第一章 数理统计的基本概念 1
第一节 总体与样本 1
第二节 样本分布和统计量 5
第三节 总体分布的理论分析 10
第四节 统计量的分布 18
习题一 27
第二章 参数估计 29
第一节 点估计 29
第二节 估计量的评价准则 52
第三节 区间估计 57
第四节 样本容量的决定 69
习题二 73
第三章 假设检验 79
第一节 参数的假设检验 79
第二节 构造检验统计量的似然比方法 96
第三节 分布的假设检验 98
习题三 105
第四章 非参数统计推断方法 110
第一节 非参数统计模型 110
第二节 次序统计量和秩统计量 110
第三节 估计问题 113
第四节 检验问题 118
习题四 122
第五章 回归分析 125
第一节 相关关系与回归模型 125
第二节 线性回归函数的推断 127
第三节 误差方差σ2的估计 131
第四节 回归方程的显著性检验 132
第五节 非线性回归 138
习题五 140
第六章 方差分析 142
第一节 单因素试验的方差分析 142
第二节 双因素试验的方差分析 149
习题六 157
第七章 判别分析 159
第一节 距离判别法 159
第二节 贝叶斯判别法 164
习题七 170
第八章 主成分分析 172
第一节 客观背景和数学思想 172
第二节 主成分的提取 173
第三节 主成分的解释与命名 177
习题八 179
第九章 聚类分析 181
习题九 187
第十章 相关分析 189
第一节 几种相关性度量 189
第二节 典型相关分析 193
习题十 200
第十一章 正交试验设计 202
习题十一 218
附录 220
参考文献 238