第一篇 大米指纹图谱产地溯源技术概述 3
第1章 指纹图谱的背景与应用进展 3
1.1指纹图谱的概念及特点 3
1.2指纹图谱构建的应用 4
第2章 大米可追溯体系概述与应用现状 7
2.1可追溯性的定义 7
2.2大米质量安全追溯体系的意义 7
2.3大米品牌保护不足原因分析及应对措施 10
2.4地理标志大米产品保护现状 13
2.5大米可追溯体系的应用现状 14
第3章 电子信息编码技术的基本原理及应用进展 16
3.1条形码技术 16
3.2 RFID技术 16
第4章 有机成分指纹溯源技术的理论依据与研究进展 18
4.1有机成分指纹溯源技术的理论依据 18
4.2有机成分指纹溯源技术的研究进展 18
第5章 稳定性同位素溯源技术的理论依据与研究进展 20
5.1稳定性同位素溯源技术的理论依据 20
5.2稳定性同位素溯源技术的研究进展 21
第6章 近红外产地溯源技术的理论依据与研究进展 24
6.1近红外产地溯源技术的理论依据 24
6.2近红外光谱技术的分析过程 24
6.3近红外产地溯源技术的研究进展 24
6.4近红外光谱技术的发展趋势 26
第7章 电子鼻产地溯源技术的理论依据与研究进展 27
7.1电子鼻产地溯源技术的理论依据 27
7.2电子鼻技术在农产品分类鉴别中的应用 27
7.3电子鼻技术在食品溯源研究中的发展趋势 28
第8章 矿物元素指纹产地溯源技术的理论依据与研究进展 29
8.1矿物元素指纹产地溯源技术的理论依据 29
8.2矿物元素指纹产地溯源技术的特点 29
8.3 矿物元素指纹产地溯源技术的方法 30
8.4矿物元素指纹分析技术在农产品产地溯源中的应用 32
8.5矿物元素指纹分析技术在农产品产地溯源中的影响因素 34
第9章 化学计量学方法的分类及其在产地溯源中的应用 42
9.1主成分分析 42
9.2系统聚类分析 43
9.3判别分析方法 43
9.4相似分类法 44
9.5人工神经网络 44
参考文献 46
第二篇 稻米外观品质分析及产地溯源研究 59
第10章 稻米理化指标和外观指标差异分析 59
10.1引言 59
10.2研究内容 61
10.3试验材料和仪器 61
10.4技术路线 62
10.5试验方法 63
10.6黑龙江不同产地稻米理化、外观指标的差异分析 63
10.7黑龙江稻米和盘锦稻米理化、外观指标的差异分析 64
10.8五常稻米和非五常稻米理化、外观指标的差异分析 65
10.9不同地域同一品种稻米理化、外观指标的差异分析 66
10.10同一地域不同品种稻米理化、外观指标的差异分析 66
10.11小结 67
第11章 黑龙江大米直链淀粉含量与糊化特性的研究 68
11.1试验仪器与材料 69
11.2试验方法 70
11.3大米淀粉糊化特征值和直链淀粉含量及多重比较结果 71
11.4讨论 75
11.5小结 75
第12章 黑龙江大米品质的主成分分析和聚类分析 76
12.1试验材料与方法 77
12.2大米品质性状相关性分析和主成分分析 79
12.3大米品质性状聚类分析研究 82
12.4大米品质评价研究结果 83
12.5结果与讨论 84
第13章 产地因素对大米外观指标的影响分析 85
13.1试验材料与方法 85
13.2不同地域大米外观特征差异分析研究 85
13.3大米外观特征指纹图谱对大米产地的判别分析 86
13.4影响大米外观特征的因素 87
13.5讨论 88
13.6小结 89
第14章 产地因素对大米理化指标的影响分析 90
14.1试验材料与方法 90
14.2不同产地大米理化指标含量差异比较 90
14.3理化指标对大米产地的判别分析 91
14.4不同产地大米理化指标直观分析 93
14.5讨论 94
14.6小结 94
第15章 本篇结论 95
15.1产地因素对大米外观指标的影响分析 95
15.2产地因素对大米理化指标的影响分析 95
15.3存在的问题和不足 96
参考文献 97
第三篇 近红外漫反射光谱法对黑龙江大米产地溯源研究 105
第16章 近红外漫反射光谱法产地溯源技术研究概述 105
16.1引言 105
16.2光谱技术研究现状 106
16.3近红外光谱产地溯源技术研究现状 108
16.4本篇研究目的及主要内容 111
第17章 大米近红外光谱库的建立 114
17.1试验样品、材料及仪器 114
17.2试验样品收集与制备 114
17.3近红外光谱仪测试条件 115
17.4试验样品近红外光谱的采集 116
17.5近红外光谱仪参数的选择 116
17.6近红外光谱库的建立 117
17.7近红外光谱的预处理方法 118
17.8小结 120
第18章 基于Fisher判别法的黑龙江大米产地溯源模型的建立 122
18.1引言 122
18.2 Fisher判别法的原理 122
18.3 Fisher判别模型的建立 123
18.4小结 132
第19章 基于PLS-DA法的黑龙江大米产地溯源模型的建立 133
19.1引言 133
19.2试验方法与结果分析 133
19.3小结 142
参考文献 143
第四篇 大米挥发性物质指纹图谱产地溯源技术的研究 151
第20章 挥发性指纹图谱技术研究概述 151
20.1电子鼻技术在农产品分类识别中的研究进展 151
20.2本篇研究目的及主要内容 152
第21章 大米挥发性物质的检测和数据处理方法 154
21.1研究对象与试验方案 154
21.2大米的电子鼻技术检测原理 155
21.3 PEN3便携式电子鼻 156
21.4数据处理方法 159
21.5小结 159
第22章 精米样品气味指纹图谱采集及溯源模型建立 160
22.1精米传感器响应特性及其影响因素 160
22.2样品检测与图谱构建 171
22.3不同地域精米样品的特征提取与选择 173
22.4基于线性判别分析的精米样品分类鉴别 174
22.5模型建立与验证 176
22.6小结 176
第23章 米饭样品气味指纹图谱采集及溯源模型建立 178
23.1米饭传感器响应特性及其影响因素 178
23.2样品检测与图谱构建 190
23.3不同地域米饭样品的特征提取与选择 191
23.4基于线性判别分析的米饭样品分类鉴别 192
23.5模型建立与验证 194
23.6小结 194
第24章 本篇结论 196
参考文献 197
第五篇 地理标志大米矿物元素产地溯源技术 205
第25章 地理标志大米原产地保护概述 205
25.1研究目的与意义 205
25.2研究主要内容 206
第26章 粳米矿物元素产地溯源技术可行性分析 207
26.1试验材料与主要仪器 207
26.2试验方案 207
26.3样本预处理方法 208
26.4不同地域粳米中矿物元素含量的差异分析 209
26.5粳米中矿物元素含量相关性分析 213
26.6粳米样品中矿物元素含量主成分分析 220
26.7不同地域粳米中矿物元素含量判别分析 223
26.8小结 225
第27章 地域、品种和加工精度对粳米矿物元素指纹信息的影响 227
27.1水稻田间试验模型的构建 227
27.2样品的采集与预处理 227
27.3样品的制备及指标的测定 228
27.4不同加工精度粳米中矿物元素指纹信息特征分析 228
27.5不同品种粳米中矿物元素指纹信息特征分析 231
27.6品种和加工对粳米中矿物元素含量变异的影响 235
27.7粳米样品矿物元素含量的地域特征分析 237
27.8小结 238
第28章 黑龙江稻米和土壤矿物元素产区特征的研究 239
28.1试验仪器与材料 239
28.2试验预处理方法 240
28.3大米中矿物元素含量特征分析 241
28.4土壤中矿物元素含量特征分析 243
28.5大米与土壤中矿物元素相关性研究 250
28.6与母质土壤直接相关的矿物元素主成分分析 255
28.7与母质土壤直接相关的矿物元素判别分析 257
28.8小结 258
第29章 不同地域粳米中与地域密切相关元素验证分析 260
29.1不同地域粳米中与地域密切相关元素的主成分分析 260
29.2不同地域粳米样品中与地域密切相关的矿物元素含量的判别分析 261
29.3小结 262
参考文献 263
第六篇 北方粳米指纹图谱的构建及品种识别技术研究 267
第30章 水稻种质资源的遗传多样性 267
30.1遗传多样性及影响因素 267
30.2遗传多样性的研究现状 267
30.3水稻种质资源的遗传多样性 267
第31章 指纹图谱技术 270
31.1化学指纹图谱 270
31.2生物指纹图谱 272
第32章 稻米指纹图谱技术 274
32.1限制性片段长度多态性（RFLP标记） 275
32.2简单重复序列（SSR标记） 276
32.3扩增片段长度多态性（AFLP）标记 278
32.4单核苷酸多态性（SNP标记） 279
32.5随机扩增多态性DNA （RAPD标记） 280
第33章 北方粳稻指纹图谱数据库的构建 281
33.1基于AFLP标记技术的粳米DNA指纹图谱构建与遗传多样性分析 282
33.2基于SSR标记技术的粳米DNA指纹图谱构建与遗传多样性分析 285
参考文献 291