第一篇 内容数据分析概述与基本操作 3
第一章 传播内容数据分析概述 3
第一节 传播内容变量的性质和测量 4
一 测量的实质和步骤 4
二 研究实例1：“个人主页的用途研究” 9
三 变量的性质和类型 13
四 变量的操作化和赋值 18
第二节 根据变量性质选择合适的统计分析方法 24
一 统计分析的过程和层次 24
二 变量性质与相应的统计分析方法 25
第二章 SPSS基本操作与编码数据处理 28
第一节 视窗版SPSS系统介绍 29
一 SPSS系统模块和功能 29
二 SPSS统计分析的步骤 31
三 SPSS的启动与退出 32
四 SPSS的主要窗口界面 34
五 SPSS数据文件的创建和调用 37
六 插入个案 46
第二节 数据变量的定义和标签 48
一 SPSS变量视图与变量定义 48
二 研究实例1编码表题项与SPSS变量定义 53
第三节 数据录入和显示 57
一 数据录入格式与方法 57
二 录入带有值标签的数据 58
第四节 数据文件的处理和管理 60
一 数据文件的处理 60
二 数据文件的转换 80
第三章 单变量描述性统计分析 97
第一节 描述性分析和统计量 97
一 频率分析 98
二 集中趋势测量 100
三 离散趋势测量 103
四 数据的分布状况 106
第二节 描述性统计的SPSS程序和报告 107
一 研究实例2：“广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究” 107
二 频率分布表：频率、百分比 110
三 描述性统计量的SPSS操作 115
第三节 SPSS统计图形功能与制作 118
一 饼图 119
二 直方图 122
三 条形图 123
四 线图 130
五 面积图 140
六 高低图 146
七 箱图 148
八 误差条形图 153
九 散点图 159
第二篇推断性统计分析总论与双变量分析 169
第四章 推断性统计原理和方法 169
第一节 推断性统计及其基本原理 169
第二节 假设检验的基本原理和步骤 171
一 假设检验的概念和基本原理 171
二 假设检验中的两类错误及其控制 178
第三节 假设检验的种类 180
一 单侧检验和双侧检验 180
二 参数检验和非参数检验 181
第四节 检验统计前提假定的SPSS实现 183
一 正态分布假设检验 183
二 线性检验 190
第五节 参数估计 192
一 点值估计 192
二 区间估计 194
第六节 推断性统计方法的选择和解释 198
第五章 相关：双变量关联性和相关性分析 203
第一节 关联性分析 205
一 研究实例3：“报纸主管性别与新闻内容的关系”研究 205
二 分析原理和统计量 208
三 SPSS程序和报告 213
第二节 相关性分析 220
一 分析原理和统计量 221
二 SPSS程序和报告 224
第六章 比较：双变量组间差异分析 229
第一节 独立样本的双组比较 230
一 独立样本t检验 230
二 Mann-Whitney U检验 235
第二节 两个相关样本的比较 244
一 配对样本t检验 245
二 Wilcoxon符号秩检验 248
第三节 多个独立样本的比较 253
一 单因素方差分析 253
二 Kruskal-Wallis H检验 268
第三篇多变量分析 275
第七章 降维：因子分析 275
第一节 因子分析的原理和统计量 275
一 研究实例5：“新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序” 276
二 因子分析的基本思想和应用 278
三 因子分析的模型和假设 280
四 判定因子重要性的指标 283
五 因子分析的前提条件和基本步骤 286
第二节 因子分析的SPSS程序和报告 297
一 SPSS对话框介绍和操作步骤 297
二 SPSS输出结果和解释 305
第八章 分类：聚类分析 314
第一节 聚类分析的原理和方法 314
一 聚类分析的变量选择 315
二 聚类分析对远近／相似程度的测量 316
三 聚类分群的两大方式及其主要步骤 320
四 聚类分析常用的方法 325
第二节 研究实例6：“世界500强企业网站的内容分析” 328
第三节 聚类分析的SPSS程序和报告 331
一 系统聚类分析的SPSS程序和报告 331
二 K-均值聚类分析的SPSS程序和报告 348
第九章 度量：多维尺度分析 354
第一节 多维尺度分析的原理和统计量 354
一 多维尺度分析的基本思路 354
二 相似性数据和相异性数据 357
三 度量MDS和非度量MDS 357
四 拟合度指标 358
第二节 研究实例7：“美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘” 359
第三节 多维尺度分析的SPSS程序和报告 362
一 多维尺度分析的对话框介绍和操作步骤 362
二 SPSS输出结果和解释 368
第十章 预测：回归分析 375
第一节 多元线性回归 376
一 多元线性回归的分析原理和统计量 377
二 多元线性回归的SPSS程序和报告 388
第二节 Logistic回归分析 412
一 Logistic回归分析的基本原理和统计量 413
二 研究实例8：“性别描绘与肤色扭曲” 418
三 二元Logistic回归的SPSS程序和报告 420
四 多项Logistic回归的SPSS程序和报告 435
附录 研究实例编码表 443
附录A-1 个人主页的用途研究 443
附录A-2 广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究 446
附录A-3 报纸主管性别与新闻内容的关系研究 450
附录A-4 公民参与、教学法和信息技术议题在网站中的体现 453
附录A-5 新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序 461
附录A-6 世界500强企业网站的内容分析 465
附录A-7 美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘 469
附录A-8 性别描绘与肤色扭曲 473
参考文献 476