目录 1
1 概率论的基础知识 1
1.1 随机变量、频率与概率 1
1.2 概率的基本性质 3
1.3 离散型随机变量的概率分布 3
1.4 连续型随机变量的分布函数和概率密度 6
1.5 多维随机变量 10
1.6 随机变量的数学特征 11
习题一 16
2 数理统计的基本概念 18
2.1 总体与样本 18
2.2 用样本估计总体的分布 20
2.3 统计量 22
2.4 数理统计中几个常用的分布 26
2.5 正态总体统计量的分布 29
习题二 37
3 参数估计 40
3.1 点估计 40
3.2 区间估计 52
习题三 63
4 假设检验 67
4.1 假设检验的基本思想 67
4.2 正态总体参数的假设检验 70
4.3 总体分布的检验 80
4.4 正态分布的概率纸检验 84
4.5 独立性的检验 88
习题四 90
5 回归分析 96
5.1 回归分析的基本概念 96
5.2 一元线性回归 97
5.3 多元线性回归 112
5.4 非线性回归 122
习题五 130
6 方差分析和正交试验设计 134
6.1 单因子方差分析 134
6.2 不考虑交互作用的双因子方差分析 141
6.3 考虑交互作用的双因子方差分析 147
6.4 正交试验设计的基本思想 156
6.5 不考虑交互作用的正交试验设计 158
6.6 考虑一级交互作用的正交试验设计 162
6.7 正交试验设计中一些特殊问题的处理 168
习题六 173
7 逐步回归分析 178
7.1 回归分析中的复共线性 178
7.2 逐步回归——克服复共线性的一种方法 185
8 主成分分析 191
8.1 主成分分析的基本思想 191
8.2 主成分分析的计算过程和计算结果 192
8.3 主成分分析结果的解释和图示 196
9 判别分析和聚类分析 208
9.1 判别分析问题的一般形式 208
9.2 一些常用的判别分析方法 210
9.3 Bayes（贝叶斯）判别 212
9.4 聚类分析的基本思想 221
9.5 聚类分析中样品与样品之间的距离 222
9.6 系统聚类法中类与类之间的距离 224
9.7 系统聚类法的统一公式和计算步骤 228
习题答案 234
附录 240
参考文献 257