第1章 随机事件与概率 1
1.1 概率论的发展简史 1
1.2 样本空间与随机事件 2
1.3 频率与概率 5
1.4 等可能概型（古典概型） 10
1.5 几何概率 16
1.6 条件概率 19
1.7 独立性 25
习题1 30
第2章 随机变量及其分布 34
2.1 随机变量 34
2.2 离散型随机变量 36
2.3 随机变量的分布函数 47
2.4 连续型随机变量及其概率密度 50
2.5 随机变量的函数的分布 64
习题2 70
第3章 多维随机变量及其分布 74
3.1 二维随机变量及其分布 74
3.2 边缘分布 83
3.3 条件分布 86
3.4 随机变量的独立性 93
3.5 两个随机变量的函数的分布 99
习题3 114
第4章 随机变量的数字特征 119
4.1 数学期望与方差 119
4.2 协方差与相关系数 136
4.3 矩与协方差矩阵 143
习题4 152
第5章 大数定律与中心极限定理 157
5.1 大数定律 157
5.2 中心极限定理 161
习题5 168
第6章 数理统计的基本概念与抽样分布 170
6.1 引言 170
6.2 基本概念 171
6.3 抽样分布 181
习题6 189
第7章 参数估计 191
7.1 点估计 191
7.2 估计量的评价标准 201
7.3 区间估计 207
习题7 222
第8章 假设检验 226
8.1 概述 226
8.2 正态总体参数的假设检验 233
8.3 非正态总体参数的假设检验 253
8.4 样本容量的确定 258
8.5 皮尔逊χ2拟合检验 271
8.6 正态性检验 280
8.7 秩和检验 285
习题8 288
第9章 回归分析与方差分析 294
9.1 一元线性回归 294
9.2 多元线性回归 314
9.3 可化为线性回归的非线性回归 323
9.4 单因子方差分析 330
9.5 双因子方差分析 340
习题9 351
习题参考答案 355
参考文献 365
附表 366
附表1 常用分布表 366
附表2 泊松分布表 368
附表3 标准正态分布表 369
附表4 t分布分位数表 371
附表5 χ2分布分位数表 372
附表6 F分布分位数表 374
附表7 均值的t检验的样本容量 390
附表8 均值差的t检验的样本容量 392
附表9 计算统计量W必需的系数ακ（W） 394
附表10 W检验统计量W的α分位数表Wα 396
附表11 D检验统计量Y的α分位数表Zα 396
附表12 偏度检验统计量bs的1-α分位数表Z1-α 397
附表13 峰度检验统计量bk的α分位数表Zα 398
附表14 秩和检验表 399
附表15 相关系数检验临界值r1-α（n-2）表 400