目录 1
上篇 线性代数 1
第一章 行列式 1
第一节 行列式的定义 1
第二节 行列式的性质 2
第三节 行列式的计算 4
第四节 克莱姆法则 5
第五节 例题分析 7
习题解答 12
练习题（附答案） 26
第二章 矩阵 32
第一节 矩阵的定义 32
第二节 矩阵的运算 35
第三节 逆矩阵 37
第四节 分块矩阵 38
第五节 矩阵的初等变换与初等阵 39
第六节 例题分析 42
习题解答 56
练习题（附答案） 82
第三章 线性方程组 88
第一节 n维向量的概念 88
第二节 线性相关与线性无关 89
第三节 极大无关组 90
第四节 秩 92
第五节 线性方程组解的讨论 93
第六节 线性方程组解的结构 94
第七节 例题分析 99
习题解答 107
练习题（附答案） 144
第一节 线性空间与基 150
第四章 线性空间 150
第二节 子空间 151
第三节 内积、距离与夹角 152
第四节 向量的正交化 153
第五节 正交矩阵 154
第六节 正交向量组的应用—最小平方差 155
第七节 例题分析 156
习题解答 159
练习题（附答案） 172
第五章 特征值问题与实二次型 176
第一节 特征值与特征向量 176
第二节 相似矩阵 178
第三节 实二次型与矩阵的合同 182
第四节 惯性定律简介 186
第五节 正定二次型与正定矩阵 188
第六节 例题分析 189
习题解答 208
练习题（附答案） 250
下篇 概率统计 258
第一章 描述统计 258
第一节 统计资料的来源和整理 258
第二节 图形描述 258
第三节 位置特征 260
第四节 变异特征 262
第五节 例题分析 263
习题解答 265
练习题（附答案） 271
第二章 概率的基本概念 273
第一节 事件及其概率 273
第二节 古典概型 276
第三节 概率的基本性质 277
第四节 条件概率 278
第五节 独立重复试验 280
第六节 例题分析 281
习题解答 291
练习题（附答案） 309
第三章 随机变量与概率分布 320
第一节 随机变量 320
第二节 离散型随机变量 321
第三节 连续型随机变量 323
第四节 随机变量的数字特征 327
第五节 二维随机向量 331
第六节 例题分析 339
习题解答 363
练习题（附答案） 388
第一节 随机抽样 401
第四章 抽样和抽样分布 401
第二节 大数定律和中心极限定理 403
第三节 抽样分布 405
第四节 例题分析 407
练习题（附答案） 413
第五章 参数估计 417
第一节 参数的点估计 417
第二节 估计量优良性的标准 420
第三节 参数的区间估计 421
第四节 例题分析 428
习题解答 437
练习题（附答案） 452
第六章 假设检验 461
第一节 假设检验问题 461
第二节 假设检验的程序 462
第三节 关于正态总体的假设检验 463
第四节 概率的假设检验 467
第五节 两个正态总体的比较 468
第六节 假设检验的两类错误 471
第七节 分布函数的拟合优度检验 472
第八节 例题分析 475
习题解答 485
练习题（附答案） 501
第七章 工序质量控制和抽样检验 509
第一节 工序质量控制 509
第二节 计数抽样检验 511
第三节 例题分析 513
习题解答 517
练习题（附答案） 520
第八章 回归分析与相关分析 522
第一节 一元线性回归 522
第二节 相关分析 530
第三节 一元非线性回归 533
第四节 多元线性回归 533
第五节 例题分析 537
习题解答 545
练习题（附答案） 553
第九章 经济预测与决策 558
第一节 因果关系预测 559
第二节 简单的时间序列预测 559
第三节 风险型决策 561
第四节 例题分析 562
习题解答 566
练习题（附答案） 572
附录 574
历年河南省高等教育自学考试高等数学（二）试题 574
历年河南省高等教育自学考试高等数学（二）试题解答 616