第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率的统计定义 4
1.3 古典概型 6
1.4 条件概率 9
1.5 事件的独立性 13
习题1 15
2.1 随机变量及其分布函数 18
第二章 随机变量及其分布 18
2.2 离散型随机变量及其分布律 21
2.3 连续型随机变量及其密度函数 28
2.4 随机变量函数的分布 35
习题2 39
第三章 多维随机变量及其分布 43
3.1 二维随机变量 43
3.2 边缘分布 48
3.3 随机变量的独立性 52
3.4 两个随机变量函数的分布 56
习题3 62
第四章 随机变量的数字特征 65
4.1 数学期望 65
4.2 方差 72
4.3 协方差和相关系数 77
4.4 矩、协方差矩阵＊ 81
习题4 84
5.1 大数定律 88
第五章 大数定律和中心极限定理 88
5.2 中心极限定理 91
习题5 94
第六章 数理统计的基本概念 96
6.1 数理统计的方法与内容 96
6.2 总体与样本 97
6.3 统计量及其分布 104
习题6 111
第七章 参数估计 113
7.1 点估计及其求法 113
7.2 估计量的评选标准 122
7.3 区间估计 125
习题7 135
第八章 假设检验 139
8.1 假设检验的基本方法 139
8.2 参数假设检验 142
8.3 分布假设检验 151
习题8 156
第九章 SPSS及其应用 160
9.1 SPSS简介 160
9.2 SPSS统计分析实例 162
9.3 利用好帮助文档 168
第十章 随机过程的基本知识 169
10.1 随机过程的概念 169
10.2 随机过程的分布与数字特征 173
10.3 泊松过程及维纳过程 180
习题10 189
11.1 马尔可夫过程 192
第十一章 马尔可夫链 192
11.2 马尔可夫链 194
11.3 多步转移概率的确定 201
11.4 遍历性 204
11.5 马尔可夫链的应用 209
习题11 214
第十二章 平稳随机过程 217
12.1 平稳随机过程的概念 217
12.2 各态历经性 222
12.3 相关函数的性质 226
12.4 平稳随机过程的功率谱密度 227
习题12 230
附表1 泊松分布表 232
附表2 标准正态分布表 234
附表3 t分布表 236
附表4 x2分布表 238
附表5 F分布表 241
习题答案 248
参考书目 259