第一章 随机事件及其概率1.1 随机事件 1
1.2 事件间的关系与运算 3
1.3 随机事件的概率 7
1.4 几何概率 15
1.5 条件概率 17
1.6 事件的独立性 23
小结 26
习题 27
第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数 33
2.2 离散型随机变量及其概率分布 36
2.3 连续型随机变量及其概率分布 41
2.4 随机变量函数的分布 50
小结 54
习题 56
第三章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量及其分布函数 边缘分布函数 60
3.2 二维离散型随机变量及其概率分布 62
3.3 二维连续型随机变量及其概率分布 65
3.4 条件分布 70
3.5 两个随机变量的独立性 75
3.6 两个随机变量函数的分布 77
小结 85
习题 86
第四章 随机变量的数字特征 86
4.1 随机变量的数学期望 90
4.2 随机变量的方差 102
4.3 几种重要随机变量的数学期望和方差 106
4.4 协方差和相关系数 矩 111
小结 121
习题 123
第五章 大数定律和中心极限定理 123
5.1 大数定律 127
5.2 中心极限定理 132
小结 137
习题 137
第六章 数理统计的基本概念 137
6.1 总体与样本 139
6.2 统计量及抽样分布 144
小结 154
习题 156
第七章 参数估计 157
7.1 点估计 157
7.2 区间估计 168
小结 184
习题 185
第八章 假设检验 189
8.1 假设检验的基本思想 189
8.2 正态总体的参数检验 195
8.3 关于两个正态总体的参数检验 200
8.4 x2拟合检验法 207
小结 211
习题 213
第九章 方差分析和回归分析初步 213
9.1 单因素方差分析 217
9.2 一元线性回归 226
小结 237
习题 240
第十章 数学软件Mathematica简介与应用实例10.1 Mathematica系统使用入门 242
10.2 程序流程和控制流程 254
10.3 统计学软件包 256
10.4 应用实例 259
习题 276
附表1 几种常用的概率分布 278
附表2 标准正态分布表 281
附表3 t分布表 283
附表4 x2分布表 285
附表5 F分布表 289
习题答案 297