的t检验 136
第三节 两独立样本均数的t检验 138
第四节 两独立样本方差的齐性检验 139
第五节 两样本方差不齐时均数比较的t′检验 140
第六节 变量代换 141
练习题 142
第十一章 方差分析 145
第一节 方差分析的基本思想和应用条件 145
第二节 完全随机设计资料的方差分析 147
第三节 随机完全区组设计资料的方差分析 149
第四节 多个均数间的两两比较 153
第五节 多组样本的方差齐性检验 156
第六节 重复测量数据的方差分析 157
第七节 随机效应方差分析 161
练习题 164
第十二章 线性回归分析 167
第一节 两相关变量的散点图 167
第二节 回归方程 168
第三节 回归系数的假设检验 170
第四节 回归系数与预测值的区间估计 172
第五节 回归方程的应用 174
第六节 X关于Y的回归方程 175
第七节 曲线回归 176
第八节 多元线性回归简介 178
练习题 181
第十三章 线性相关分析 184
第一节 线性相关的概念 184
第二节 线性相关系数 186
第三节 相关系数的假设检验 187
第四节 相关系数的可信区间 188
第五节 相关系数应用的注意事项 189
第六节 组内相关系数 189
练习题 191
第十四章 非参数统计方法 194
第一节 两独立样本Wilcoxon秩和检验 194
第二节 配对设计Wilcoxon秩检验 197
第三节 完全随机设计Kruskal-Wallis秩和检验 199
第四节 Spearman秩相关 201
第五节 Kendall秩相关系数 203
第六节 Levene方差齐性检验 204
练习题 205
第十五章 临床测量误差评价与诊断试验统计方法 207
第一节 临床测量的误差来源 207
第二节 临床测量误差的度量 208
第三节 定性观察结果的一致性检验 213
第四节 诊断试验的灵敏度与特异度 214
第五节 诊断试验的ROC分析 217
练习题 220
第十六章 死亡统计与寿命表 223
第一节 死亡率 223
第二节 直接标准化死亡率 224
第三节 间接标准化死亡率 226
第四节 寿命表 227
第五节 生命统计中其他常用的指标 230
练习题 231
第十七章 生存分析 234
第一节 生存资料的特点 234
第二节 生存率的寿命表法估计 238
第三节 生存率的Kaplan-Meier法估计 240
第四节 生存曲线比较的log-rank检验 242
练习题 246
第十八章 Meta分析 248
第一节 Meta分析的资料准备 248
第二节 P值合并 249
第三节 OR值合并 251
第四节 两个率差值的合并 253
第五节 两均数差值的合并 254
第六节 Meta分析的注意事项 256
练习题 257
第十九章 医学论文与研究报告中统计结果的表达 259
第一节 医学论文统计表达的基本要求 259
第二节 随机对照试验报告的表达规范 263
第三节 观察性研究报告的表达规范 266
练习题 268
第二十章 样本量估计 270
第一节 影响样本量的因素 270
第二节 样本量估计的常用方法 272
第三节 假设检验的检验效能估计 276
第四节 观察性研究中的样本量估计方法 278
练习题 279
附表1 标准正态分布表（Φ（u）值，u≤0） 281
附表2 t界值表 282
附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值） 283
附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值） 284
附表5 q界值表（Student-Newman-Keuls法用） 288
附表6（1） Dunnett-t检验界值表（单侧） 289
附表6（2） Dunnett-t检验界值表（双侧） 290
附表7 百分率的可信区间 291
附表8 χ2界值表 294
附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 295
附表10 成对资料秩和检验R的界值表 296
附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 297
附表12 随机单位组设计秩和检验的界值表 298
附表13 相关系数r界值表 299
附表14 Spearman秩相关系数rs界值表 301
附表15 随机数字表 302
附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本量 303
附表17 两样本均数比较所需样本量 304
附表18 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本量的估计用） 305
附表19（1） 两样本率比较时所需样本量（单侧） 306
附表19（2） 两样本率比较时所需样本量（双侧） 307
附表20 λ界值表（多个样本率比较时所需样本量的估计用） 308
附录1 R语言统计分析简介 309
附录2 R语言统计制图简介 326
附录3 R语言检验效能与样本量估计 334
附录4 临床执业医师（预防医学）医学统计学方法考试模拟试题 339
主要参考文献 343
英汉名词对照 347
汉英名词对照 353