第一章 机随事件和概率 1
1概率论研究的对象 1
2随机事件及其运算、性质 2
3频率与概率 11
4古典概率模型 14
5概率的公理化定义 27
6条件概率、乘法公式、全概率公式 34
7事件的独立性及其运算性质 44
8贝努里试验 48
第二章 随机变量及其分布 59
1随机变量 59
2离散型随机变量 61
3连续型随机变量 67
4分布函数及其性质 76
5随机变量函数的分布 83
第三章 随机变量的数字特征 94
1离散型随机变量的数学期望 94
2连续型随机变量的数学期望 98
3随机变量函数的数学期望及性质 100
4方差及其简单性质 104
第四章 多维随机变量 118
1二维随机变量和联合分布及边际分布 118
2随机变量的独立性 128
3随机变量的函数的分布 129
4二维随机变量的数字特征 146
5协方差和相关系数 151
第五章 大数定律及中心极限定理 165
1大数定律 165
2中心极限定理 169
第六章 数理统计的基本概念与参数估计 180
1基本概念 180
2参数估计 187
第七章 假设检验 210
1假设检验的意义 210
2一个正态总体的假设检验 211
3两个正态总体的假设检验 220
4总体分布函数的假设检验 231
第八章 方差分析和回归分析初步 239
1单因素试验的方差分析 239
2一元线性回归分析 249
附表一：普阿松分布数值表 272
附表二：正态分布数值表 274
附表三：t分布临界值表 276
附表四：F分布临界值表 278
附表五：x2分布临界值表 284