第一篇 线性代数 1
1 行列式 1
1.1 二阶、三阶行列式 1
1.2 n阶行列式 3
1.3 行列式的性质 6
1.4 行列式的计算 9
习题1 13
2 矩阵 15
2.1 矩阵的概念 15
2.2 矩阵的运算 17
2.3 几种特殊的矩阵 28
2.4 矩阵的初等变换 30
2.5 逆矩阵 32
2.6 矩阵的秩 39
习题2 42
3 n维向量和线性方程组 46
3.1 克莱姆法则 46
3.2 线性方程组的消元解法 49
3.3 向量及其线性运算 56
3.4 向量间的线性关系 57
3.5 线性方程组解的结构 62
习题3 67
第二篇 应用概率统计 70
4 随机事件及其概率 70
4.1 随机事件 70
4.2 随机事件的概率 73
4.3 概率的加法法则 76
4.4 条件概率与全概率公式 77
4.5 概率的乘法公式 80
4.6 独立试验概型 81
习题4 83
5 随机变量及其分布 86
5.1 随机变量的概念 86
5.2 随机变量的分布 87
5.3 二元随机变量 92
5.4 随机变量函数的分布 97
习题5 101
6 随机变量的数字特征 105
6.1 数学期望 105
6.2 数学期望的性质 107
6.3 方差 108
6.4 大数定律和中心极限定理 109
习题6 111
7 几种常见的分布 113
7.1 二项分布 113
7.2 超几何分布 115
7.3 泊松分布 117
7.4 指数分布 119
7.5 Г分布 120
7.6 正态分布 121
习题7 124
8 统计分析 126
8.1 样本及抽样分布 126
8.2 参数估计 129
8.3 假设检验 133
8.4 回归分析 140
习题8 144
第三篇 数学实验 146
9 Mathcad在线性代数和概率统计中的应用 146
9.1 Mathcad概述 146
9.2 Mathcad在线性代数中的应用 162
9.3 Mathcad在概率统计中的应用 168
9.4 MathConnex软件使用 177
附录 182
附表一 标准正态分布函数表 182
附表二 x2分布表 183
附表三 t分布表 185
习题答案 186
参考文献 193