第二篇 线性代数 1
第7章 行列式 1
7.1 行列式的定义 1
7.2 行列式的性质 6
7.3 行列式的计算 11
7.4 克拉默法则 16
本章小结 19
习题7 20
第8章 矩阵 22
8.1 矩阵的概念 22
8.2 矩阵的运算 25
8.3 矩阵的逆 38
8.4 矩阵的秩 46
本章小结 52
习题8 53
第9章 线性方程组 57
9.1 消元法 58
9.2 线性方程组解的情况判定 64
9.3 n维向量及其相关性 68
9.4 向量组的秩 73
9.5 线性方程组解的结构 76
9.6 投入产出模型简介 81
9.7 线性规划问题 90
9.8 单纯形方法 102
本章小结 115
习题9 116
第三篇 概率论与数理统计 123
第10章 随机事件与概率 123
10.1 随机事件 123
10.2 随机事件的概率 127
10.3 条件概率和全概率公式 132
10.4 事件的独立性 136
本章小结 140
习题10 141
第11章 随机变量及其数字特征 143
11.1 随机变量 143
11.2 分布函数及随机变量函数的分布 147
11.3 几种常见随机变量的分布 152
11.4 期望与方差 158
本章小结 163
习题11 163
第12章 统计推断 166
12.1 总体、样本、统计量 166
12.2 抽样分布 169
12.3 参数的点估计 173
12.4 区间估计 179
12.5 假设检验 182
12.6 正态总体的假设检验问题 185
本章小结 190
习题12 190
第13章 方差分析与回归分析 193
13.1 单因素方差分析 193
13.2 一元线性回归分析 199
本章小结 205
习题13 206
附表Ⅰ 标准正态分布数值表 208
附表Ⅱ t-分布的双侧临界值表 209
附表Ⅲ χ2-分布的上侧临界值表 210
附表Ⅳ F-分布的临界值（Fa）表 213
习题答案 218