第1章 绪论 1
参考文献 11
第2章 试验设计及对差错的辨析与释疑 12
2.1 概述 12
2.2 与受试对象选取有关的问题 12
2.2.1 临床研究中选取受试对象的一般原则 12
2.2.2 研究对象种类多样，同质性差 12
2.3 与因素选取有关的问题 14
2.3.1 处理因素不明确，样本含量不足 14
2.3.2 多余的处理组 14
2.4 与观测指标选取有关的问题 15
2.5 与随机分组有关的问题 16
2.5.1 随机分组的概念 16
2.5.2 随机化不完善 16
2.5.3 随机化种类与SAS实现 17
2.6 与设置对照有关的问题 21
2.6.1 对照的形式 21
2.6.2 没有设置对照组，样本例数少 22
2.6.3 应慎用自身对照设计 23
2.6.4 采用空白对照 24
2.7 与重复试验有关的问题 25
2.7.1 如何有根据地估计出样本含量 25
2.7.2 样本含量严重不足的案例 28
2.8 与组间均衡性有关的问题 29
2.9 与试验设计类型有关的问题 29
2.9.1 设计类型 29
2.9.2 与设计类型相关的问题 32
2.10 统计分析方法问题 32
参考文献 34
第3章 调查设计及对差错的辨析与释疑 36
3.1 调查设计的概述 36
3.1.1 调查设计的定义、目的及特点 36
3.1.2 调查设计的分类 36
3.1.3 调查设计的基本内容 37
3.1.4 估计总体均数时所需的样本大小 39
3.2 与调查设计类型有关的问题 40
3.2.1 现况研究的错误辨析与释疑 40
3.2.2 回顾性队列研究的错误辨析与释疑 41
3.2.3 病例对照研究 43
3.3 与随机抽样方法有关的问题 45
3.3.1 如何进行随机抽样 45
3.3.2 与调查问卷设计有关的问题 50
参考文献 51
第4章 临床试验设计及对差错的辨析与释疑 53
4.1 概述 53
4.2 与医学伦理有关的问题 54
4.2.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 54
4.2.2 样例4-1所涉及的背景知识概述——临床试验中的伦理问题 54
4.3 与质量控制有关的问题 59
4.3.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 59
4.3.2 样例4-2和样例4-3所涉及的背景知识概述——临床试验中的质量管理 60
4.4 与特殊试验有关的问题 64
4.4.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 64
4.4.2 样例4-4所涉及的背景知识概述——临床试验中的特殊试验 66
参考文献 67
第5章 定量资料统计分析及对差错的辨析与释疑 68
5.1 概述 68
5.2 辨析试验设计类型的策略 69
5.2.1 “对号入座”辨析法 69
5.2.2 “结构变形”辨析法 70
5.2.3 “拆分”辨析法 71
5.3 配对设计定量资料统计分析的错误辨析与释疑 72
5.3.1 样例5-4展示及对差错的辨析与释疑 72
5.3.2 样例5-4所涉及的背景知识概述——配对设计一元定量资料的统计分析 74
5.4 成组设计一元定量资料统计分析的错误辨析与释疑 76
5.4.1 样例5-5～样例5-7展示及对差错的辨析与释疑 76
5.4.2 样例5-5～样例5-7所涉及的背景知识概述——成组设计一元定量资料统计分析 82
5.5 单因素κ水平设计一元定量资料统计分析的错误辨析与释疑 84
5.5.1 样例5-8和样例5-9展示及对差错的辨析与释疑 84
5.5.2 样例5-8和样例5-9所涉及的背景知识概述——单因素κ水平设计一元定量资料统计分析 90
5.6 随机区组设计一元定量资料统计分析的错误辨析与释疑 92
5.6.1 样例5-10展示及对差错的辨析与释疑 92
5.6.2 样例5-10所涉及的背景知识概述——随机区组设计一元定量资料统计分析 95
5.7 析因设计一元定量资料统计分析的错误辨析与释疑 97
5.7.1 样例5-11～样例5-14展示及对差错的辨析与释疑 97
5.7.2 样例5-11～样例5-14所涉及的背景知识概述——析因设计一元定量资料方差分析 101
5.8 重复测量设计定量资料统计分析的错误辨析与释疑 102
5.8.1 样例5-15～样例5-21展示及对差错的辨析与释疑 102
5.8.2 样例5-15～样例5-21所涉及的背景知识概述——重复测量设计一元定量资料方差分析 114
5.9 实战练习 118
5.9.1 定量资料方法辨析题 118
5.9.2 定量资料计算题 123
参考文献 138
第6章 定性资料统计分析及对差错的辨析与释疑 140
6.1 概述 140
6.2 列联表资料的分类、命名及对应的统计分析方法 140
6.2.1 完全随机设计2×2列联表资料及统计分析方法的选择 140
6.2.2 试验分组非完全随机设计2×2列联表资料及统计分析方法的选择 143
6.2.3 配对设计2×2列联表资料及统计分析方法的选择 144
6.2.4 R×C列联表资料及其统计分析方法 148
6.3 R×C列联表资料统计分析的错误辨析与释疑 162
6.4 高维列联表资料统计分析的错误辨析与释疑 166
参考文献 174
第7章 直线相关与回归分析及对差错的辨析与释疑 175
7.1 概述 175
7.2 定量资料相关与回归分析中常见错误的辨析与释疑 176
7.2.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 176
7.2.2 样例7-1和样例7-2所涉及的背景知识概述——定量资料的相关分析与回归分析 177
7.3 定性资料相关分析中常见错误的辨析与释疑 182
7.3.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 182
7.3.2 样例7-3所涉及的背景知识概述——定性资料的相关分析（等级相关） 184
参考文献 184
第8章 诊断性试验中统计分析及对错的辨析与释疑 185
8.1 概述 185
8.1.1 诊断试验的真实性评价 185
8.1.2 诊断试验的可靠性评价 186
8.2 与设立金标准（gold standard）有关的问题 186
8.3 与选择研究对象有关的问题 187
8.3.1 无对照 187
8.3.2 选择对照有问题 188
8.4 与样本大小有关的问题 189
8.5 与金标准进行比较有关的问题 190
8.6 与分析方法有关的问题 191
8.7 与ROC曲线分析有关的问题 192
参考文献 193
第9章 一致性检验中统计分析及对差错的辨析与释疑 195
9.1 样例9-1～样例9-3展示及对差错的辨析与释疑 195
9.2 样例9-1～样例9-3所涉及的背景知识概述——定性资料的一致性检验 200
9.2.1 2×2配对设计四格表资料的Kappa检验 201
9.2.2 有序分类资料的加权Kappa检验 202
9.3 实战练习 202
9.3.1 一致性检验方法辨析题 202
9.3.2 一致性检验计算题 203
参考文献 206
第10章 多重线性回归分析及对差错的辨析与释疑 207
10.1 概述 207
10.1.1 多重线性回归方程 207
10.1.2 多重线性回归分析的适用条件 207
10.1.3 多重线性回归分析的指标数量化 207
10.1.4 多重线性回归分析的应用 213
10.2 多重线性回归分析的SAS实现 214
10.3 多重线性回归分析的应用实例 223
10.3.1 因变量为连续变量 223
10.3.2 自变量为连续变量、分类变量和有序变量 225
10.3.3 样本量 226
10.3.4 自变量选入和剔除的检验水准 229
10.3.5 多重共线性 231
10.3.6 变量的交互作用 232
参考文献 233
第11章 多重logistic回归分析及对差错的辨析与释疑 236
11.1 概述 236
11.2 如何全面评价“Ⅱ型糖尿病颈动脉内膜中层病变及相关危险因素分析” 236
11.2.1 主要内容摘要 236
11.2.2 对差错的辨析与释疑 237
11.2.3 如何正确实施科研课题 238
11.3 如何全面评价“儿童抽动障碍logistic相关因素分析” 255
11.3.1 主要内容摘要 255
11.3.2 对差错的辨析与释疑 257
11.3.3 样例11-1所涉及的背景知识概述——病例对照研究 258
11.4 本章小结 261
参考文献 262
第12章 常见多因素试验设计类型及对差错的辨析与释疑 263
12.1 概述 263
12.2 介绍两个重要概念 263
12.2.1 交叉（Crossed）和嵌套（Nested） 263
12.2.2 固定效应（Fixed Effect）和随机效应（Random Effect） 264
12.3 随机区组设计 265
12.3.1 样例12-3展示及对差错的辨析与释疑 265
12.3.2 样例12-3所涉及的背景知识概述 265
12.3.3 样例12-4展示及对差错的辨析与释疑 267
12.4 拉丁方设计 271
12.4.1 样例12-5展示及对差错的辨析与释疑 271
12.4.2 样例12-5所涉及的背景知识概述 271
12.4.3 样例12-6展示及对差错的辨析与释疑 273
12.5 析因设计 274
12.5.1 样例12-7展示及对差错的辨析与释疑 274
12.5.2 样例12-8展示及对差错的辨析与释疑 275
12.6 含区组因素的析因设计及样例解析 278
12.7 如何应用协方差分析 281
12.7.1 样例12-10展示及对差错的辨析与释疑 281
12.7.2 样例12-10所涉及的背景知识概述 281
12.7.3 样例12-11展示及对差错的辨析与释疑 282
12.8 实战练习 283
参考文献 283
第13章 统计资料表达和描述及对差错的辨析与释疑 284
13.1 概述 284
13.2 未报告统计分析结果直接得出结论 284
13.3 论文表述时，要写出统计量的值和具体的概率P值 285
13.4 统计分析时的计算错误 286
13.5 统计表纵横标目颠倒 287
13.6 不同类型资料统计量放在同一张统计表内 288
13.7 概率P＝0.000错误表述 292
13.8 统计表格内不宜留有空格 293
13.9 一眼看不明白的统计描述 294
13.10 统计表中数据含义不清，计算相对数时分母太小 296
13.11 统计表同列数据精度应一致 297
13.12 “%”应写到纵标目“阳性率”后 298
参考文献 299
第14章 学习统计学的方法 300
14.1 统计学包含的内容 300
14.1.1 统计学究竟是什么 300
14.1.2 统计学包含的八个方面的内容 300
14.1.3 统计学内容中的重点 302
14.2 统计学的核心内容及应把握的要领 302
14.2.1 三型理论及应把握的要领 302
14.2.2 试验设计及应把握的要领 306
14.2.3 统计分析方法合理选择及应把握的要领 309
14.2.4 常见试验设计类型下试验资料及对应的统计分析方法 311
附录A 胡良平统计学专著及配套软件简介 317