绪论 1
第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用 1
第二节 心理与教育统计学的内容 5
第三节 心理与教育统计学的发展 8
第四节 学习心理与教育统计学应注意的问题 12
第五节 几个概念和符号 15
思考题与习题 20
第一章 数据的初步整理——统计图表的制定 21
第一节 数据的统计分类 21
第二节 统计表 25
第三节 统计图 29
第四节 次数分布表与次数分布图 36
思考题与习题 52
第二章 集中趋势的度量 53
第一节 算术平均数 53
第二节 中数与众数 61
第三节 其他集中量数 69
思考题与习题 80
第三章 离中趋势的度量 83
第一节 方差与标准差 84
第二节 其他差异量数 99
思考题与习题 103
第四章 相关分析 105
第一节 相关系数 105
第二节 积差相关 107
第三节 等级相关 122
第四节 质与量相关 136
思考题与习题 144
第五章 概率与概率分布 147
第一节 概率的一些基本概念 147
第二节 正态分布 152
第三节 二项分布 170
第四节 样本分布 180
思考题与习题 194
第六章 总体参数的估计 197
第一节 点估计、区间估计与标准误 197
第二节 总体平均数的估计 205
第三节 标准差与方差的区间估计 211
第四节 相关系数的区间估计 216
思考题与习题 222
第七章 假设检验 223
第一节 假设检验的基本问题 223
第二节 平均数的显著性检验 231
第三节 平均数差异的显著性检验 237
第四节 方差的差异检验 250
第五节 相关系数的显著性检验 256
思考题与习题 263
第八章 方差分析 265
第一节 方差分析的原理及其基本过程 265
第二节 完全随机设计的方差分析 275
第三节 随机区组设计的方差分析 282
第四节 各个平均数之间的比较 287
第五节 多因素方差分析简介 291
思考题与习题 300
第九章 回归分析 303
第一节 一元线性回归 303
第二节 一元线性回归方程的检验与评价 309
第三节 一元线性回归方程的应用 318
第四节 多元线性回归 324
思考题与习题 334
第十章 计数数据的分析方法 336
第一节 比率或百分数的统计分析 337
第二节 实计数的分析——x2检验法概述 351
第三节 配合度检验 353
第四节 独立性检验与品质相关 366
第五节 数据合并及相关源的分析 386
思考题与习题 402
第十一章 非参数检验方法 408
第一节 两独立样本的差异显著性检验 408
第二节 相关样本的差异显著性检验 413
第三节 等级方差分析 419
思考题与习题 425
第十二章 抽样设计基础 427
第一节 抽样设计的意义和原则 427
第二节 几种重要的随机抽样方法 430
第三节 样本容量的确定 443
参考文献 457
思考题与习题 457
习题参考答案 458
附表1 正态分布表(曲线下的面积与纵高) 461
附表2 t值表 465
附表3 F值表(双侧检验) 467
附表4 F值表(单侧检验) 471
附表5 Fmax的临界值(哈特莱方差齐性检验) 479
附表6 q分布的临界值 480
附表7 积差相关系数(r)显著性临界值 481
附表8 相关系数r的Zr转换表 482
附表9 斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值 483
附表10 肯德尔W系数显著性临界值 484
附表11 复相关系数显著性临界值 485
附表12 x2分布数值表 487
附表13 二项分布上下置信界限 489
附表14 秩和检验表 491
附表15 符号检验表 492
附表16 符号等级检验表 493
附表17 H检验表 494
附表18 弗里德曼双向等级方差分析x2r值表 496
附表19 一万个随机数字表 498
附表20 由样本平均数估计总体平均数时所需样本容量n 506
附表21 由样本比率估计总体比率时所需样本容量n 508
附表22 两个样本平均数的差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2) 510
附表23 样本比率差异检验时所需样本容量n(=n1=n2) 512
附表24 ？比率的反正弦转换表 515
附表25 相关系数显著性检验所需样本容量N 516