第一篇 微积分 1
第一章 函数 1
1.1 集合 1
1.2 实数集 6
1.3 函数 8
1.4 函数的简单性质 14
1.5 初等函数 18
1.6 经济分析中常见的函数 24
习题一 28
第二章 极限 31
2.1 数列极限 31
2.2 函数极限 33
2.3 无穷小量与无穷大量 39
2.4 极限的运算法则 41
2.5 两个重要极限 46
2.6 函数的连续性 50
2.7 无穷级数 54
习题二 62
第三章 导数与微分 65
3.1 导数的概念 65
3.2 求导的基本公式和求导法则 74
3.3 高阶导数 85
3.4 函数的微分 86
3.5 导数在求函数极限中的应用——洛比达法则 90
习题三 93
第四章 导数在经济中的应用 95
4.1 导数在经济分析中的应用 95
4.2 函数的极值 101
4.3 经济管理中的极值应用问题 104
习题四 109
第五章 多元函数的微分及其在经济中的应用 111
5.1 二元函数 111
5.2 偏导数与全微分 114
5.3 复合函数的微分法和隐函数的微分法 117
5.4 偏导数在经济中的应用 120
5.5 二元函数的极值 123
5.6 经济管理中二元函数极值的应用 126
习题五 128
第六章 不定积分与微分方程初步 130
6.1 不定积分的概念 130
6.2 不定积分的性质和基本积分公式 133
6.3 积分的基本方法 136
6.4 不定积分在经济中的应用 143
6.5 微分方程初步 145
习题六 150
第七章 定积分 153
7.1 定积分的概念 153
7.2 定积分的性质 156
7.3 定积分与不定积分的关系 158
7.4 定积分的计算 162
7.5 广义积分 166
7.6 定积分在经济管理中的应用 168
习题七 170
第二篇 线性代数第八章 行列式 173
8.1 二阶和三阶行列式 173
8.2 n阶行列式 177
8.3 行列式的性质 180
8.4 行列式按行（列）展开 185
8.5 克莱姆法则 191
习题八 196
第九章 矩阵 199
9.1 矩阵的概念 199
9.2 矩阵的运算 202
9.3 逆矩阵 212
9.4 矩阵的分块 216
9.5 矩阵的初等变换和初等矩阵 219
习题九 225
第十章 线性方程组 229
10.1 向量和向量的运算 229
10.2 向量组的线性相关性 231
10.3 向量组与矩阵的秩 236
10.4 线性方程组解的判定 241
10.5 线性方程组的解法 244
10.6 线性方程组解的结构 252
习题十 259
第十一章 矩阵的特征值 262
11.1 矩阵的特征值与特征向量 262
11.2 相似矩阵 268
习题十一 273
第三篇 概率论与数理统计第十二章 随机事件及其概率 274
12.1 随机事件 274
12.2 事件间的关系和运算 276
12.3 概率 279
12.4 几个重要的概率公式 282
12.5 事件的独立性 288
习题十二 290
第十三章 随机变量及其分布 293
13.1 随机变量及其分布函数 293
13.2 离散型随机变量 295
13.3 连续型随机变量 299
13.4 联合分布和随机变量的独立性 304
习题十三 309
第十四章 随机变量的数字特征 312
14.1 数学期望 312
14.2 方差 318
习题十四 322
第十五章 抽样分布 323
15.1 总体和样本 323
15.2 样本数字特征 325
15.3 三种常见的分布 326
15.4 统计量与抽样分布 329
习题十五 330
第十六章 参数估计 331
16.1 点估计 331
16.2 区间估计 335
习题十六 338
第十七章 假设检验 340
17.1 假设检验的概念 340
17.2 一个正态总体的假设检验 342
习题十七 345
第十八章 一元线性回归分析 346
18.1 回归分析的概念 346
18.2 一元线性回归方程 348
18.3 回归方程的显著性检验 351
18.4 利用回归方程进行预测 355
习题十八 357
概率论与数理统计附表 359
附表一 标准正态分布表 359
附表二 x2分布上侧临界值x？表 360
附表三 F分布上侧临界值表 362
附表四 t分布双侧临界值表 370