第一章 概率的基本概念 1
第一节 随机试验 1
第二节 样本空间 随机事件 2
第三节 事件的概率 4
第四节 等可能概型（古典概型） 8
第五节 条件概率 独立性 11
习题 19
第二章 随机变量及其分布 22
第一节 随机变量 22
第二节 随机变量的分布函数 23
第三节 离散型随机变量及其分布律 25
第四节 连续型随机变量及其概率密度 29
第五节 随机变量的函数分布 37
习题 41
第三章 二维随机变量及其分布 44
第一节 二维随机变量 44
第二节 边际分布 48
第三节 条件分布 53
第四节 随机变量的独立性 56
第五节 两个随机变量的函数的分布 59
习题 64
第四章 随机变量的数字特征 67
第一节 数学期望 67
第二节 方差 74
第三节 协方差和相关系数 80
习题 84
第五章 大数定律和中心极限定理 88
第一节 大数定律 88
第二节 中心极限定理 90
习题 92
第六章 随机样本及抽样分布 94
第一节 随机样本 94
第二节 抽样分布 96
习题 103
第七章 参数估计 105
第一节 点估计 105
第二节 估计量的评选标准 111
第三节 区间估计 113
第四节 正态总体参数的区间估计 116
第五节 单侧置信区间 122
习题 123
第八章 假设检验 126
第一节 假设检验概述 126
第二节 正态总体均值的假设检验 128
第三节 正态总体方差的假设检验 134
习题 139
第九章 回归分析 142
第一节 一元线性回归 142
第二节 多元线性回归 146
习题 147
附录 149
附表1 泊松分布数值表 149
附表2 标准正态分布函数数值表 152
附表3 t分布临界值表 153
附表4 X2分布临界值表 154
附表5 F分布临界值表 156