引言 1
1 历史资料的分类 7
1.1 定名分类 8
1.2 定序分类 10
1.3 区间或比率分类 12
1.4 一些复杂的问题 13
1.5 重新分类和编组 16
2 历史资料的整理 18
2.1 资料集 18
2.2 个案 19
2.3 变量 20
2.4 资料矩阵 21
2.5 收集资料 25
3 一些简单的数学方法 29
3.1 频数分布 29
3.2 求和记法 35
3.3 对数 39
4 资料的初步分析Ⅰ：频数分布法和图表 43
4.1 频数分布 44
4.2 交叉分类 49
4.3 图表 52
4.4 比率尺度图 58
5 资料的初步分析Ⅱ：概括性方法 68
5.1 算术平均数 68
5.2 标准差 73
5.3 几何平均数 78
5.4 中位数 78
5.5 众数 82
5.6 变异系数 83
5.7 运用哪一种？ 84
6 时间数列的分析 89
6.1 时间数列分析的对象及假设 92
6.2 增长率 95
6.3 趋势 99
6.4 时间数列中的经常性波动 113
6.5 比率和指数的运用 123
7 变量之间的关系 131
7.1 是否有关系？ 133
7.2 关系的强度如何？ 145
7.3 关系的形式 147
7.4 含有时间数列资料的相关与回归 158
8 资料缺失的问题 165
8.1 信息太多：变量的选择 167
8.2 信息太多：个案的选择 171
8.3 抽样结果的“显著性” 183
8.4 资料太少：缺失资料的问题 187
8.5 一个或更多的个案资料缺失 188
8.6 一个或更多的变量资料缺失 190
8.7 一个或更多个案中的一个或更多变量的资料缺失，而不是整个个案或变量的资料缺失 194
9 计算器、计算机和历史资料 196
9.1 设备的选择：电子计算器 197
9.2 设备的选择：计算机 199
9.3 为计算机准备历史资料 204
9.4 运用计算机分析历史资料 211
附录 218
参考书目 224
对数表 233
反对数表 235