第一章 基本概念 1
1 随机事件、频率、概率的统计定义 1
2 古典概型 10
3 关于排列组合的补充知识 16
4 某些组合恒等式 24
5 古典概率计算举例 29
6 几何概型 35
习题一 43
第二章 概率论的公理化结构 49
1 概率空间的概念和举例 50
2 σ-域和概率的性质 58
3 概率的基本运算法则 63
4 相容事件和的概率公式 71
习题二 75
第三章 独立试验序列 80
1 独立试验序列概型 80
2 局部极限定理和Poisson定理 88
3 积分极限定理 94
习题三 98
第四章 随机变数和分布函数 101
1 随机变数和概率分布的定义 102
2 一维随机变数与分布函数 108
3 多维随机变数及其概率分布 118
4 随机变数的函数及其概率分布 132
习题四 151
第五章 随机变数的数字特征 159
1 数学期望(均值)及其性质 160
2 条件数学期望 180
3 方差及各阶矩 184
4 多维随机变数的数字特征 194
习题五 202
第六章 母函数和特征函数 207
1 母函数及其性质 208
2 特征函数及其性质 217
3 反演公式和唯一性定理 225
4 特征函数的正、逆极限定理 231
5 多元特征函数 241
6 多维正态分布 245
习题六 250
第七章 极限定理 253
1 随机变数列的几种收敛性 256
2 大数定理 261
3 中心极限定理 265
4 一般情形下的中心极限定理 273
习题七 280
附表1 284
附表2 285
附表3 287
部分习题答案或提示 291
名词索引 368
参考书目 374